Chez F5, nous imaginons un monde numérique meilleur, dans lequel nos clients peuvent se concentrer sur la satisfaction de leurs propres clients et le développement de leur activité sans être submergés par les risques liés à la sécurité et aux performances des applications. La télémétrie est essentielle pour concrétiser cette vision.
Aujourd’hui plus que jamais, les applications et les API sont les actifs les plus importants de l’entreprise numérique. Pour optimiser la sécurité, les performances et la valeur de ces applications, les entreprises doivent les instrumenter, ainsi que les services et l’infrastructure qui les prennent en charge, afin de produire des données de télémétrie pertinentes permettant d’orienter les actions. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises utilisent déjà la télémétrie pour détecter les problèmes dans leurs environnements. Elles sont de plus en plus nombreuses à investir dans des solutions d’observabilité et d’automatisation afin de prévoir également les défaillances probables. L’objectif ultime de ces efforts est de cibler les données de télémétrie, les informations exploitables et les mécanismes d’automatisation appropriés afin de prévenir la plupart des catégories de défaillances.
En effet, une télémétrie robuste est essentielle à la santé et à la sécurité des applications. Pour l’exploiter efficacement, nous avons besoin d’une méthode commune permettant de collecter et de transporter de grands volumes de données entre plusieurs systèmes et applications, afin de les transformer en informations exploitables. Une norme de télémétrie cohérente permet de surmonter les difficultés liées au regroupement de données disparates, formatées de manière incompatible par différents fournisseurs et produits.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer un nouveau protocole de télémétrie qui améliore le taux de compression d’environ 100 % par rapport à l’actuel protocole OpenTelemetry (OTLP), permettant ainsi aux organisations qui adoptent (ou envisagent d’adopter) des systèmes de télémétrie avancés de réaliser d’importantes économies et de bénéficier de meilleures performances. Le nouveau protocole OTel Arrow s’inscrit dans le cadre de notre soutien continu au projet open source OpenTelemetry de la Cloud Native Computing Foundation, qui fournit un format standardisé pour la collecte et l’exportation des données de télémétrie. Nous sommes impatients de voir ce nouveau protocole ouvrir la voie à des optimisations encore plus importantes, qui accéléreront le traitement des données lui-même.
Sous la direction de Laurent Quérel, ingénieur émérite chez F5, et en partenariat avec ServiceNow, entreprise de premier plan spécialisée dans les workflows numériques, le nouveau protocole OTel Arrow double en moyenne la compressibilité d’OTLP, selon la charge de données. Cela permet de réduire de moitié environ la bande passante réseau et les coûts associés. Dans certains cas, le taux de compression observé peut être encore plus élevé lorsque les métriques sont multivariées, comme c’est le cas avec les produits F5 (voir le schéma ci-dessous).
Ce protocole nouvellement conçu arrive à un moment où le volume de données de télémétrie générées par les organisations connaît une forte croissance, sous l’effet de la multiplication des appareils et des capteurs, du recours accru aux technologies fondées sur les données et l’IA, ainsi que du passage de déploiements d’applications monolithiques à des formes plus granulaires, telles que les conteneurs et les fonctions sans serveur. Parallèlement, les données de télémétrie sont de plus en plus distribuées entre les centres de données, plusieurs clouds et la périphérie. Ensemble, ces évolutions rendent d’autant plus urgente l’optimisation du transport de la télémétrie sur Internet.
La télémétrie est essentielle à la concrétisation de notre vision des applications adaptatives
Le protocole OTel Arrow ouvre la voie à de futures améliorations du traitement des données de télémétrie et fait également partie intégrante de notre vision des applications adaptatives. Chez F5, nous œuvrons à un avenir dans lequel les clients pourront rapidement détecter et neutraliser les menaces de sécurité, améliorer les performances et la résilience des applications, accélérer le déploiement de nouvelles applications et unifier facilement les politiques dans leurs environnements sur site, de cloud public et en périphérie. L’objectif ultime est de réduire le coût et la complexité de l’exploitation des applications dans des environnements applicatifs disparates, grâce à des techniques d’automatisation et d’apprentissage automatique qui transforment efficacement de vastes volumes de données de télémétrie en temps réel en informations exploitables pour nos clients.
Pour anticiper les risques liés à la sécurité et aux performances des applications, les clients doivent disposer d’une visibilité sur l’ensemble de leur portefeuille applicatif. Ils ont également besoin d’analyses prédictives automatisées pour les aider à identifier rapidement les risques avant qu’ils ne se transforment en problèmes potentiels. L’automatisation de ces analyses nécessite de grandes quantités de données afin d’entraîner et d’affiner les modèles de machine learning, de sorte que la télémétrie puisse être analysée avec une précision croissante au fil du temps. Les contributions open source qui améliorent le transport, le traitement, le stockage et l’interrogation des données de télémétrie sont essentielles pour simplifier les analyses prédictives et en réduire le coût.
Réaliser des analyses prédictives à grande échelle
Dans le cadre de nos efforts visant à faire des applications adaptatives une réalité pour nos clients, nous mettons en œuvre le cadre d’observabilité OpenTelemetry avec F5 BIG-IP, F5 NGINX et F5 Distributed Cloud Services. Ces investissements nous permettent de mieux réaliser des analyses de données à grande échelle, tout en tirant parti des capacités de l’IA et de modèles d’apprentissage automatique qui s’améliorent au fil du temps.
Grâce à une infrastructure de données robuste, nous nous efforçons d’offrir à nos clients une vue d’ensemble de l’état et des performances de leurs applications et API, non seulement au sein de certains produits F5, mais aussi dans l’ensemble de leurs portefeuilles d’applications. Nous pourrons ainsi fournir de manière proactive aux entreprises les informations rapides dont elles ont besoin sur la sécurité et les performances de leurs applications afin d’identifier et de neutraliser rapidement les nouveaux risques.
La télémétrie en temps réel est essentielle, et ce qui place F5 à l’avant-garde, c’est que notre technologie se trouve sur le chemin des données de milliers de clients. La technologie F5 équipe 85 % des entreprises du Fortune 500 et près de la moitié des applications dans le monde. L’immense quantité de données auxquelles nous avons accès offre une visibilité immédiate sur les risques, ce qui nous aide à concevoir des solutions automatisées capables de protéger rapidement les organisations contre les nouvelles menaces dès leur apparition. À mesure que nous continuerons à transformer la télémétrie en informations exploitables, les organisations pourront consacrer moins de temps à la gestion des risques et davantage au développement d’innovations numériques qui améliorent l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.
Fondamentalement, notre vision des applications adaptatives repose sur la capacité à analyser efficacement d’immenses volumes de données de télémétrie provenant de sources disparates — et nos contributions continues à OpenTelemetry contribuent à optimiser l’agrégation et l’analyse des données nécessaires pour concrétiser cette vision.
Pour en savoir plus sur la récente contribution de F5 au protocole de télémétrie, consultez notre communiqué de presse. Consultez également les articles Partie 1 et Partie 2 sur le blog d’Apache Arrow.
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