지난 1년간 디지털 전환의 속도가 빨라지면서 소비자와 기업 사용자에게 애플리케이션을 제공하는 네트워크 및 인프라 담당자들은 자동화와 DevOps가 제시하는 더욱 민첩하고 협업적인 접근 방식에 주목하게 되었습니다. 그러나 조직들이 자동화를 도입하고 프로그래밍 가능성(API 및 템플릿)의 중요성을 인식하고 있음에도, 모든 것을 아우르는 단일 스택을 선택할 준비는 아직 되어 있지 않습니다.
애플리케이션 개발자부터 CEO, 보안 및 네트워크 엔지니어에 이르기까지 IT의 모든 직무에 종사하는 2,100명 이상의 응답자를 대상으로 실시한 2017년 애플리케이션 딜리버리 현황 설문조사에 따르면, DevOps가 프로덕션 환경에 더욱 깊이 도입됨에 따라 이를 추진하는 요인과 이에 대한 인식도 함께 변화하는 것으로 나타났습니다.
01 | 자동화 도입
디지털 트랜스포메이션에는 기업용 API와 수많은 개발자만으로는 충분하지 않습니다. 기업이 성장세에 맞춰 효율적으로 확장할 수 있도록 하는 데 필요한 내부 변화에도 그에 못지않게, 어쩌면 그보다 더 많은 관심이 쏠리고 있습니다. 단순히 업무를 완수하는 것뿐만 아니라 신속하고 효율적으로 처리하는 것 또한 중요하기 때문에, 더 많은 인력을 업무에 투입하는 방식은 더 이상 비즈니스 운영을 확장하기 위한 실효성 있는 수단이 아닙니다.
이는 관리해야 할 시스템, 사물, 앱, 위협 및 ID가 더 많아진다는 의미입니다. IT 부문에서도 이러한 수요에 맞춰 확장해야 하는 동일한 과제가 계속되고 있으며, 이에 대응하기 위해 자동화와 오케스트레이션을 활용하는 사례가 점점 늘고 있습니다.
2016년에는 당사의 애플리케이션 제공 현황 설문조사 응답자 중 하나 이상의 자동화 프레임워크를 사용하고 있는 비율이 21%에 불과했습니다. 1년 후에는 이 비율이 52%로 급증했으며, 그중 절반 이상이 두 개 이상의 시스템을 동시에 사용하고 있었습니다. 모든 시스템의 사용률이 증가했으며, 특히 CIsco, OpenStack, VMware가 각각 19%, 14%, 22%로 가장 큰 증가폭을 보였습니다. 네트워크 및 앱 서비스 자동화의 중요성을 입증하듯, 응답자의 35%가 Cisco ACI를 사용하고 있습니다. VMware는 물론 OpenStack과 같은 기존 강자에 비해 비교적 새로운 기술이라는 점을 고려하면, 불과 2년간의 조사에서 나타난 상당한 증가세입니다.
02 | 하이브리드 스택 규칙 제작
응답자의 39%는 인프라 및 애플리케이션 서비스를 자동화하는 데 단 하나의 시스템만 사용하지만, 대다수(61%)는 두 개 이상을 사용합니다. 조직 규모가 클수록(그리고 당연하게도 관리하는 애플리케이션이 많을수록) 그 수가 증가하는 것으로 나타났습니다. 사용 중인 자동화 시스템은 평균 1.8개이지만, 3,000개 이상의 애플리케이션을 관리하는 경우에는 평균 2.43개에 달합니다.
현재 사용 중인 클라우드 모델의 평균 개수 역시 1.8개라는 점은 흥미롭습니다. 일부 조직에서는 자동화가 클라우드 컴퓨팅의 도입 및 활용에만 전적으로 연계되어 있을 가능성도 충분히 있습니다.
컴퓨팅 인프라를 가상화하기 위해 오랫동안 VMware에 의존해 온 기업이라면 이는 매우 합리적입니다. 조직이 컴퓨팅 프로비저닝 및 관리를 지원하는 기존 자동화를 없애야 할 이유는 사실상(말장난이라 죄송하지만, 정말로) 없습니다. 해답은 대개 Cisco ACI와 같은 추가 시스템을 도입하여 프로비저닝 및 관리 자동화를 네트워크와 애플리케이션 서비스 인프라로 확장하는 데 있습니다.
단일 자동화 프레임워크에 의존하는 응답자 중 거의 절반(47%)이 VMware를 선택했습니다. 하나의 프레임워크만 사용하는 응답자 중 Cisco를 선택한 비율은 26%였으며, OpenStack은 9%를 차지했습니다.
7%는 자동화 및 오케스트레이션을 구현하기 위해 Python 스크립트에만 의존하고 있으며, 이는 네트워크 및 애플리케이션 서비스 플랫폼 API를 중심으로 강력하고 체계적인 지원을 제공하는 고객 대상 커뮤니티가 필요함을 보여줍니다.
