Detección y prevención del fraude mediante un enfoque basado en datos

Los atacantes y los estafadores perfeccionan y refuerzan continuamente sus capacidades. Como consecuencia, las empresas online pierden cada año millones de dólares debido al fraude, y estas pérdidas no dejan de aumentar. Está claro que los enfoques basados en reglas para detectar y prevenir el fraude hace tiempo que dejaron de ser pertinentes o útiles. Por ello, los equipos de seguridad y prevención del fraude recurren a la IA y a los modelos de aprendizaje automático como la próxima generación de soluciones de detección y protección contra el fraude. Dicho esto, si la mayoría de los proveedores utilizan la misma jerga, ¿qué diferencia a unos proveedores de soluciones contra el fraude de otros?

En este seminario web, analizaremos las ventajas de adoptar un enfoque basado en datos para detectar y prevenir el fraude, así como la importancia fundamental de disponer de los datos adecuados y de la máxima calidad.