Soluciones nativas de la nube y de Kubernetes
Una plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones puede unificar la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad de Kubernetes, lo que ayuda a las organizaciones a desplegar y escalar aplicaciones, API e IA en distintos entornos con menos costes, complejidad y riesgos.
Avanza rápido sin perder el control
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) aporta agilidad a los desarrolladores al tiempo que unifica la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad de Kubernetes para desplegar y escalar aplicaciones e IA con políticas coherentes en todos los entornos.
Estandarice y proteja la entrega de IA en cualquier entorno
Acelere la agilidad de los desarrolladores en Kubernetes y entornos nativos de la nube para la IA en producción, estandarizando el tráfico de aplicaciones, API e inferencia en cualquier entorno
Rendimiento predecible desde la ingesta de datos hasta la inferencia
Optimice el uso de los clústeres de GPU y acelere las iniciativas de IA eliminando los cuellos de botella en los flujos de procesamiento de datos y en el tráfico en producción
Unifica la gobernanza en todos los entornos
Centralizar las políticas, la seguridad y la observabilidad reduce los costes y proporciona una gobernanza integral en todos los clústeres, inquilinos, equipos y entornos centrales, de nube y perimetrales
Acelere la monetización de servicios de forma segura
Minimice el riesgo empresarial con procesos y medidas de protección diseñados para redes multiinquilino de nivel operador y la IA
Comprender los casos de uso de redes, inferencia y seguridad de CNF y Kubernetes
Networking for Kubernetes
Networking for Kubernetes
Kubernetes resuelve retos operativos fundamentales, pero no controla cómo se comporta el tráfico. Cuando las organizaciones gestionan múltiples clústeres, inquilinos y equipos, esta falta de control puede dar lugar a herramientas fragmentadas, una seguridad inconsistente, una visibilidad integral limitada y sistemas más difíciles de operar. F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) amplía las soluciones de redes, seguridad y observabilidad de nivel empresarial a los entornos modernos de Kubernetes. Con una capa de control centralizada, los equipos pueden estandarizar las redes de Kubernetes, admitir cargas de trabajo de inferencia de IA y escalar de forma segura sin aumentar la carga operativa.
Más información
F5 Gateway Fabric for NGINX Enterprise
Un proxy inverso, equilibrador de carga y puerta de enlace de API ligeros, plenamente integrados en arquitecturas nativas de la nube para ofrecer microservicios ligeros en Kubernetes
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Ofrece capacidades avanzadas de control determinista del tráfico de entrada y salida, microsegmentación y aislamiento estricto entre inquilinos, además de una gestión del tráfico de alto rendimiento para cargas de trabajo a gran escala o sensibles a la latencia.
Servicios de entrada de contenedores de F5 para BIG-IP (CIS)
Conecta los recursos de Kubernetes con BIG-IP para gestionar el tráfico de entrada, aplicar políticas coherentes de entrega de aplicaciones y seguridad, y dar soporte a aplicaciones en contenedores mediante los modelos operativos habituales de BIG-IP
Seguridad de aplicaciones para Kubernetes
Seguridad de las aplicaciones para Kubernetes
F5 ofrece una protección unificada y nativa de contenedores para aplicaciones web, API y cargas de trabajo de IA directamente en Kubernetes, aplicando una seguridad coherente tanto en el tráfico de entrada como entre servicios. F5 bloquea los ataques web habituales, los bots y el uso abusivo de las API, protege el acceso mediante controles de identidad y cifrado, y aplica límites de tasa para evitar sobrecargas. Las políticas y la visibilidad centralizadas garantizan una protección coherente en todos los clústeres y entornos, lo que ayuda a los equipos a acelerar las entregas y a reducir el riesgo y la complejidad operativa.
