Artículos de John Pinkham

El futuro de la ciberseguridad nativa de la nube llega con ThreatML con aprendizaje supervisado. La detección en profundidad va más allá de la detección de anomalías para ayudar a los equipos de DevSecOps a predecir amenazas, vulnerabilidades y riesgos. ThreatML con aprendizaje supervisado clasifica y etiqueta reglas para enseñar a un motor de inferencia no solo a detectar anomalías, sino también a predecir el comportamiento.

Utilice el nuevo ThreatML de Threat Stack con aprendizaje automático supervisado/aprendizaje profundo para la seguridad en la nube y obtenga alertas de alta eficacia y detección de intrusiones para auditorías de cumplimiento, a la vez que evita falsos negativos/positivos que causan fatiga de alertas en los equipos de DevSecOps.

El aprendizaje supervisado, el siguiente paso del aprendizaje automático, proporciona alertas de amenazas relevantes y priorizadas a los equipos de SecOps, DevOps y otros equipos de seguridad para que se centren en lo esencial.