Impulsa y protege tu viaje hacia la IA

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA SOLUCIÓN

Distribuya, optimice y proteja sus cargas de trabajo de IA con F5

Potencie y proteja sus API con IA/ML para reducir la complejidad del ecosistema, y proteja y optimice todas las aplicaciones y cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y multicloud.

La IA generativa desde dentro: claves para entender sus principales activos

Durante décadas, la mayoría de las organizaciones se han visto obligadas a adaptar su infraestructura para dar soporte a nuevas aplicaciones y cargas de trabajo. Esta evolución continúa con el rápido avance de los nuevos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT de OpenAI. Las cargas de trabajo de IA representan la última generación de aplicaciones modernas y plantean a las organizaciones un doble reto: optimizar el rendimiento y la seguridad de estas operaciones de IA esenciales. A medida que las aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático (ML) siguen transformando sectores enteros, resulta fundamental tomar decisiones fundamentadas sobre la distribución y la gobernanza de las cargas de trabajo de IA.

La IA generativa engloba varios activos clave que contribuyen a su funcionalidad y eficacia. En la arquitectura de las aplicaciones de IA, las interacciones entre Kubernetes, las interfaces de programación de aplicaciones (API) y los entornos multinube desempeñan un papel crucial a la hora de crear un sistema cohesionado y escalable. A grandes rasgos, Kubernetes es la plataforma preferida y actúa como orquestador, gestionando el despliegue, el escalado y la supervisión de los distintos componentes de la aplicación de IA. Las API funcionan como canales de comunicación que permiten que estos componentes interactúen sin problemas. Por su parte, los entornos multinube permiten elegir la ubicación óptima para ejecutar cada una de las cargas de trabajo y casos de uso, a fin de garantizar un rendimiento predecible y una seguridad uniforme.

Kubernetes: la plataforma de IA generativa

Kubernetes sigue evolucionando como la plataforma preferida para la IA generativa, ya que proporciona la base para la contenerización y garantiza que los modelos de IA, las canalizaciones de procesamiento de datos y otros servicios puedan gestionarse y escalarse de forma eficiente. Permite asignar dinámicamente los recursos informáticos, lo que garantiza un rendimiento y un aprovechamiento de los recursos óptimos. Kubernetes nativo de la nube facilita el despliegue fluido de cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y multinube. El dinámico ecosistema en torno a Kubernetes está demostrando ser una fuerza formidable para acelerar la innovación y la adopción de la IA. La colaboración entre líderes del sector, proyectos de código abierto y proveedores de servicios en la nube está propiciando avances revolucionarios en la tecnología de IA.

API: la conexión entre los componentes de IA

Las API son la pieza clave de las arquitecturas de IA, ya que permiten que distintos componentes y servicios se comuniquen entre sí. Las API actúan como tejido conectivo para que las distintas partes de la aplicación de IA intercambien datos e instrucciones. Por ejemplo, un modelo de IA puede utilizar API para solicitar datos a un servicio de almacenamiento en la nube o enviar sus predicciones a otro componente para la toma de decisiones. Además, los complementos de OpenAI utilizan API para ampliar aún más las capacidades de ChatGPT, permitiéndole interactuar con API definidas por los desarrolladores.

Redes multinube: conexión de cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos

Los centros de datos tradicionales suelen tener dificultades para satisfacer los exigentes requisitos de las cargas de trabajo avanzadas de IA, lo que suscita dudas sobre su capacidad e idoneidad para el panorama digital actual. El gran volumen de datos generado por el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de IA convierte la «gravedad de los datos» en una preocupación importante para las empresas que adoptan esta tecnología. La gravedad de los datos surge a medida que aumenta el volumen de datos de un repositorio y, con él, su utilidad. Con el tiempo, copiar o trasladar estos datos se vuelve complejo y costoso. En consecuencia, los datos atraen de forma natural servicios, aplicaciones y datos adicionales hacia el repositorio en el que se encuentran. La gravedad de los datos afecta a la IA generativa de dos maneras. Por un lado, limita la disponibilidad y la accesibilidad de los datos para el entrenamiento y la generación. Al mismo tiempo, aumenta la necesidad y el valor de los datos para perfeccionar y mejorar los modelos de IA generativa y sus resultados.

