위협 스택, 위협 스택 클라우드 보안 플랫폼의 머신 러닝 기능 공개

이제 위협 스택은 원격 분석 수집, 보안 규칙, 사람의 전문 지식, 머신 러닝 기능을 결합하여 고객이 알려진 위험과 알려지지 않은 위험을 모두 컨텍스트와 함께 탐지할 수 있도록 지원합니다.

매사추세츠주 보스턴 - 인프라 및 애플리케이션을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 분야의 선도 기업인 Threat Stack은 오늘 이상 징후 탐지 기능을 통해 Threat Stack Cloud Security Platform®, Threat Stack Oversight℠ 및 Threat Stack Insight℠의 보안 관찰력을 강화하는 새로운 머신 러닝 엔진인 ThreatML™을 발표했습니다. 

위협 스택 클라우드 보안 플랫폼은 고객 클라우드 인프라와 애플리케이션에서 매일 600억 개 이상의 이벤트를 수집, 정규화, 분석합니다. ThreatML은 이 풍부한 원격 분석을 활용하여 머신 러닝 모델을 학습한 다음 비정상적인 행동을 탐지하는 데 사용합니다. 위협 스택의 규칙 엔진과 고급 머신 러닝 기능을 함께 사용하면 고객은 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 모두 신속하게 탐지하고 우선순위를 지정하여 대응할 수 있습니다.

클라우드 보안에 대한 Threat Stack의 접근 방식은 독특합니다. 위협 스택은 풀스택 원격 분석, 머신 러닝, 규칙, 사람의 전문 지식을 결합하여 보안 팀이 평균 탐지 시간(MTTK)을 가속화하고, 심각도가 높은 위협에 집중하며, 시간을 절약하고, 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.

"위협 스택 클라우드 보안 플랫폼, 감독 및 인사이트에 머신 러닝을 추가하게 되어 매우 기쁩니다."라고 Glassdoor의 CIO인 앤서니 모이산트는 말합니다. "위협 스택의 플랫폼과 서비스 조합은 항상 매우 상세한 보안 원격 분석과 위험 완화에 대한 실행 가능한 권장 사항을 제공했습니다. 여기에 이상 징후 탐지를 적용하면 클라우드 인프라를 계속 발전시키고 성장시키는 과정에서 보안 팀에 큰 도움이 될 것입니다."

"머신 러닝은 종종 모든 문제를 해결하는 만병통치약처럼 홍보됩니다."라고 위협 스택의 CEO인 브라이언 아헌은 말합니다. "ThreatML의 도입으로 우리는 업계 최고의 보안 원격 분석, 규칙 엔진, 사람의 전문 지식, 그리고 이제 머신 러닝을 결합하여 알려진 위험과 알려지지 않은 위험을 탐지할 수 있는 진정으로 강력한 클라우드 보안 솔루션을 만들었습니다. 이를 통해 고객은 위협을 파악하고 대응하는 평균 시간을 단축하여 더 나은 보안 범위, 탁월한 상황별 결과, 비용 이점을 누릴 수 있습니다."

ThreatML에 대해 자세히 알아보려면 www.threatstack.com/threatml 을 방문하여 Threat Stack이 클라우드 인프라 원격 측정, 규칙, 인적 전문 지식, 머신 러닝을 결합하여 클라우드 환경에서 알려진 위험과 알려지지 않은 위험을 모두 탐지하는 방법을 알아보고 예정된 웨비나 '위협 스택의 ThreatML 소개'에 등록하세요: 클라우드 보안 및 규정 준수를 가속화하기 위한 ML 기반 이상 징후 탐지. ThreatML의 베타 버전은 2020년에 Threat Stack 고객에게 제공될 예정입니다.

F5에 대하여

F5는 더 나은 디지털 세상을 실현하기 위해 노력하는 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스 및 보안 기업입니다. F5는 세계 최대 규모의 첨단 조직과 협력하여 온프레미스, 클라우드, 엣지 등 모든 곳에서 모든 앱과 API를 보호하고 최적화합니다. F5는 조직이 고객에게 탁월하고 안전한 디지털 경험을 제공하고 위협에 지속적으로 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 f5.com에서 확인하세요. (NASDAQ: FFIV)

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