F5 AI 가드레일 및 F5 AI 레드팀을 활용한 AI 보안

파일럿 단계부터 상용화 단계까지 AI 앱, 모델, 에이전트 및 데이터를 전반적으로 보호하는 통합 보안 솔루션을 제공합니다.

공격자로부터의 보호는 AI 보안의 일부에 불과합니다.

내부 오용과 유해한 출력은 실제로 더 빈번하게 발생하며, 그만큼 심각한 피해를 초래할 수 있습니다.

사용자와 기업은 방대한 양의 민감한 데이터를 AI에 맡기고 있습니다. 포괄적인 보안 조치가 없으면 AI 모델과 에이전트가 권한을 확대하는 데 악용되거나, 최소한의 단계만으로도 데이터가 노출될 수 있습니다.

AI 보안 위협 범위는 매일 확장되고 있습니다.

보안 역시 그 속도에 맞춰 진화해야 합니다.

위협 행위자는 새로운 공격 기법을 개발하고, AI 모델은 유해한 결과를 도출하는 새로운 경로를 만들어내며, 사용자는 시스템을 무너뜨리는 새로운 방식을 발견합니다.
F5 AI 가드레일과 F5 레드팀은 적응형 런타임 보안 제어 기능과 에이전트 기반 위협 인텔리전스를 결합해, 파일럿 단계부터 상용화 단계까지 모든 AI 모델과 에이전트를 안전하게 보호하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

보안 위험 인식의 변화

과도한 자율성과 접근 권한에 대한 우려가 13배 증가

AI 애플리케이션 보안 우려의 45%가 AI 에이전트와 관련

보안 전문가의 71%는 내부 오용과 AI 모델 동작으로 인한 노출을 주요 위험으로 지목

워크플로 제한이 없는 환경에서의 AI Guardrails 보안 경계 정의

직관적인 자연어 인터페이스를 통해 사용 사례, 지역 및 산업별로 맞춤화된 정책 기반 보안 제어를 손쉽게 구성할 수 있습니다. 개인 식별 정보(PII) 보호, EU AI Act 등 주요 규제를 기본적으로 지원해,F5 AI 가드레일은 요구 사항 변화에 따라 보안을 유연하게 조정할 수 있도록 지원합니다.

모든 모델, 모든 클라우드, 모든 배포 환경에 걸친 일관된 보안 정책

특정 클라우드나 모델 제공업체에 종속되지 않고, 정책 일관성·개인정보 보호·위협 방어를 통해 수백만 개의 공개 및 사설 모델을 안전하게 보호합니다.

공격자보다 앞서는 방어

매월 10,000건 이상의 공격 패턴이 추가되는 업계 최고 수준의 AI 위협 라이브러리를 기반으로, F5 AI 레드팀은 설명 가능하고 위험 점수가 부여된 인사이트를 제공해 이를 빠르고 손쉽게 실질적인 가드레일로 전환할 수 있도록 합니다.

AI 현재 거버넌스와 미래 예측

AI 애플리케이션 방어

프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak) 등 위협으로부터 AI를 보호하고, 진화하는 공격 기법에 맞춰 대응합니다.

AI 데이터 보호

민감한 데이터 노출 이전에 데이터 유출을 탐지하고 정책 기반 조치를 수행합니다.

책임 있는 AI 거버넌스

규제 준수를 지원하고 유해한 출력을 차단하며, AI 모델과 에이전트 권한에 대한 제한을 시행합니다.

관측성 단순화

감사 대응이 가능한 추적 기능과 능동적 위협 인텔리전스를 통해 모든 상호작용을 중앙에서 가시화합니다.

F5 ADSP는 AI 보안을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.

F5 ADSP의 AI 런타임 보호 기능과 30년간 축적된 애플리케이션 계층 전문성, 그리고 업계 최고 수준의 웹 애플리케이션 및 API 보안(WAAP) 기능을 결합해, 고객은 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 모든 애플리케이션과 API는 물론 모든 AI 모델, 에이전트, 연결된 데이터 세트까지 제공하고 안전하게 보호할 수 있습니다.

플랫폼 살펴보기

F5, KuppingerCole의 Generative AI Defense Leadership Compass 리더로 선정

KuppingerCole는 최초의 Generative AI Defense(GAD) Leadership Compass를 발표하며, 신흥 AI 보안 분야에서 F5를 제품, 시장, 혁신 부문 리더로 선정했습니다. 이번 선정은 조직들이 다차원적인 AI 위험에 직면한 상황에서, 생성형 AI 애플리케이션 보안 역량의 진전을 보여줍니다.

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추가 자료

OWASP LLM Top 10가지 취약점과 F5 솔루션의 연관성

2025년 OWASP LLM 애플리케이션 Top 10은 AI가 기존 애플리케이션 보안 환경에 새로운 보안·거버넌스 위험을 추가하는 동시에, 전반적인 보호 요구 수준을 한층 높이고 있음을 강조합니다.

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