Los entornos multicloud se han convertido en la base de la nueva generación de aplicaciones basadas en IA, ya que facilitan el aprovechamiento de datos privados, aunque estén muy distribuidos. Además, aumentan la flexibilidad y la resiliencia de la arquitectura al permitir que las aplicaciones de IA utilicen los mejores recursos de distintos proveedores de servicios en la nube. El enfoque multicloud también reduce el riesgo de dependencia de un único proveedor y protege frente a posibles interrupciones del servicio, al tiempo que ofrece opciones de migración. Kubernetes, junto con las API, permite gestionar y orquestar estos entornos multicloud de forma eficiente, lo que simplifica el despliegue y el escalado de las cargas de trabajo de IA en distintas plataformas en la nube.

Aunque un enfoque multinube ofrece flexibilidad y escalabilidad, también plantea retos en cuanto a la coherencia de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo. Las organizaciones deben garantizar que las cargas de trabajo y los datos puedan transferirse de forma segura entre nubes, centros de datos locales o un lago de datos. Para garantizar la soberanía de los datos, las organizaciones deben cumplir determinados requisitos normativos sectoriales y gubernamentales sin afectar gravemente a los tiempos de respuesta de la IA. Los entornos multinube también pueden contribuir a ello, ya que permiten a las organizaciones globales acceder a servicios en la nube ubicados en distintas regiones geográficas, lo que facilita el cumplimiento normativo. Abordar este problema resulta complejo si se tiene en cuenta que cada modelo de IA se crea con acceso a una enorme base de datos para proporcionar en tiempo real las inferencias adecuadas a las consultas de los usuarios, y que los datos de entrenamiento pueden estar alojados en cualquier lugar.

En un mundo ideal, las empresas deberían satisfacer los estrictos requisitos de conectividad, seguridad y escalabilidad asociados a las cargas de trabajo de IA mediante una solución unificada que proporcione servicios coherentes de aplicaciones y seguridad en nubes públicas, nubes privadas, entornos Kubernetes nativos y el edge.

Cargas de trabajo de IA: la nueva superficie de ataque para los ciberdelincuentes

Dado que las cargas de trabajo de IA deben implementarse lo más cerca posible de los datos que necesitan, suelen distribuirse entre varias nubes, lo que dificulta mantener una visibilidad y un control centralizados. Añadir cargas de trabajo de IA generativa a un entorno de aplicaciones ya distribuido amplía aún más la superficie de ataque de la empresa.

Es prudente reconocer que, si bien la IA aporta enormes beneficios a las aplicaciones que la utilizan, para aprovechar plenamente sus ventajas las empresas deben adoptar las medidas necesarias para optimizar y proteger sus cargas de trabajo de IA. Esto requiere no solo mejorar la eficiencia de dichas cargas de trabajo, sino también gestionar entornos complejos de Kubernetes, integrar las API de forma fluida y segura, y gestionar eficazmente las redes multinube.

La IA generativa y otros conjuntos de herramientas de IA se están convirtiendo en objetivos prioritarios para los ciberdelincuentes, que suelen utilizar la IA para llevar a cabo ataques más novedosos y sofisticados con el fin de acceder a información de identificación personal (PII) y otros datos confidenciales, incluidos los datos de entrenamiento que podrían revelar secretos comerciales o propiedad intelectual (PI). Los equipos de operaciones de seguridad deben ser capaces de detectar y frustrar ataques adversarios, incluida la manipulación maliciosa de modelos de IA y aprendizaje automático. Desde la creación de ultrafalsificaciones casi imposibles de distinguir de la realidad hasta el lanzamiento de sofisticadas campañas de correo electrónico de phishing que propagan ataques de ransomware, los ciberdelincuentes atacan y aprovechan la IA con fines maliciosos.

IA en la sombra: IA generativa no autorizada

Otro problema de seguridad clave en los entornos de IA es la IA en la sombra. Al igual que la TI en la sombra, la IA en la sombra hace referencia al uso de herramientas de IA al margen de la gobernanza corporativa. La IA en la sombra se convierte en un problema cuando los empleados «se saltan» al departamento de TI e ignoran las políticas y los procesos establecidos para proteger a la empresa, normalmente porque consideran que estos frenan la innovación y les impiden aprovechar la IA para el desarrollo y la mejora de la productividad. El uso generalizado de la IA generativa por parte de los empleados de toda la organización, sumado a la falta de una gobernanza adecuada y al uso de modelos de aprendizaje que a menudo procesan datos sensibles, hace que la IA en la sombra suponga una amenaza considerable de exposición de información de identificación personal (PII), propiedad intelectual corporativa y otros datos sensibles de la empresa. Las organizaciones deben implementar mecanismos para protegerse frente a los peligros de la IA en la sombra.

