Articles de John Pinkham

L'avenir de la cybersécurité cloud native arrive avec ThreatML avec apprentissage supervisé. La détection en profondeur va au-delà de la détection des anomalies pour aider les équipes DevSecOps à prédire les menaces, les vulnérabilités et les risques. ThreatML avec apprentissage supervisé classe et étiquette les règles pour « enseigner » à un moteur d’inférence non seulement comment détecter les anomalies, mais également prédire le comportement.

Utilisez le nouveau ThreatML de Threat Stack avec l'apprentissage automatique supervisé / l'apprentissage profond pour la sécurité du cloud afin d'obtenir des alertes à haute efficacité et une détection d'intrusion pour les audits de conformité tout en évitant les faux négatifs/positifs provoquant une fatigue des alertes pour les équipes DevSecOps.

L'apprentissage supervisé, la prochaine étape du ML, fournit des alertes de menaces pertinentes et prioritaires aux équipes SecOps, DevOps et autres équipes de sécurité, afin de se concentrer sur ce qui est vital.