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Servicios de entrada de contenedores de F5 para BIG-IP (CIS)
Automatiza, sincroniza y centraliza las políticas, las protecciones WAF, TLS y la visibilidad en todos los servicios y clústeres
F5 WAF for NGINX Enterprise
Ofrece protección nativa, ligera y de alto rendimiento en la capa 7 e integra las protecciones WAF en el ingress de Kubernetes, bloqueando las amenazas de OWASP y los bots, al tiempo que permite la automatización de DevOps y la aplicación de políticas coherentes.
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Ofrece seguridad de entrada escalable y de alto rendimiento con gestión del tráfico de entrada y salida, TLS, aplicación de políticas y aislamiento entre inquilinos para aplicaciones de Kubernetes
Inferencia de IA en Kubernetes
Inferencia de IA en Kubernetes
F5 ADSP simplifica la inferencia de IA en Kubernetes y optimiza los flujos de tráfico de red al dirigir las solicitudes a los endpoints de inferencia más adecuados disponibles, equilibrar dinámicamente la carga entre clústeres y GPU, mejorar el rendimiento, minimizar la latencia y garantizar una alta disponibilidad de los modelos. Protege el acceso mediante una gestión coherente de identidades, la aplicación de políticas, el cifrado y la protección frente a amenazas para las API y los servicios de modelos. La plataforma ofrece sólidas medidas de seguridad para proteger los endpoints frente a nuevas técnicas de explotación y accesos no autorizados, lo que permite a las empresas escalar y ejecutar sus cargas de trabajo de IA modernas con total confianza. F5 ADSP también optimiza el tráfico de inferencia mediante el enrutamiento inteligente, la reutilización de conexiones, los controles de tasa de solicitudes y la observabilidad de extremo a extremo, lo que mejora el rendimiento, minimiza la latencia, aumenta la fiabilidad y garantiza una alta disponibilidad de los modelos y un mejor aprovechamiento de las GPU a medida que crece la demanda.
Más información sobre el equilibrio de carga en las fábricas de IA
F5 Gateway Fabric for NGINX Enterprise
Optimiza la inferencia de IA mediante el enrutamiento dinámico de la puerta de enlace de Kubernetes, el equilibrio de carga y los controles de políticas, dirigiendo de forma fiable el tráfico de inferencia entre servicios y clústeres respaldados por GPU, al tiempo que limita la tasa de solicitudes del tráfico de gran volumen a las API de LLM
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
La puerta de enlace en contenedores de F5 acelera, equilibra la carga y protege los servicios de inferencia de Kubernetes, optimizando el tráfico de las capas L4–L7, TLS y las políticas para un uso fiable de las GPU
Funciones nativas de la nube (CNF)
Funciones nativas de la nube (CNF)
Las funciones nativas de la nube ayudan a las empresas y a los proveedores de servicios a ofrecer rápidamente capacidades avanzadas de red y seguridad con una arquitectura nativa de la nube, lo que mejora la resiliencia y reduce los costes y las dificultades operativas. F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) lo hace posible al unificar la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad en Kubernetes y en entornos híbridos. Las empresas se benefician de actualizaciones impulsadas por DevOps, políticas coherentes en entornos híbridos y multinube, escalado elástico, mayor fiabilidad y menos herramientas aisladas. Los proveedores de servicios obtienen servicios preparados para CNF, un despliegue y una monetización más rápidos mediante API, operaciones más sencillas, mantenimiento continuo sin interrupciones y un escalado eficiente para reducir el coste por Gbps y acelerar el crecimiento de la capacidad.
Más información
F5 BIG-IP Next for Kubernetes
Centraliza la conectividad de red y la seguridad del tráfico de entrada y salida de Kubernetes, unificando el enrutamiento entre múltiples redes, los protocolos 5G, la seguridad de confianza cero y el escalado de infraestructuras de IA de alto rendimiento, y optimizando el tráfico de IA, el aislamiento y la visibilidad.
