F5 y Scality: entrega mejorada de datos para la IA a gran escala

F5 y Scality: optimización de la entrega de datos para la IA y de los flujos de procesamiento de IA

El auge de la inteligencia artificial ha revolucionado la gestión de datos y el auge de la inteligencia artificial ha revolucionado la gestión y el procesamiento de datos, lo que ha llevado a empresas de todos los sectores a invertir considerablemente en infraestructuras robustas diseñadas para maximizar el rendimiento de la IA.

F5 y Scality están a la vanguardia de la próxima ola de optimización de los flujos de trabajo de IA, con soluciones de última generación para los retos de escalabilidad, resiliencia y seguridad. Al alojar petabytes de datos y gestionar el tráfico de las aplicaciones de IA, sus innovaciones combinadas garantizan la entrega y el procesamiento fluidos de los datos a lo largo de los flujos de trabajo de IA.

Aquí resumimos las principales conclusiones de este seminario web, «Entrega mejorada de datos de IA a gran escala: cómo F5 y Scality revolucionan el rendimiento y la seguridad», y explicamos cómo se complementan sus tecnologías para optimizar los flujos de procesamiento de IA, destacamos la importancia de sus soluciones y analizamos cómo pueden aprovecharlas las organizaciones para escalar de forma eficiente sus flujos de trabajo de entrega de datos de IA.

Comprender la importancia del equilibrio de carga en la optimización de los flujos de procesamiento de IA

En el seminario web, Chris Harvey, director de Ingeniería de Ventas de Scality, destacó el papel fundamental del equilibrio de carga en la optimización de los flujos de trabajo de IA. Las cargas de trabajo de IA dependen en gran medida de que los datos se transfieran a alta velocidad y sin interrupciones. S3 (Amazon Simple Storage Service) se ha consolidado como el protocolo de datos de facto en los procesos de IA, dando servicio a aplicaciones de análisis, copias de seguridad e inferencia.

Sin embargo, las enormes exigencias de concurrencia y ancho de banda de las aplicaciones de IA que hacen un uso intensivo de las GPU, sumadas a las solicitudes dinámicas de la inferencia y la generación aumentada por recuperación (RAG), requieren mecanismos sofisticados de gestión del tráfico. Aquí es donde destacan las soluciones de equilibrio de carga de F5. A diferencia de los sistemas convencionales, que pueden recurrir a técnicas de DNS round-robin susceptibles de dirigir el tráfico a puntos de conexión inactivos, F5 utiliza sondas de estado y algoritmos inteligentes para garantizar que los conectores defectuosos no interrumpan las operaciones.

Conclusiones clave:

• S3 como protocolo estándar: S3 es ahora el protocolo universal para las cargas de trabajo de IA y resulta fundamental para optimizar el flujo de datos ante una concurrencia extrema de clientes.
• Sondas de estado: F5 utiliza sondas de estado activas para eliminar automáticamente del flujo de trabajo los conectores que han fallado.
• Distribución basada en la carga: los algoritmos inteligentes de equilibrio de carga evitan los cuellos de botella y optimizan el uso de los servidores.

Retos en los flujos de procesamiento de IA y la infraestructura de datos autónoma (ADI) de Scality

El seminario web analizó los retos habituales de los flujos de procesamiento de IA, como las interrupciones en el suministro de datos para IA, la garantía de fiabilidad a gran escala y el acceso dinámico a los datos durante la inferencia. La ADI de Scality, junto con las soluciones F5 BIG-IP, resuelve estos problemas al descargar la caché KV y ofrecer un rendimiento de transferencia de datos equiparable al de GPUDirect.
Uno de los principales obstáculos detectados en la gestión de los flujos de procesamiento de IA es el tiempo de inactividad de las GPU. Las GPU inactivas no generan retorno de la inversión, ya que los modelos en la nube y en entornos locales requieren una ingesta continua de datos para producir beneficios económicos. Scality aborda estos retos mediante:

• Solicitudes dinámicas de datos: los hosts de GPU preparan de antemano los datos de entrenamiento o recuperan dinámicamente los archivos necesarios durante la inferencia.
  
