L'état de la stratégie application 2021 : Mesurer ce qui compte
Les informations proviennent de l’analyse des données. Considérez qu’à l’instant même où vous lisez ceci, votre corps humain génère environ 11 millions de bits de « données » par seconde. Cela représente environ 1,3 Mo, soit un peu plus de 1 Ko. À titre de comparaison, l’entrée de journal moyenne pour une transaction application est de 1 Ko. Comme un organisme vivant, chaque action d’une application génère des données. Requêtes, réponses, erreurs, avertissements, statut. Il en va de même pour les services et l’infrastructure qui fournissent et sécurisent une application. La quantité de télémétrie générée par une seule interaction application est supérieure à ce que notre cerveau peut assimiler et traiter, ce que les scientifiques estiment être d'environ 50 à 60 bits par seconde.
Mais c’est là la partie intéressante. Nous n’avons pas besoin de traiter consciemment les données générées par notre corps. Nous disposons de toutes sortes d’assistants internes qui traitent et agissent en notre nom, automatiquement. Vous n’avez pas besoin de penser à respirer ou de forcer votre cœur à battre. Vous ne décidez pas soudainement que vous avez faim ; un système interne (caché) vous alerte de cette réalité. Chaque système a ses aides.
Si vous pensez à la télémétrie, vous vous souviendrez de voir des demandes d’aide tout le temps : pour des diagnostics, des analyses, des performances, pour plus de données. Chaque fournisseur de technologie exploite autant de données que possible pour améliorer et optimiser ses produits.
Les affaires ne devraient pas être différentes. Pour une entreprise numérique, l’un de ses produits est l’expérience client . Vous aurez besoin de données pour comprendre comment et quand évoluer et optimiser et, bien sûr, pour les sécuriser.
Tout comme le corps humain, nous n’attendons pas d’une application qu’elle produise et analyse toutes les données nécessaires pour optimiser et sécuriser l’expérience numérique. Nous nous attendons à ce qu'il existe des aides qui collectent, analysent et ordonnent aux systèmes de faire cela pour l' application.
Le marché s’accorde à dire que les meilleures aides sont la sécurité des application et les technologies de distribution.
La télémétrie est importante. Période.
L’analytique est une étoile montante de la technologie. Il est au cœur de tout, de l’IA à la sécurité en passant par la gestion de votre portefeuille d’applications. Conscients de leur importance, nous avons posé cette année de nombreuses questions sur les données, la manière dont elles sont utilisées et ce qui manque au marché.
Il s’avère que ce qui manque, c’est… beaucoup de choses.
Les personnes interrogées nous ont indiqué qu’elles manquaient d’informations qui les aideraient à identifier les causes profondes de la dégradation des performances (49 %), des incidents à l’origine des pannes (51 %) et des attaques possibles (45 %). Et pourtant, la plupart de ces répondants (59 %) nous ont également indiqué qu’ils disposaient des outils nécessaires pour surveiller la santé et l’état de leurs applications.
Cette déconnexion n’est pas due à un manque d’outils ou de données, mais à un manque de traitement analytique qui va au-delà de la visualisation pour offrir des informations et, en fin de compte, des perspectives. Bien que presque tous les outils fournissent une visualisation des points de données qui nous indiquent l'état d'une application (en marche, en arrêt, lent, rapide, etc.), nous ne disposons généralement pas des outils nécessaires pour fournir des informations plus approfondies, telles que la cause première ou les anomalies qui indiquent une attaque potentielle.
L'importance accordée à la télémétrie était omniprésente, mais nous notons que son importance était plus élevée pour les objectifs de niveau de service opérationnel (SLO) plutôt que pour ceux utilisés pour satisfaire les résultats commerciaux.
Nous soupçonnons que l’accent mis sur les mesures traditionnelles n’est que cela : une insistance sur la mesure de l’efficacité de l’informatique et des opérations en fonction de mesures individuelles et, pourrions-nous ajouter, binaires.
