Elimine GPUs ociosas com balanceamento inteligente de cargas de trabalho de IA, roteamento eficiente de modelos e gerenciamento seguro de tráfego—ajudando você a reduzir custos de inferência e maximizar o retorno do seu investimento na fábrica de IA.
Cargas de trabalho de IA exigem infraestrutura eficiente para liberar todo seu potencial, escalar facilmente e reduzir custos operacionais. A F5 potencia sua fábrica de IA com gerenciamento de tráfego e segurança líderes do mercado que otimizam desempenho e limitam a latência. Seja integrada a DPUs avançadas NVIDIA BlueField-3 ou a frameworks Kubernetes leves, a F5 garante uso total de cada GPU, proteção dos dados sensíveis e máxima eficiência operacional—facilitando insights mais rápidos de IA e melhor retorno sobre seu investimento em infraestrutura.
Garanta a utilização máxima de cada GPU em uma Fábrica de IA, gerenciando o tráfego e a segurança no hardware DPU. O F5 BIG-IP para Kubernetes em DPUs NVIDIA BlueField-3 simplifica a entrega das cargas de trabalho de IA entre clusters de GPU, otimizando a eficiência da sua infraestrutura de rede para IA.
Acelere, dimensione e proteja a infraestrutura de IA. Integre-se perfeitamente às fábricas de IA da NVIDIA e simplifique a implantação e as operações por meio de suporte multilocação e um ponto central de controle.
Monitore os tokens de entrada e saída da inferência de IA com registro de telemetria, acompanhamento de sessão por usuário, limitação de taxa de tokens, roteamento LLM baseado em tokens de modelos premium para modelos com menos parâmetros e limites rígidos de tokens.
Encaminhe os prompts para os LLMs mais adequados, reduzindo custos de inferência em até 60% enquanto aumenta a velocidade e a qualidade.
Implementando e protegendo o MCP para garantir uma IA agente segura e soberana.
Escalar sistemas de IA exige uma infraestrutura que maximize desempenho e eficiência. A F5 oferece gerenciamento de tráfego de alta performance, seja transferindo tarefas das CPUs para as DPUs ou usando soluções leves para Kubernetes, para ajudar você a reduzir a latência, economizar energia e garantir o uso total das GPUs.
Otimizar o gerenciamento de tráfego para ingestão de dados de fábrica de IA garante alto rendimento, baixa latência e segurança robusta, o que mantém os modelos de IA eficientes e produtivos.