• Acceso directo a memoria (RDMA): permite flujos de datos más rápidos, de varios terabytes por segundo, lo que garantiza un aprovechamiento óptimo de las GPU.

Por qué el tiempo de inactividad en los flujos de trabajo de IA es inaceptable

Las aplicaciones de IA son sensibles incluso a los fallos más leves. Las tareas de análisis de larga duración suelen prolongarse durante días o semanas, y las interrupciones pueden obligar a reiniciarlas, con el consiguiente coste. Además, los fallos transitorios en los puntos de conexión pueden interrumpir los procesos de RAG en tiempo real y poner en riesgo resultados empresariales críticos.
Las soluciones de F5 garantizan una disponibilidad continua mediante la implementación de técnicas de equilibrio de carga dinámico y mecanismos de garantía del servicio:

• Descarga de TLS: Libera recursos de CPU para los conectores S3 y permite la gestión centralizada de certificados.
  
• Topologías de despliegue: Los despliegues en uno o varios centros con equilibrio de carga global de servidores (GSLB) garantizan la resiliencia.

Integración de Scality y F5 para optimizar los flujos de procesamiento: visión general de la arquitectura

La sinergia entre Scality ADI y F5 BIG-IP constituye el núcleo de su arquitectura de fábrica de IA. Este diseño, que incorpora funciones inteligentes de gestión de recursos, prioriza el escalado seguro de las API, la distribución de las cargas de trabajo y el suministro eficaz de datos para la IA. Se hace hincapié en:

• API con estado: gestión de la asignación de recursos para aplicaciones en tiempo real, como la IA agéntica y los mecanismos de recuperación.
• Ventajas operativas de la QoS: F5 permite aislar a los inquilinos, limitar el tráfico y aplicar los niveles de servicio mediante un control centralizado, lo que resuelve los problemas de interferencia entre inquilinos para mantener un funcionamiento óptimo del sistema.

Rendimiento, escalabilidad y seguridad optimizados: innovaciones de vanguardia

Para las organizaciones que gestionan infraestructuras a gran escala de varios petabytes, optimizar el rendimiento es imprescindible. Las integraciones de F5 ofrecen capacidades de aceleración por hardware diseñadas para optimizar los flujos de procesamiento de IA. Al combinar sus diseños propios de FPGA con los grupos de conectores S3 sin estado de Scality ADI, crean sistemas altamente eficientes que mantienen la tasa de transferencia sin cuellos de botella.

Además, al aprovechar medidas de seguridad de vanguardia, como los estándares de criptografía poscuántica (PQC), F5 permite a las organizaciones anticiparse a las posibles vulnerabilidades futuras de los datos derivadas de las tecnologías de descifrado cuántico.

Aspectos destacados del rendimiento:

• Las funciones de bypass de F5 permiten la entrega masiva de datos de IA sin comprometer la escalabilidad.
  
• Las configuraciones específicas para cada inquilino garantizan un aislamiento eficaz entre las aplicaciones o entidades que comparten infraestructuras.

Optimizar los flujos de procesamiento de IA no consiste tanto en aplicar soluciones puntuales como en aprovechar soluciones integradas y escalables. El seminario web de F5 y Scality demuestra cómo sus tecnologías abordan los retos que plantean los flujos de trabajo dinámicos de IA sin comprometer en ningún momento la resiliencia, la escalabilidad ni la seguridad.

A medida que la IA sigue transformando los distintos sectores, las organizaciones deben invertir en soluciones como las que ofrecen F5 y Scality para preparar sus infraestructuras de cara al futuro ante la creciente complejidad y las amenazas cada vez mayores. Sus enfoques innovadores en materia de equilibrio de carga, distribución de datos y optimización de infraestructuras marcan la pauta para una gestión eficaz de los flujos de procesamiento de IA modernos.

Para obtener más información sobre cómo optimizar tus flujos de trabajo de IA, accede al seminario web completo bajo demanda a través del formulario de arriba.