Artículos sobre AI Red Team

IA agéntica en ciberseguridad: promesas y riesgos

Descubre por qué el uso de la IA agéntica en ciberseguridad es esencial para combatir las amenazas impulsadas por IA y por qué los agentes también generan nuevos riesgos empresariales.

Marcando la pauta: por qué las pruebas de eficacia de las salvaguardas de la IA no pueden esperar

Las pruebas de eficacia de las medidas de protección de la IA por fin cuentan con un estándar. Lee la serie de estudios de NSS Labs, desarrollada junto con F5, AWS y Microsoft, y descubre cómo es real...

Los días cero de la IA ya están aquí: lo que los CISO deben saber

Un sistema de detección de vulnerabilidades basado en IA identificó una vulnerabilidad de día cero en un software de uso habitual, lo que nos ofrece una visión del futuro de la ciberseguridad.

Habilita la seguridad de red con IA en redes multicloud

Descubre cómo F5 crea una estructura de red segura para aplicaciones modernas, como las cargas de trabajo de IA, en entornos locales y en la nube.

Cómo mitigar las alucinaciones de la IA y proteger la privacidad con GraphQL

IA y aprendizaje automático: herramientas específicas para problemas específicos

La IA y el aprendizaje automático no son soluciones genéricas, sino herramientas que deben aplicarse a problemas concretos. Joshua Goldfarb lo explica.

Investigación sobre ciberseguridad publicada por F5: rendimiento y eficacia en frameworks de ML/IA

Resuelve los retos de ciberseguridad de forma rápida y escalable con la investigación de F5, que analiza la eficacia y el rendimiento de los marcos de ML/IA.