L’état de la stratégie applicative en 2026
Découvrez l’état de l’IA et des stratégies applicatives en 2026, notamment les tendances en matière d’inférence IA, d’IA multimodèle et de sécurité de l’IA.
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L’ère de l’inférence est arrivée : êtes-vous prêt ?
L’inférence autogérée et l’IA multimodèle sont désormais la norme :
- 78 % des responsables du numérique exploitent leur propre infrastructure d’inférence
- Les organisations utilisent en moyenne sept modèles d’IA.
L’IA multimodèle offre de nombreux avantages, mais elle accroît la complexité et engendre des difficultés en matière de déploiement, de sécurité et de gestion. C’est particulièrement vrai pour les 93 % d’organisations qui exploitent des environnements multicloud hybrides. L’absence d’anticipation des tendances actuelles, ou le déploiement de solutions ponctuelles inadaptées, risque de freiner les déploiements d’IA ou de poser des problèmes d’évolutivité tout au long du parcours des applications d’IA.
Lisez le rapport pour découvrir comment vous adapter à mesure que l’IA devient une couche d’infrastructure essentielle et que l’IA agentique engendre de nouveaux défis en matière de sécurité, d’observabilité et de gestion.
Découvrez les principaux enseignements de 2026
Plus de 1 100 décideurs informatiques d’organisations internationales ont répondu à notre 12e enquête annuelle afin de faire le point sur leurs avancées, leurs préoccupations les plus persistantes et leurs projets à court terme, à mesure que leurs entreprises évoluent. Parmi les principaux enseignements :
IA multimodèle
L’inférence distribuée ajoute de la complexité
Alors que 52 % des organisations enchaînent ou orchestrent plusieurs modèles d’IA, l’inférence distribuée, à l’instar du déploiement d’applications distribuées, constitue une source de complexité et de risques de sécurité. L’IA est ainsi devenue une nouvelle couche d’infrastructure à gérer.
Les défis de l’IA agentique
Les agents d’IA se multiplient
Plus de neuf répondants sur dix indiquent que l’IA agentique déployée en production engendre de nouveaux défis, allant du bourrage d’identifiants et d’autres problèmes de sécurité à l’audit des actions des agents d’IA.
De conseiller à acteur
Aujourd’hui, l’IA ne se contente plus de conseiller : elle agit
Deux tiers des organisations utilisent déjà l’IA dans leurs opérations informatiques pour ajuster automatiquement les politiques et les configurations. Par ailleurs, 67 % d’entre elles l’utilisent pour accélérer leurs efforts d’automatisation.
Sécurité de l’IA
Les services applicatifs peuvent contribuer à sécuriser l’IA
Alors que presque toutes les organisations hébergent elles-mêmes au moins une partie de leur infrastructure d’inférence, il devient essentiel de pouvoir la déployer et la sécuriser à grande échelle. La principale stratégie actuellement mise en œuvre, adoptée par 55 % des organisations, consiste à gérer l’authentification pour les services d’IA et l’accès aux API. Les services d’observabilité arrivent juste derrière.
Multicloud hybride
La réalité opérationnelle des applications modernes
Plus de neuf organisations sur dix opèrent dans au moins deux types d’environnements parmi le cloud public, le cloud privé et la colocation. 86 % opèrent dans les trois.
Découvrez les implications de ces résultats fascinants, parmi d’autres, sur les approches actuelles en matière de déploiement et de sécurité des applications à l’ère de l’inférence.
Découvrez les défis et les avantages liés à la gestion de l’IA en tant qu’infrastructure
La lecture du rapport 2026 sur l’état de la stratégie applicative peut aider les responsables informatiques à :
Apprendre
Découvrez comment 1 100 décideurs informatiques du monde entier déploient l’IA à grande échelle
Rivaliser
Comprenez les tendances et évaluez les stratégies pour rester au niveau des leaders
Prioriser
Identifiez des approches fondées sur les données afin de réduire les coûts de gestion et d’alléger la charge de travail des équipes informatiques.
Plus d’informations de F5
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Le déploiement rapide de l’IA a des répercussions majeures sur l’infrastructure et la sécurité. Explorez les données pour déployer efficacement des applications d’IA à grande échelle.
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