El costo del sesgo de datos lo comparten TI y la empresa.
La recopilación de datos basada en opiniones da lugar a la pérdida de datos, lo que significa que se perderán perspectivas.
Los resultados ya están disponibles. Cada año investigamos el mercado sobre una amplia variedad de tendencias y temas tecnológicos y comerciales. Y cada año nos sorprendemos con algunas respuestas. Una respuesta que no nos sorprendió fue la omnipresencia de información faltante. De más de 1.400 encuestados, casi todos (el 98%) afirman que les falta información. La naturaleza de dichos conocimientos no ha cambiado: causa raíz de la degradación del rendimiento, causa raíz de los incidentes e indicación de un posible ataque. Actuación. Disponibilidad. Seguridad. Las “tres grandes” preocupaciones de TI a la hora de operar un negocio digital siguen impulsando la necesidad de más datos.
El impacto de esa falta de información es preocupante. Ya no es sólo un problema para los profesionales de TI responsables de cumplir los acuerdos de nivel de servicio relacionados con el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad. Las interrupciones, los problemas y los incidentes de seguridad tienen un impacto muy real y negativo en un negocio digital.
Algunos efectos son obvios. Pérdida de reputación e ingresos, disminución de la productividad, relaciones dañadas con los socios. Otros no son tan obvios, como la pérdida de oportunidades no realizadas que de otro modo podrían haberse descubierto mediante el análisis de datos en todas las líneas operativas y de negocios.
Pero saber que faltan ideas es solo la mitad de la batalla. Hoy en día esto no sorprende a nadie. El crecimiento del negocio digital conduce a la escala y expansión de los sistemas, servicios y entornos necesarios para satisfacer la demanda. Con tantos componentes distribuidos en múltiples nubes y, ahora, en el borde, no sorprende que la falta de datos se haya citado como el desafío más común al que se enfrentó en la búsqueda de esa información faltante.
Este es, en parte, el costo del sesgo en los datos: la recolección de datos basada en opiniones.
“El costo de implementar y administrar agentes introdujo sesgo en los datos porque limitó los sistemas desde los cuales se podían recopilar datos. Las opiniones, experimentadas o no, sobre la conveniencia de monitorear una aplicação o un sistema determinado a menudo impulsaron la decisión de implementación”. – La mayoría de los conocimientos faltantes se deben al sesgo de los datos.
Aquellos que han superado el desafío de la falta de datos están bien posicionados para aprovechar el análisis de datos que pueden revelar. Estas organizaciones tienen doce veces más probabilidades de descubrir información empresarial oportuna que genere beneficios tangibles, como un aumento en los ingresos por usuario.
También tienen más probabilidades de identificar correctamente los bots, lo que a su vez significa que tienen menos probabilidades de ser víctimas de bots que explotan los canales digitales y pueden causar estragos en el propio negocio.
Lo que aún no podemos cuantificar es el impacto de los conocimientos “falsos” causados por la falta de datos en el negocio. Sabemos que la clasificación errónea (falsos positivos) de usuarios legítimos como bots es un problema que a menudo lleva a las organizaciones a renunciar a la seguridad activa para evitar bloquear potencialmente a un usuario generador de ingresos. El Grupo Aite estimó que las pérdidas por falsos positivos superarían con creces la pérdida por fraude proyectada de 6.400 millones de dólares.
Y el impacto va más allá de los ingresos y abarca otros resultados comerciales, como el costo de adquisición del cliente y el valor de vida del mismo. No es impensable que en el futuro puedan surgir “falsos positivos” similares con respecto al conocimiento empresarial.
Por eso es tan importante desarrollar una estrategia de datos y observabilidad antes de comenzar a confiar en el conocimiento para operar su negocio digital.
Estamos a punto de entrar en un mundo digital por defecto, en el que cada empresa es una empresa digital. Los negocios digitales funcionan con datos, lo que significa que desarrollar una estrategia de datos y observabilidad es fundamental para el éxito futuro. Sin una estrategia, los conocimientos y las decisiones posteriores que se tomen a partir de los datos pueden muy bien ser erróneos.
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