Mesurer ce qui compte
Ce que nous mesurons doit changer.
La disponibilité d’une application donnée, par exemple, peut avoir un impact sur l’expérience client. Mais ce n’est peut-être pas le cas. Les méthodologies modernes telles qu’Agile, DevOps et les pratiques SRE sont, en partie, motivées par l’hypothèse selon laquelle les composants échoueront. La capacité de compensation automatique est intégrée aux applications modernes et aux technologies qui les fournissent et les sécurisent. Mais ce principe clé n’a pas encore été pleinement adopté par les services informatiques et opérationnels et, d’après notre analyse, par les dirigeants. Les gens travaillent pour atteindre ce sur quoi ils sont évalués. Si les dirigeants mesurent l’efficacité de leur organisation en fonction de mesures traditionnelles, alors ces mesures détermineront les priorités. Et c’est ce que nous constatons dans nos recherches.
C’est inquiétant étant donné le mouvement important de modernisation auquel nous assistons. À mesure que les efforts de modernisation progressent à un rythme soutenu, l’accent se déplace nécessairement des applications vers les flux de travail, des interfaces utilisateur vers les expériences utilisateur. La meilleure mesure de l’expérience utilisateur n’est pas constituée de mesures binaires de disponibilité ou de performance, mais plutôt de résultats commerciaux. Les mesures opérationnelles traditionnelles, lorsqu’elles sont agrégées et analysées, peuvent fournir les informations nécessaires pour répondre aux attentes en matière de résultats commerciaux. Mais prises individuellement, les mesures traditionnelles ne sont guère plus que des alertes d’avertissement qui peuvent ou non indiquer un problème réel.
Pire encore, de nombreuses organisations ne surveillent même pas la santé et l’état des composants qu’elles utilisent pour moderniser leurs principales applications métier. Près d’un quart (24 %) nous ont déclaré qu’ils ne suivaient pas les SLA pour les composants modernes qui créent les expériences utilisateur d’aujourd’hui. Ces composants, généralement des applications mobiles et natives de conteneurs, constituent la première impression qu’un utilisateur a d’une marque. Et pourtant, un pourcentage important d’organisations n’essayent pas de comprendre cette expérience. Un pourcentage non négligeable (6 %) ne suit pas du tout les SLA. Pour n'importe quoi.
Pour l’anecdote, je crois que j’ai utilisé certaines de ces applications, puis je les ai supprimées.
D’autres organisations suivent les mesures des composants que vous attendez :
- 62% de temps de réponse
- 60% de fiabilité
- 59 % de disponibilité
Dans l’ensemble, nous avons appris deux choses de nos recherches cette année : premièrement, la télémétrie des « assistants » (technologies de sécurité et de distribution des application ) est un élément essentiel de la manière dont l’informatique et l’entreprise mesurent le succès. Deuxièmement, les organisations reconnaissent que les outils dont elles disposent ne parviennent pas à découvrir les informations essentielles dont l’entreprise et l’informatique ont besoin pour offrir des expériences numériques extraordinaires.
Conclusion: L'analytique doit évoluer avec l'entreprise
La transformation numérique est un parcours commercial accompagné d’une évolution technologique. L’entreprise et l’informatique doivent suivre le même chemin : celui de la numérisation. Pour atteindre la destination (une entreprise assistée par l’IA), un partenariat entre l’informatique et l’entreprise est nécessaire. Ce partenariat comprend un alignement sur les analyses qui modifie la stratégie pour se concentrer sur les résultats commerciaux plutôt que sur les mesures opérationnelles.
Vous trouverez beaucoup plus d'informations sur l'analyse et la télémétrie, sur la façon dont les organisations les utilisent (et souhaitent pouvoir les utiliser) dans notre rapport officiel 2021 . Découvrez-le et n'oubliez pas de revenir ici car nous allons maintenant nous plonger dans l'automatisation.