La IA no es más que una aplicación moderna y potente

Aunque la IA pueda parecer magia, no lo es: en realidad, no es más que una potente aplicación moderna, como muchas otras. Y los LLM son simplemente algoritmos que comprenden el lenguaje natural y aprenden a partir de grandes modelos de datos o lagos de datos para comprender, resumir, crear y predecir contenido nuevo mediante el aprendizaje automático.

En este panorama en rápida evolución, F5 ofrece soluciones que incorporan y utilizan la IA para impulsar y defender su IA, potenciándola y protegiéndola mediante IA. F5 proporciona servicios de entrega, rendimiento y seguridad líderes en el sector que abarcan todo su entorno de aplicaciones distribuidas.

Tanto si ejecuta cargas de trabajo de IA en una planta de producción como en una oficina corporativa, las soluciones unificadas de F5 ofrecen servicios coherentes de aplicaciones y seguridad en nubes públicas, nubes privadas, entornos Kubernetes nativos y el edge, lo que le ayuda a reducir la complejidad de la IA y, al mismo tiempo, proporciona una escalabilidad y un rendimiento inigualables. Interconecte de forma segura los distintos elementos de las aplicaciones de IA entre diferentes ubicaciones, entornos y nubes para aprovechar al máximo las ventajas de este nuevo y moderno paradigma de aplicaciones

Impulse y proteja sus aplicaciones basadas en IA con F5

F5 impulsa y protege las cargas de trabajo de IA modernas, garantizando su distribución y protección en diversos ecosistemas de IA con un alto rendimiento y una seguridad integral. Las soluciones de F5 para la entrega y la seguridad de cargas de trabajo de IA conectan de forma segura los modelos de entrenamiento e inferencia —independientemente de dónde o cómo estén distribuidos— con los usuarios y las aplicaciones que los necesitan, estén donde estén. Obtenga un rendimiento predecible y una estructura de datos subyacente y unificada que permita entrenar, perfeccionar, desplegar y gestionar modelos de IA y ML a escala. Con F5, convierta fácilmente los datos en información útil con mayor eficiencia y una seguridad más sólida y profunda.

Impulsa y protege tu viaje hacia la IA

Flexibilidad para implementar cargas de trabajo de IA en cualquier lugar

F5 ofrece la flexibilidad necesaria para implementar la IA cerca de sus datos, desde el centro de datos hasta el extremo de la red, con el fin de maximizar la precisión, la información obtenida, el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.

F5® Distributed Cloud Network Connect y F5®Distributed Cloud App Connect permiten implementar modelos de entrenamiento en nubes privadas o en el centro de datos, al tiempo que proporcionan conectividad segura con las fuentes de datos alojadas en la nube o en el extremo de la red.

Como parte de la cartera de F5® Distributed Cloud Services, Distributed Cloud Network Connect proporciona conectividad de capa 3 en cualquier entorno o proveedor de nube, incluidos centros de datos locales y ubicaciones en el extremo, mediante una herramienta basada en SaaS. Ofrece visibilidad integral, automatiza el aprovisionamiento de enlaces y servicios de red, y permite crear políticas de seguridad coherentes y basadas en intenciones en todas las ubicaciones y proveedores.

F5® Distributed Cloud App Stack permite implementar, gestionar y proteger fácilmente cargas de trabajo de IA con Kubernetes uniforme y preparado para entornos de producción, independientemente de la ubicación, desde nubes privadas y públicas hasta ubicaciones en el extremo. Admite modelos de IA en el extremo local gracias a la compatibilidad integrada con GPU, que garantiza la disponibilidad de un alto rendimiento. Distributed Cloud App Stack simplifica la implementación de aplicaciones de inferencia de IA/LLM al proporcionar aplicaciones y seguridad en cualquier número de ubicaciones en el extremo mediante flujos de trabajo centralizados.