03 | 속도보다 규모
DevOps의 이점으로 가장 자주 언급되는 것은 속도입니다. DevOps의 성공을 측정하는 지표는 배포 빈도와 시장 출시 소요 시간을 중심으로 합니다. 그러나 네트워크 및 애플리케이션 서비스 인프라에서는 규모가 자동화와 오케스트레이션을 이끄는 원동력이 됩니다. 자동화 프레임워크 도입의 동인으로 시장 출시 소요 시간을 꼽은 응답자는 14%에 불과했으며, 도입 이유로는 규모(37%)와 운영비 절감(37%)이 가장 많이 꼽혔습니다.
OpEx 절감은 사실상 ‘현재 예산 수준 유지’를 뜻하는 표현으로 보입니다. Computer Economics의 최신 설문조사에 따르면 IT 예산이 거의 늘지 않거나 정체된 상황이므로, 예산 최적화가 중요한 관심사임은 분명합니다. 이미 엔지니어 1인당 담당 장비 수가 상당히 많은 점을 고려하면 인력을 추가하지 않고 규모를 확장하기는 어렵습니다. 따라서 자동화와 오케스트레이션은 운영 예산을 대폭 늘리지 않고도 규모를 확장할 수 있는 한 가지 방법입니다.
자동화가 배포 속도를 향상시키는 효과를 내는 경우가 많다는 점은 주목할 만합니다. 배포 프로세스 오케스트레이션의 첫 단계로 가치 흐름을 매핑하면 배포 지연을 유발하는 ‘대기 시간’을 쉽게 찾아낼 수 있는 경우가 많습니다. 이러한 대기 시간은 대개 팀 간 업무 인계 과정에서 발생하거나, 엔지니어가 특정 작업을 수행할 수 있을 때까지 기다리는 ‘대기열 체류 시간’입니다. 자동화를 통해 이러한 대기 시간과 대기열 체류 시간을 줄이면 전체 프로세스가 빨라져 출시 소요 시간을 단축할 수 있습니다.
SDN 도입 동기를 살펴봐도 비슷한 양상이 나타나는데, 62%가 운영 비용을 절감하기 위해 SDN을 도입하고 있습니다.
04 | 프로그래밍 가능성이 핵심입니다
소프트웨어 정의 방식이 모든 분야에서 표준으로 자리 잡기 훨씬 전부터, 프로그래밍 가능성은 제품 간 통합 수단을 제공함으로써 고객에게 더욱 포괄적인 기능을 제공하는 벤더 내부 생태계를 가능하게 했습니다. 이제 이러한 API는 ‘또 다른 API 경제’로 성장했으며, 고객에게 직접 다양한 기능과 역량을 제공하는 동시에 오픈 소스 시스템과의 폭넓은 통합을 촉진하고 있습니다.
클라우드 또는 데이터 센터 기반 인프라와 관련된 경우를 막론하고, 프로그래밍 가능성은 네트워크와 애플리케이션 인프라를 자동화하고, 프로세스를 오케스트레이션으로 전환하며, 궁극적으로 확장성을 확보하는 수단입니다. 프로그래밍 가능성은 대개 API와 연관되며, 최근에는 템플릿이라는 개념과도 점점 더 밀접하게 연결되고 있습니다. 설문조사에서 이 두 요소의 중요성에 대한 인식은 크게 높아졌으며, 응답자의 확실한 과반수가 둘 다 인프라에서 ‘더 중요한’ 특성이라고 평가했습니다.
상대적으로 잘 알려지지 않았고 논의도 적은 개념은 데이터 경로 프로그래밍 기능입니다. 즉, 전송 중인 데이터를 가로채고 검사하고 수정하는 기능을 말합니다. 전송 중에 이를 통해 URL 재작성, 쿠키 보안 강화, HTTP 헤더 추가/제거와 같은 애플리케이션 계층 기능뿐 아니라, 보안에 매우 유용한 심층적인 프로토콜 검사도 수행할 수 있습니다(특히 새로운 취약점 공격이 발생했을 때).
놀랍게도 이 기능은 API나 템플릿보다도 ‘더 중요’한 것으로 여겨집니다. 응답자의 52%가 API를 ‘더 중요’하다고 평가하고 53%가 템플릿이 ‘더 중요’하다고 답한 반면, 57%는 데이터 경로 프로그래밍 기능이 ‘더 중요’하다고 평가했습니다.
데이터 경로 프로그래밍 기능이 제공하는 민첩성 측면의 비즈니스 이점은, 특히 보안 영역에서 응답자들이 이러한 기능을 도입할 충분한 동기를 제공합니다.
프로그래밍 가능성, 자동화 및 오케스트레이션은 앞으로도 사라지지 않을 것이며, 애플리케이션 개발 외 분야의 상당수 직무가 이러한 개념을 받아들이고 있다는 점은 고무적입니다. 이들은 자동화, 오케스트레이션 및 관련 개념을 예산이나 확장성 같은 과제에 대응하기 위한 전술적 수단으로 여길 수도 있지만, 조직 안팎에서 비즈니스의 디지털 혁신을 추진하는 데 필요한 지원 기반을 마련하기 위해 DevOps라는 풍성한 선택지를 적극 활용하고 있는 것은 분명합니다.
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작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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