Après mes interventions lors de conférences, on me demande souvent quel intérêt F5 a dans la course. Ces derniers temps, il s’agit généralement du DevOps ou d’un sujet qui y est lié d’une manière ou d’une autre.
En réalité, les services étroitement liés aux applications, tels que l’équilibrage de charge, se rapprochent des applications, au sein de l’environnement plus agile, piloté par logiciel et automatisé qui constitue le réseau applicatif. C’est là que les systèmes axés sur le calcul et les applications, tels que les caches (comme memcached et Redis), ainsi que les bases de données et les conteneurs, sont déployés à l’aide de méthodologies CI/CD (intégration continue/déploiement continu) qui reposent largement sur l’automatisation et l’orchestration.
F5 – et plus particulièrement BIG-IP – est presque synonyme de répartition de charge. Nous en faisons depuis avant le début du siècle, et bon nombre des principaux algorithmes et concepts de répartition de charge que vous utilisez aujourd’hui avec d’autres répartiteurs de charge ont en réalité été inventés ici. Dire que nous nous y connaissons en matière de répartition de charge des applications est donc un euphémisme. Et nous le faisons à l’aide de logiciels déployés sur du matériel conçu sur mesure ou même dans le cloud.
Ce logiciel est doté d’une API. Elle s’appelle iControl et est disponible en versions SOAP et REST, pour faciliter son utilisation par programmation. Cette API permet à n’importe qui (même à moi) de provisionner, configurer et contrôler les services d’équilibrage de charge (et autres) d’un BIG-IP pour n’importe quelle application.
Comme je l’ai indiqué, les services étroitement liés aux applications se rapprochent chaque jour davantage de celles-ci. La mise à l’échelle — et notamment l’équilibrage de charge — fait partie de ces services. Il s’agit aujourd’hui d’un composant essentiel pour toute application et, de plus en plus, pour les microservices qui composent les applications modernes. Comme le soulignait Microsoft dans un livre blanc de 2015 consacré à la mise à l’échelle des services :
“Face à la diversité et à l’abondance des machines, le développeur est contraint de réfléchir au partitionnement de la charge de travail de l’application, ainsi qu’à la connectivité réseau nécessaire à la prise en charge de chaque schéma de partitionnement. Un aspect très important de cette connectivité concerne les utilisateurs externes et le service lui-même. À l’exception des services les plus modestes, un mécanisme d’équilibrage de charge est nécessaire pour répartir la charge des connexions entrantes entre les serveurs frontaux. De nombreux mégaservices comportent également des sous-services, qui font eux-mêmes l’objet d’un équilibrage de charge. [nous soulignons] ”
L’équilibrage de charge n’est pas un élément auquel on pense après coup ; il constitue aujourd’hui un complément naturel aux applications et aux services, leur permettant d’atteindre le niveau d’évolutivité (et de fiabilité) nécessaire pour satisfaire les utilisateurs et assurer la continuité de l’activité. Il est donc de plus en plus évident que l’équilibrage de charge fait partie intégrante de l’architecture globale des applications. Et c’est bien ainsi que cela devrait être, car l’ajout de tout composant à une architecture applicative peut entraîner des difficultés ou des problèmes d’intégration qu’il faudra résoudre. Des problèmes qui doivent être traités avant la mise en production de l’application, et non après. Le temps nécessaire pour détecter et corriger les problèmes en production est bien plus long que dans les environnements de développement ou de test. L’intégration de l’équilibrage de charge à l’architecture applicative permet donc une mise en production et une mise à disposition auprès des utilisateurs plus fluides (et plus rapides).
Mais cela signifie que vous devez être en mesure d’intégrer l’équilibreur de charge aux processus automatisés par la chaîne d’outils DevOps, qui pilotent de plus en plus l’intégration et la livraison dans les environnements de développement et de test. Cela implique de proposer un ensemble complet d’outils programmatiques, tels que des API et des modèles, permettant de traiter l’infrastructure comme du code et d’automatiser son provisionnement et sa configuration. C’est précisément ce que fait iControl (REST ou SOAP) pour F5.
Un BIG-IP peut être intégré au processus DevOps lors des phases de déploiement, de test et de mise en production en tirant parti de ses API natives avec pratiquement n’importe quel langage de votre choix (voici Powershell, Python et Perl), ou par l’intermédiaire de frameworks tels que Chef et Puppet, ainsi que d’outils comme Ansible et SaltStack. Les iApps, nos modèles qui décrivent la configuration d’un service applicatif, peuvent être traités comme du code : stockez-les dans Github, récupérez-les et déployez-les tels quels, ou personnalisez-les à l’aide d’un script.
En résumé, les services applicatifs BIG-IP, tels que l’équilibrage de charge et bon nombre de ses services de performance applicative et de sécurité devraient être intégrés plus tôt dans le processus CI/CD, afin de garantir que ces services essentiels fonctionnent ensemble de manière fluide avec l’application, comme prévu.
À terme, nous verrons de plus en plus d’équipements traditionnellement associés au « réseau » s’intégrer à l’univers DevOps, car la pression visant à déployer les applications plus rapidement, plus fréquemment et avec moins de perturbations continue de pousser les dirigeants d’entreprise et les responsables informatiques à se lancer à corps perdu dans l’économie des applications.
Pour en savoir plus sur les outils DevOps que vous pouvez utiliser avec BIG-IP, consultez cet article sur DevCentral : « F5 Friday: les outils DevOps et F5 »
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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