Además, F5® NGINX® Connectivity Stack for Kubernetes proporciona comunicaciones rápidas, fiables y seguras para las cargas de trabajo de IA/ML que se ejecutan en Kubernetes, tanto en entornos locales como en la nube. Como herramienta única que incluye funciones de controlador de entrada, equilibrador de carga y puerta de enlace de API, NGINX Connectivity Stack for Kubernetes mejora la disponibilidad, la protección y la visibilidad a escala, al tiempo que reduce la complejidad y los costes operativos. NGINX Connectivity Stack for Kubernetes ayuda a escalar, supervisar, gobernar y proteger las cargas de trabajo de IA desde el extremo hasta la nube mediante un conjunto de herramientas e integraciones que mejoran la experiencia del cliente, a la vez que reducen la complejidad, aumentan la disponibilidad y optimizan la visibilidad en tiempo real.

Proteja las cargas de trabajo de IA en cualquier entorno

Permita que los equipos de SecOps protejan las aplicaciones y las interfaces de API que sirven de vía de acceso a las cargas de trabajo de IA y se adapten a los ataques dirigidos contra los modelos y entornos de IA, simplificando la gestión de las protecciones de WAF, bots, API y DDoS desde un único punto de control.

Tener visibilidad de todas las cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y multinube es fundamental para abordar, entre otros riesgos que ponen en peligro los datos confidenciales de la empresa, el uso de IA en la sombra. Añadir cargas de trabajo de IA generativa a un entorno de aplicaciones ya distribuido amplía, como es lógico, la superficie de ataque de la empresa, lo que abre la puerta a ataques de denegación de servicio (DoS) contra modelos, al envenenamiento de datos de entrenamiento y a la explotación de vulnerabilidades en las API.

Aproveche F5® Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP) para mantener los modelos de datos seguros y bajo control, a fin de proteger la propiedad intelectual frente a usos no previstos. Benefíciese de las políticas de seguridad «haga clic para habilitar y ejecute en cualquier lugar», que ofrecen una protección uniforme y repetible, cobertura global y aplicación efectiva. Un enfoque basado en API para proteger las cargas de trabajo mejora la colaboración entre los equipos de redes, operaciones de seguridad y desarrollo.

Con Distributed Cloud WAAP, las organizaciones pueden simplificar el proceso para proteger eficazmente las cargas de trabajo de IA sin renunciar a la innovación empresarial continua. Esto incluye ofrecer un enfoque integral para el análisis en tiempo de ejecución y la protección de las API mediante una combinación de funciones de gestión y aplicación de políticas. Supervise de forma sencilla y eficaz todos los endpoints de API y las rutas de las aplicaciones, detecte y controle las API desconocidas o en la sombra y protéjalas mediante una inspección continua y la aplicación de esquemas. Las soluciones de seguridad de API de F5 protegen las API que permiten interacciones específicas de IA y mitigan los riesgos asociados al acceso no autorizado, las filtraciones de datos, el uso indebido y las vulnerabilidades críticas. De este modo, se garantiza que las aplicaciones y las cargas de trabajo críticas de IA funcionen de forma fluida y segura.

Defiéndase de los bots maliciosos, incluidos aquellos que intentan manipular los LLM, con una plataforma que se adapta a los intentos de los atacantes de modificar sus herramientas en miles de las aplicaciones y cargas de trabajo de IA con más tráfico del mundo. Consiga una protección altamente eficaz contra bots basada en un análisis inigualable de los dispositivos y las señales de comportamiento para desenmascarar y mitigar los ataques automatizados de bots maliciosos. Además, garantice la seguridad de sus datos en tránsito con Distributed Cloud Network Connect de F5. Obtenga visibilidad universal, detección dinámica, información basada en IA y corrección automática con F5.

Conecte automáticamente cargas de trabajo de IA distribuidas en cuestión de minutos

Elimine la complejidad para impulsar la agilidad empresarial y la innovación mediante la conexión automática de cargas de trabajo de IA distribuidas entre distintos entornos, abstrayendo la infraestructura subyacente.

