Artículos sobre AI Data Delivery

Artículos sobre AI Data Delivery(5)

Cómo hacer que F5 BIG-IP se comunique con un almacenamiento compatible con S3
Ecosistema de F5 | 06/18/2026

Cómo hacer que F5 BIG-IP se comunique con un almacenamiento compatible con S3

F5 incorpora comandos y eventos nativos de S3 a las iRules de BIG-IP, lo que permite a los equipos de almacenamiento y seguridad configurar, gestionar y aplicar fácilmente las políticas de S3.

Por Tanu Mutreja, Hunter Smit
F5 BIG-IP v21.0 incorpora mejoras en la entrega e ingesta de datos de IA para flujos de trabajo de S3
F5 ADSP | 11/18/2025

F5 BIG-IP v21.0 incorpora mejoras en la entrega e ingesta de datos de IA para flujos de trabajo de S3

Optimice los flujos de trabajo de S3 con F5 BIG-IP versión 21.0: una solución escalable y segura para la entrega de datos de IA, el almacenamiento de objetos y los procesos de RAG, con un aprovisionam...

Por Hunter Smit, Mark Menger, Fouad Chmainy
Principales preocupaciones sobre la IA y la privacidad de los datos
Ecosistema de F5 | 07/16/2025

Principales preocupaciones sobre la IA y la privacidad de los datos

La IA plantea mayores riesgos para la privacidad de los datos. Descubre las mejores prácticas de privacidad en IA y las estrategias de gobernanza de datos para reforzar su protección.

Por F5 Newsroom Staff
F5 y MinIO: una nueva era de la gestión de datos para aplicaciones de IA
Ecosistema de F5 | 12/18/2024

F5 y MinIO: una nueva era de la gestión de datos para aplicaciones de IA

Al combinar las redes multicloud seguras de F5 con el almacenamiento de objetos de alto rendimiento de MinIO, las empresas pueden lograr una escalabilidad, una seguridad y una eficiencia sin precedent...

Por Ahmed Dessouki
Optimice la gestión del tráfico para la ingesta de datos de fábricas de IA
Ecosistema de F5 | 10/29/2024

Optimice la gestión del tráfico para la ingesta de datos de fábricas de IA

Las fábricas de IA actuales deben ingerir enormes volúmenes de datos de entrenamiento —estructurados, no estructurados, vídeo, texto y mucho más— y transformarlos en resultados tokenizados.

Por Griff Shelley
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