Una recopilación de datos sesgada genera lagunas en los datos, lo que significa que se perderán conclusiones valiosas.
Ya tenemos los resultados. Cada año realizamos una encuesta de mercado sobre una amplia variedad de tendencias y temas tecnológicos y empresariales. Y cada año algunas respuestas nos sorprenden. Una respuesta que no nos sorprendió fue la prevalencia de la falta de información relevante. De los más de 1400 encuestados, casi todos —el 98 %— afirman que les falta información relevante. La naturaleza de esa información no ha cambiado: la causa raíz de la degradación del rendimiento, la causa raíz de los incidentes y los indicios de un posible ataque. Rendimiento. Disponibilidad. Seguridad. Las «tres grandes» preocupaciones de TI al gestionar un negocio digital siguen impulsando la necesidad de disponer de más datos.
El impacto de esa falta de información es preocupante. Ya no se trata únicamente de un problema para los profesionales de TI responsables de cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA) relacionados con el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad. Las interrupciones, los problemas y los incidentes de seguridad tienen un impacto negativo muy real en las empresas digitales.
Algunos efectos son evidentes: pérdida de reputación e ingresos, disminución de la productividad y deterioro de las relaciones con los socios. Otros no son tan evidentes, como la pérdida de oportunidades no materializadas que, de otro modo, podrían haberse descubierto mediante el análisis de datos de las distintas áreas operativas y de negocio.
Pero saber que faltan datos reveladores es solo la mitad de la batalla. Hoy en día, esto no sorprende a nadie. El crecimiento del negocio digital conlleva la ampliación y expansión de los sistemas, servicios y entornos necesarios para satisfacer la demanda. Con tantos componentes distribuidos entre múltiples nubes y, ahora, también en el extremo de la red, no es de extrañar que la falta de datos se citara como el reto más habitual a la hora de encontrar esos datos reveladores que faltan.
Este es, en parte, el coste del sesgo de los datos: la recopilación de datos basada en criterios subjetivos.
«El coste de desplegar —y gestionar— agentes introducía un sesgo en los datos, ya que limitaba los sistemas de los que se podían recopilar datos. Las opiniones —fundadas en la experiencia o no— sobre si merecía la pena supervisar una determinada aplicación o sistema solían determinar la decisión de despliegue». – La mayoría de los datos relevantes que faltan se deben al sesgo de los datos
Quienes han superado el reto de la falta de datos están en una posición privilegiada para aprovechar la información que puede revelar el análisis de esos datos. Estas organizaciones tienen doce veces más probabilidades de obtener información empresarial oportuna que se traduzca en beneficios tangibles, como un aumento de los ingresos por usuario.
También tienen más probabilidades de identificar correctamente los bots, lo que a su vez significa que es menos probable que sean víctimas de bots que explotan los canales digitales y que pueden causar estragos en la propia empresa.
Lo que aún no podemos cuantificar es el impacto que tienen en el negocio las conclusiones «falsas» provocadas por la falta de datos. Sabemos que clasificar erróneamente a usuarios legítimos como bots —los falsos positivos— es un problema que a menudo lleva a las organizaciones a renunciar a medidas de seguridad activas para evitar bloquear a un usuario que podría generar ingresos. Aite Group estimó que las pérdidas derivadas de los falsos positivos superarían con creces las pérdidas previstas por fraude, cifradas en 6.400 millones de dólares.
Y el impacto va más allá de los ingresos y afecta a otros resultados empresariales, como el coste de adquisición de clientes y su valor de vida. No es descabellado pensar que en el futuro puedan surgir «falsos positivos» similares en relación con la información empresarial.
Por eso es tan importante desarrollar una estrategia de datos y observabilidad antes de empezar a basarse en la información obtenida para gestionar su negocio digital.
Estamos a las puertas de un mundo en el que lo digital será la opción predeterminada y todas las empresas serán digitales. Los negocios digitales se sustentan en los datos, por lo que desarrollar una estrategia de datos y observabilidad es fundamental para el éxito futuro. Sin una estrategia, es muy posible que las conclusiones extraídas de los datos —y las decisiones posteriores— sean erróneas.
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Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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