F5® Distributed Cloud Secure Multi-Cloud Network (MCN) reduce la complejidad de gestionar e implementar cargas de trabajo de IA. Conecte automáticamente cargas de trabajo de IA distribuidas en todo su entorno —nube, multinube y perímetro— sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente. Maximice el valor de su iniciativa de IA mediante la obtención de análisis que combinan y correlacionan datos de todas sus cargas de trabajo. Establezca un punto de control centralizado para gestionar las políticas de cualquier aplicación o carga de trabajo de IA, esté donde esté.

Los clientes que ejecutan aplicaciones de IA de nivel empresarial y necesitan una solución potente de la misma categoría pueden aprovechar las ventajas de F5 Distributed Cloud Secure MCN para ampliar la seguridad y los servicios de las aplicaciones a implementaciones públicas e híbridas, entornos Kubernetes nativos y ubicaciones en el edge.

Figura 1: Las soluciones de F5 conectan de forma segura las cargas de trabajo de IA y distribuyen la inferencia en el extremo de la red

Seguridad uniforme en todas las aplicaciones

Conecte, proteja y gestione aplicaciones y cargas de trabajo en la nube, en el extremo de la red o en la red global de F5. Distributed Cloud App Stack simplifica la gestión, la implementación y la entrega de aplicaciones de entrenamiento de IA. Envíe actualizaciones de software y del sistema operativo a los sitios con tan solo unos clics.

Rendimiento acelerado de las cargas de trabajo de IA

Las cargas de trabajo de IA, especialmente las relacionadas con la IA generativa, requieren una cantidad considerable de recursos informáticos. Las soluciones de aceleración de aplicaciones de F5 están diseñadas para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA, incluido el uso compartido eficiente de los recursos de GPU. Al aumentar la eficiencia, reducir la latencia y mejorar los tiempos de respuesta, F5 acelera la entrega de predicciones de IA, lo que garantiza una experiencia de usuario fluida y facilita la toma de decisiones en tiempo real en aplicaciones basadas en IA.

Gestión global del tráfico de las cargas de trabajo de IA

Para las organizaciones con presencia global, las soluciones de gestión global del tráfico de F5 desempeñan un papel fundamental a la hora de optimizar la ubicación de las cargas de trabajo de IA y garantizar la soberanía de los datos. Estas soluciones distribuyen de forma eficiente las cargas de trabajo de IA entre centros de datos y regiones de nube geográficamente dispersos, lo que mejora el rendimiento y garantiza una alta disponibilidad y redundancia para la IA y las aplicaciones basadas en IA esenciales para la actividad empresarial.

Analítica basada en IA

F5 aprovecha el potencial de la IA y el aprendizaje automático para proporcionar información práctica sobre el rendimiento y la seguridad de las cargas de trabajo de IA. La supervisión y el análisis continuos de los patrones de tráfico y del comportamiento de las aplicaciones permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos sobre la ubicación de las cargas de trabajo y la asignación de recursos, lo que garantiza un rendimiento óptimo de las cargas de trabajo de IA.

Conclusión

Potencia y protege tu IA con F5

La inteligencia artificial continúa avanzando en todos los ámbitos de la vida y los negocios modernos, con la IA generativa a la cabeza. Para respaldar esta evolución, las empresas deben asegurarse de que su infraestructura pueda aprovechar las ventajas de la IA para minimizar los retrasos, la latencia y los riesgos. Mientras las organizaciones afrontan las complejidades de la IA —incluidas la IA generativa y las cargas de trabajo de IA—, F5 sigue siendo un socio de confianza que permite a las empresas aprovechar al máximo las posibilidades y ventajas de la IA en todo el amplio ecosistema de la IA generativa.

F5 potencia y protege su IA mediante IA, ofreciendo un rendimiento líder en el sector, así como servicios de entrega y seguridad que abarcan todo el entorno de aplicaciones distribuidas. Tanto si ejecuta cargas de trabajo de IA en una planta industrial como en una oficina corporativa, ponga herramientas potentes en manos de empleados y socios para obtener nuevos conocimientos e impulsar nuevas eficiencias. Gracias a sólidas medidas de seguridad basadas en una amplia telemetría de macrodatos, los clientes disponen de mecanismos proactivos para mitigar los riesgos cambiantes de la IA. Esto permite a las organizaciones mantenerse o situarse a la vanguardia de la innovación, al tiempo que se preparan para afrontar los retos y aprovechar las oportunidades de este panorama tecnológico transformador y en rápida evolución.

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