A pesar de gastar miles de millones de dólares anuales en herramientas para detectar el fraude en línea, las pérdidas directas por fraude empresarial siguen aumentando. Según un hallazgo clave del Informe credential stuffing de 2021 de F5 Labs y Shape Security, los atacantes continúan adaptándose a las técnicas de protección contra el fraude, lo que crea una necesidad y una oportunidad para controles adaptativos de próxima generación en torno al credential stuffing y el fraude.
Al mismo tiempo, las herramientas actuales contra el fraude requieren una configuración extensa, generan puntajes de riesgo inciertos y requieren que los equipos contra el fraude desarrollen sus propias reglas de detección de fraude, lo que aumenta la fricción para los usuarios legítimos y da como resultado el abandono de ingresos.
Las principales fuentes de fraude en línea, incluidos bots maliciosos, automatización y ataques manuales
Las deficiencias de las estrategias actuales de detección de fraude en línea
Un nuevo enfoque para prevenir el fraude en línea con IA
Vaibhav Khandelwal
Líder de Seguridad y Fraude
F5
Abdullah Al Maksud Begh
Director
Omega Exim Limited