Cómo pueden los proveedores de servicios aprovechar el crecimiento de la IA en el edge
Las aplicaciones de IA están creciendo a un ritmo exponencial. Las tecnologías de IA en el extremo de la red, que permiten procesar la IA en tiempo real en dicho extremo, son esenciales para ofrecer la capacidad de respuesta y la precisión que las empresas necesitan para seguir siendo competitivas en la era de la IA. Los proveedores de servicios, como principal punto de conectividad para muchas de estas aplicaciones de IA, se encuentran en una posición privilegiada para ganar cuota de mercado en el ámbito de la IA en el extremo y maximizar el retorno de la inversión si empiezan hoy mismo a crear, optimizar y proteger sus infraestructuras de IA en el extremo de la red.
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Oportunidades
Las empresas gastarán 157.000 millones de dólares en IA en el edge en 2030, frente a los 55.000 millones de dólares de 2024*
La IA en el edge es fundamental para ofrecer respuestas de IA rápidas y localizadas. Desde los vehículos autónomos hasta la publicidad dirigida, pasando por las ciudades inteligentes con gestión del tráfico y videovigilancia, la IA en el edge generará importantes oportunidades para las aplicaciones de IA. Los proveedores de servicios están en una posición idónea para desempeñar un papel clave en este sector en rápida evolución.
Limitaciones
La IA basada en la nube no resulta práctica para muchas aplicaciones de IA
La nube conlleva importantes costes de transmisión de datos y no puede admitir aplicaciones de IA en tiempo real y de misión crítica. Muchas aplicaciones de IA, como los vehículos autónomos y la videovigilancia, necesitan datos prácticamente en tiempo real para funcionar de forma eficaz. Exponer datos confidenciales a la nube también supone un riesgo. La filtración de información personal o propiedad intelectual confidencial no es una opción: la seguridad debe ser una prioridad al diseñar una arquitectura de IA en el edge.
Monetización
Los proveedores de servicios están bien posicionados para monetizar las oportunidades de IA en el edge
Las redes de los proveedores de servicios son el primer punto de conectividad para los dispositivos basados en IA. Esto significa que los proveedores de servicios se encuentran en una posición privilegiada para convertirse en el principal punto de acceso al uso de recursos de IA en el edge, siempre que puedan proporcionar la infraestructura necesaria para dar soporte a sus clientes. Los proveedores de servicios capaces de ofrecer un servicio de aplicaciones (AS) basado en tecnologías de IA en el edge podrán monetizar la prestación de servicios clave a clientes con dispositivos basados en IA.
Inversiones
El gasto en infraestructura de IA en el extremo de la red superará los 4.000 millones de dólares en 2030, frente a menos de 100 millones de dólares en 2024*
Las inversiones en IA en el edge se están acelerando rápidamente, y se espera que el gasto anual en IA en el edge de la red supere los 4.000 millones de dólares para 2030. Para ofrecer un soporte eficaz a las aplicaciones de IA de sus clientes —y generar unos ingresos sólidos por servicios de IA over-the-top—, los proveedores de servicios deben empezar a invertir hoy mismo en sus infraestructuras de IA en el edge.
Ingresos
Se prevé que las aplicaciones de IA generen más de 2.500 millones de dólares en 2030, frente a los 600 millones de dólares de 2024*
Los proveedores de servicios están en condiciones de generar más de 2.500 millones de dólares anuales en ingresos procedentes de aplicaciones de IA. Las arquitecturas de IA actuales no aprovechan la infraestructura de IA en el edge, pero las empresas están dispuestas —y, en muchos casos, obligadas— a utilizar soluciones de IA en el edge para optimizar sus aplicaciones de IA. Los proveedores de servicios tendrán que crear y ofrecer infraestructura de IA en el edge a sus clientes para proporcionar las capacidades que las empresas necesitan. Esto se traducirá en un aumento significativo del uso de los recursos de IA en el edge.
Optimización
El 50 % de las cargas de trabajo de IA de los vehículos conectados se ejecutará en el extremo de la red en 2030, frente al 2 % en 2020*
La IA en el edge está transformando el sector del transporte. La asistencia al conductor en vehículos conectados es uno de los casos de uso más importantes para las cargas de trabajo de IA en el edge: la baja latencia y la inferencia local son fundamentales para el éxito de la aplicación de IA, ya que permiten evitar accidentes y optimizar los patrones de conducción. Se espera que el sector del transporte represente más del 60 % de los ingresos del edge de red durante el periodo previsto.
Innovación
Las ciudades inteligentes ejecutarán el 54 % de sus cargas de trabajo de IA en el extremo de la red para 2030, frente al 0 % en 2020*
Las ciudades inteligentes utilizan la supervisión del tráfico en tiempo real, la videovigilancia y la gestión de recursos para optimizar sus infraestructuras y su seguridad. Para 2030, el 54 % de las cargas de trabajo de IA de las ciudades inteligentes se ejecutará en el extremo de la red, en lugar de procesarse en los propios dispositivos o en las instalaciones locales. La reducción de la latencia y el acceso a información localizada mejorarán su capacidad para operar de forma eficiente y segura.
Los expertos de F5 pueden ayudar a los proveedores de servicios a optimizar sus inversiones en IA en el edge y proteger sus infraestructuras de IA en el edge con soluciones avanzadas de IA.
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*Fuente: STL Partners, Previsión del mercado de la IA en el edge: la visión artificial lidera el camino, 2025