생성형 AI(GenAI)는 텍스트부터 음성, 이미지, 동영상, 코드 등에 이르는 콘텐츠를 생성하고 조작할 수 있는 고급 알고리즘을 제공함으로써 비즈니스 환경을 혁신하고, 상당한 수준의 혁신과 생산성 향상을 이끌어 왔습니다. 하지만 좋은 일에도 대가가 따르듯, 이러한 기술적 도약은 AI 보안 전문가가 조직을 보호하고 이해관계자의 신뢰를 유지하기 위해 해결해야 할 중대한 데이터 개인정보 보호 문제를 불러왔습니다. 기술이 더욱 새롭고 세분화된 영역으로 계속 확장됨에 따라 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 일이 갈수록 중요해지고 있습니다.
침해 사고 발생 전 모범 사례
이러한 규정은 개인 데이터의 수집, 처리 및 저장 방식에 엄격한 통제를 요구하며, 명시적 동의를 얻고 데이터 최소화를 보장하는 것이 중요하다고 강조합니다. 예를 들어 GDPR은 조직이 무단 접근과 침해로부터 개인 데이터를 보호하기 위해 적절한 기술적·관리적 조치를 시행하도록 요구합니다. 또한 조직에는 개인정보 보호 고려 사항을 AI 시스템 개발의 모든 단계에 반영하는 ‘설계 단계부터의 개인정보 보호’ 원칙과 같은 강력한 내부 데이터 보안 관행이 필요합니다. 데이터 익명화, 데이터 수집 최소화, 엄격한 접근 통제 시행은 필수적인 전략이며, 정기적인 감사와 위험 평가를 통해 취약점을 파악하고 변화하는 개인정보 보호 기준을 준수할 수 있습니다.
GenAI는 데이터를 처리하고 생성할 수 있기 때문에 조직의 위험이 조직 외부로까지 확대될 수 있습니다. 특히 우려되는 점은 이러한 시스템이 학습 데이터에 포함된 민감한 정보를 의도치 않게 콘텐츠로 생성할 가능성입니다. 예를 들어 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 개인 데이터를 기억했다가 그대로 재생성하는 것으로 알려져 있으며, 이를 적절히 관리하지 않으면 개인정보 침해로 이어질 수 있습니다. 검증되지 않은 GenAI 도구, 즉 ‘섀도 AI’의 업무 환경 내 사용을 허용하는 것은 사실상 규정 준수 위반과 데이터 유출을 자초하는 것이므로, 포괄적인 위험 관리 전략을 수립하고 시행하기 위한 조치를 취해야 합니다.
새로운 기술에는 새로운 도구가 필요합니다
The「Cisco 2024 데이터 개인정보 보호 벤치마크 연구」는 생성형 AI를 둘러싼 우려가 커지고 있음을 보여주며, 많은 조직이 고객의 신뢰를 유지하기 위해 새로운 데이터 관리 기법이 필요하다는 점을 인식하고 있다고 설명합니다. 이 연구에 따르면 조직의 63%가 생성형 AI 시스템에 입력할 수 있는 데이터를 제한하고 있으며, 27%는 개인정보 보호에 대한 우려로 생성형 AI 사용을 전면 금지했습니다. 이는 위험을 완화하고 개인정보 보호 규정을 준수하기 위한 선제적 접근 방식이지만, 이러한 도구를 전면 금지하면 섀도 AI가 확산되어 악순환이 발생할 수 있습니다.
컨설팅 업체의 연구에 따르면 McKinsey는 기업들이 생성형 AI의 위험, 특히 데이터 개인정보 보호, 지식재산권(IP) 침해 및 사이버 보안과 관련된 위험을 점점 더 분명히 인식하고 있다고 지적합니다. 약 44%의 조직이 생성형 AI로 인해 부정적인 결과를 경험했습니다. 이는 엄격한 거버넌스와 위험 완화 관행이 필요하다는 점을 명확히 보여줍니다. 생성형 AI는 사라지기는커녕 모든 곳으로 확산되고 있습니다. 생성형 AI를 금지하고 싶어 하는 국가에서도 없어지거나 인기를 잃거나 금지되는 일은 없을 것입니다. 생성형 AI는 계속해서 우리 환경의 일부로 남아 발전할 것이므로 데이터 개인정보 보호의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 규제는 분명 더욱 엄격해지겠지만, 기술 자체도 계속해서 새로운 과제와 위험을 야기하거나 가능하게 할 것입니다. 보안 전문가에게 이는 규제 변화와 기술 발전에 맞춰 진화할 수 있는 적응형 AI 보안 프로토콜과 시스템을 구현해야 한다는 의미입니다.
포괄적인 AI 보안을 핵심 기반으로
데이터 보호 역량은 소비자와 이해관계자의 신뢰를 구축하고 AI의 윤리적 사용을 보장하는 핵심 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 개인정보 보호에 대한 확고한 의지는 머지않아 GenAI 기술의 성공적이고 윤리적인 도입을 좌우하는 요인이 될 가능성이 큽니다. 당사의 최첨단 AI 런타임 보안 솔루션에는 관찰 가능성과 실시간 모니터링 및 감사 기능을 갖춘 AI Guardrails가 포함되어 있어, 귀사가 AI 중심의 미래에서 성공적으로 성장하도록 지원합니다.
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