Funciones de red nativas de la nube (CNF) de F5 BIG-IP
Las funciones de red nativas de la nube ofrecen gestión del tráfico, CGNAT, DNS y seguridad de confianza cero en contenedores para escalar dinámicamente y automatizar la infraestructura de Kubernetes, y consolidar servicios críticos para empresas y proveedores
F5 BIG-IP eBPF Observability
La telemetría eBPF en tiempo real a nivel de kernel proporciona una visibilidad detallada del tráfico de Kubernetes en todos los entornos, lo que agiliza la resolución de problemas y el análisis de seguridad sin necesidad de sidecars
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Preguntas frecuentes
Kubernetes es una plataforma de código abierto para la planificación y orquestación de contenedores que automatiza el despliegue, el escalado, la conectividad de red y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones en contenedores. Proporciona abstracciones como pods, servicios e ingress para desacoplar las aplicaciones de la infraestructura subyacente, lo que permite su portabilidad entre entornos locales, en la nube y de computación perimetral. Kubernetes se utiliza ampliamente para ejecutar microservicios, API y, cada vez más, cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), gracias a su escalabilidad, resiliencia y al soporte de su ecosistema. El proyecto Kubernetes está alojado en la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), una entidad dependiente de la Linux Foundation, una organización sin ánimo de lucro. Además, existen numerosas distribuciones de Kubernetes de distintos proveedores de software y SaaS.
La rentabilidad de Kubernetes empieza por controlar los gastos operativos. Una de las principales prioridades operativas debe ser estandarizar las redes, la gestión del tráfico y la seguridad, en lugar de acumular herramientas puntuales para cada clúster o nube. Las organizaciones reducen los costes operativos al reutilizar una arquitectura coherente de Ingress y Gateway API, utilizar plantillas de despliegue y optimizar el uso de los recursos mediante el equilibrio de carga inteligente y la observabilidad. El rendimiento se mantiene gracias a una infraestructura de red preparada para entornos de producción que ofrece un alto rendimiento, baja latencia y automatización mediante API nativas de Kubernetes y flujos de trabajo de GitOps.
F5 optimiza las redes de Kubernetes para IA/ML mediante una gestión inteligente del tráfico que va más allá del equilibrio de carga básico por turnos (round-robin). F5 ofrece enrutamiento basado en modelos, gestión del tráfico de alto rendimiento en las capas L3–L7 y el rendimiento determinista que requieren las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento aceleradas por GPU.
A medida que las organizaciones amplían el uso de Kubernetes, es fácil que se produzca una proliferación descontrolada de clústeres y servicios de Kubernetes en la nube. Esto suele generar fragmentación en las redes, la seguridad y la observabilidad. El uso de distintos controladores de entrada, balanceadores de carga en la nube y modelos de políticas provoca desviaciones en la configuración, una aplicación incoherente de las medidas de seguridad y una visibilidad integral limitada. La complejidad operativa aumenta a medida que los equipos gestionan múltiples planos de control y cadenas de herramientas. Sin una capa de conectividad bien diseñada, ampliar Kubernetes a múltiples clústeres y nubes se traduce en mayores costes, una resolución de problemas más lenta y una menor fiabilidad.
La forma más sencilla de ejecutar Kubernetes en el edge es utilizar una distribución de Kubernetes ligera y uniforme, combinada con un control centralizado de la red y la seguridad. Los entornos edge requieren un rendimiento predecible, componentes ligeros, una carga operativa mínima y compatibilidad con la conectividad intermitente. Al estandarizar la gestión del tráfico entrante, el enrutamiento del tráfico y las políticas de seguridad en los entornos centrales, la nube y el edge, los equipos pueden desplegar Kubernetes a gran escala y mantener la visibilidad, el aislamiento y la automatización sin depender de servicios específicos de la nube.
Las CNF se ejecutan como servicios en contenedores gestionados por Kubernetes, en lugar de empaquetar las funciones de red dentro de máquinas virtuales. Esto permite la automatización nativa de Kubernetes, el escalado horizontal, una asignación de recursos más granular y una gestión independiente del ciclo de vida, al tiempo que reduce la sobrecarga de infraestructura asociada a los despliegues basados en máquinas virtuales.