서비스 제공업체가 엣지 AI의 성장을 활용하는 방법
AI 애플리케이션은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 네트워크 엣지에서 실시간 AI 처리를 지원하는 엣지 AI 기술은 AI 시대에 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필요한 응답성과 정확성을 제공하는 데 필수적입니다. 이러한 AI 애플리케이션 다수의 주요 연결 지점인 서비스 제공업체는 지금부터 엣지 AI 인프라를 구축하고 최적화하며 보호하기 시작한다면 엣지 AI 시장 점유율을 확보하고 ROI를 극대화할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. if they start building, optimizing, and securing their Edge AI infrastructures today.
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기회
기업의 엣지 AI 지출은 2024년 550억 달러에서 2030년 1,570억 달러로 증가할 전망입니다*
엣지 AI는 빠르고 현지화된 AI 응답을 구현하는 데 필수적입니다. 자율주행차부터 맞춤형 광고, 교통 관리 및 영상 감시를 갖춘 스마트 시티에 이르기까지, 엣지 AI는 AI 애플리케이션에 상당한 기회를 창출할 것입니다. 서비스 제공업체는 빠르게 발전하는 이 분야에서 핵심적인 역할을 담당하기에 이상적인 위치에 있습니다.
제한 사항
클라우드 기반 AI는 많은 AI 애플리케이션에 적합하지 않습니다
클라우드는 백홀 비용이 상당히 많이 들며, 실시간 미션 크리티컬 AI 애플리케이션을 지원할 수 없습니다. 자율주행차와 영상 감시 같은 많은 AI 애플리케이션이 효과적으로 작동하려면 거의 실시간으로 데이터를 처리해야 합니다. 독점 데이터를 클라우드에 노출하는 것 역시 우려되는 부분입니다. 개인정보나 독점 지식재산이 유출되는 일은 절대 없어야 하므로, 엣지 AI 아키텍처를 설계할 때는 보안을 최우선으로 고려해야 합니다.
수익 창출
서비스 제공업체는 엣지 AI 기회를 수익화하기에 유리한 위치에 있습니다
서비스 제공업체 네트워크는 AI 기반 디바이스가 가장 먼저 연결되는 지점입니다. 따라서 서비스 제공업체가 고객을 지원할 수 있는 인프라를 제공한다면, 엣지 AI 리소스 활용의 핵심 진입점으로서 최적의 위치를 선점할 수 있습니다. 엣지 AI 기술을 기반으로 애플리케이션 서비스(AS)를 제공할 수 있는 서비스 제공업체는 AI 기반 디바이스를 사용하는 고객에게 핵심 서비스를 제공하여 수익을 창출할 수 있습니다.
투자
네트워크 엣지 AI 인프라 지출은 2024년 1억 달러 미만에서 2030년 40억 달러 이상으로 증가할 전망입니다*
엣지 AI 투자가 빠르게 확대되면서 연간 네트워크 엣지 AI 지출은 2030년까지 40억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 고객의 AI 애플리케이션을 효과적으로 지원하고 건전한 오버더톱(OTT) AI 관련 수익을 창출하려면 서비스 제공업체는 지금부터 엣지 AI 인프라에 투자해야 합니다.
수익
AI 애플리케이션 시장은 2024년 6억 달러에서 2030년 25억 달러 이상으로 성장할 전망입니다*
서비스 제공업체는 AI 애플리케이션을 통해 연간 25억 달러 이상의 매출을 창출할 것으로 전망됩니다. 현재의 AI 아키텍처는 엣지 AI 인프라를 활용하지 않지만, 기업들은 AI 애플리케이션을 최적화하기 위해 엣지 AI 솔루션을 도입할 의향이 있으며, 많은 경우 도입이 필수적입니다. 서비스 제공업체는 기업이 필요로 하는 엣지 AI 기능을 제공하기 위해 고객을 위한 엣지 AI 인프라를 구축하고 제공해야 합니다. 이에 따라 엣지 AI 리소스의 활용도가 크게 증가할 것입니다.
최적화
커넥티드 카 AI 워크로드 중 네트워크 엣지에서 실행되는 비율은 2020년 2%에서 2030년 50%로 증가할 전망입니다*
엣지 AI는 운송 부문을 혁신하고 있습니다. 커넥티드 카 운전자 보조 기능은 엣지 AI 워크로드의 가장 중요한 활용 사례 중 하나입니다. 짧은 지연 시간과 로컬 추론은 사고를 예방하고 운전 패턴을 최적화하는 AI 애플리케이션의 성공에 필수적입니다. 운송 부문은 전망 기간 전체에 걸쳐 네트워크 엣지 매출의 60% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.
혁신
스마트 시티는 2020년 0%였던 AI 워크로드의 네트워크 엣지 처리 비중을 2030년까지 54%로 늘릴 것입니다*
스마트 시티는 실시간 교통 모니터링, 영상 감시 및 자원 관리를 활용하여 인프라와 보안을 최적화합니다. 2030년에는 스마트 시티 AI 워크로드의 54%가 네트워크 엣지에서 실행되면서 디바이스 내 및 온프레미스 처리 방식에서 벗어날 것입니다. 지연 시간이 단축되고 현지 정보 활용이 개선됨에 따라 더욱 효율적이고 안전하게 운영할 수 있게 됩니다.
F5 전문가들은 서비스 제공업체가 고급 AI 솔루션을 통해 엣지 AI 투자를 최적화하고 엣지 AI 인프라를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다.
*출처: STL Partners, 엣지 AI 시장 전망: 컴퓨터 비전이 시장을 선도하다, 2025년