Una investigación de F5 revela que la mayoría de las empresas siguen sin estar preparadas para la IA y enfrentan obstáculos de seguridad y gobernanza que limitan su escalabilidad

• El Informe sobre la estrategia de aplicaciones de IA 2025 de F5 muestra que, en promedio, el 25 % de las aplicaciones usan IA, pero solo el 2 % de las empresas están verdaderamente preparadas para la IA.
  
• El 77 % de las empresas está moderadamente preparada para la IA, pero aún afronta importantes retos de seguridad y gobernanza.
• El 71 % de las organizaciones utilizan IA para potenciar la seguridad, pero solo el 31 % ha desplegado firewalls con IA.

SEATTLE – F5 (NASDAQ: FFIV), líder mundial en la entrega y protección de cada aplicación y API, ha presentado hoy su Informe sobre la estrategia de aplicaciones de IA 2025, que revela que solo el 2 % de las organizaciones a nivel mundial están realmente preparadas para escalar la IA de forma segura en sus operaciones. El informe reúne opiniones de 650 líderes globales de TI y de una investigación adicional con 150 estrategas de IA, que representaban organizaciones con ingresos anuales de al menos 200 millones de dólares.

El informe revela verdades contundentes sobre la preparación actual de las empresas para la IA y su capacidad para adaptarse con la rapidez necesaria y acompañar las nuevas innovaciones. Los hallazgos más destacados muestran que, aunque el 77 % de las empresas tiene una preparación moderada para la IA, muchas carecen de una gobernanza sólida y seguridad multicloud, lo que aumenta su exposición a riesgos. Por su parte, el 21 % de las empresas presenta baja preparación, lo que limita su ventaja competitiva conforme la IA transforma los sectores.

La investigación de F5 muestra tendencias que reflejan la rápida expansión del uso de IA en las empresas actuales. En total, el 70 % de las organizaciones con una preparación moderada usan IA generativa activamente y casi todas las demás están en proceso de implementarla. Además, el 25 % de las aplicaciones emplean IA, en promedio. Las organizaciones altamente preparadas suelen aplicar IA en un porcentaje mucho mayor, con expectativa de saturación en todo su portafolio. Las organizaciones con baja preparación incorporan IA en menos de una cuarta parte de sus aplicaciones, normalmente en entornos aislados o experimentales. Las organizaciones con preparación moderada integran IA en cerca de un tercio de sus aplicaciones. 

El informe ofrece una visión actual de las tendencias que enfrentan las empresas al adoptar la IA. Casi dos tercios de los encuestados (65 %) utilizan dos o más modelos de pago y al menos un modelo de código abierto. La organización media utiliza tres modelos, y el uso de varios modelos está relacionado con la implementación en más de un entorno o ubicación. La mayoría de los modelos que se emplean hoy son modelos de pago, como GPT-4, aunque las alternativas de código abierto también tienen gran aceptación. Los principales modelos de código abierto mencionados son las variantes Llama de Meta, las variantes de Mistral AI y Gemma de Google. 

“A medida que la IA se convierte en el eje de la estrategia empresarial, estar preparado requiere más que experimentar: exige seguridad, escalabilidad y coherencia,” dijo John Maddison, director de producto y marketing corporativo en F5. “Este informe muestra pasos concretos para que las organizaciones integren la IA con confianza. La IA ya revoluciona las operaciones de seguridad, pero sin una gestión avanzada y protecciones específicas, las empresas aumentan el riesgo de amenazas.”

Desafíos de seguridad informática en la implantación de la IA

El informe indica problemas críticos en ciberseguridad al aumentar las organizaciones sus capacidades de IA, mostrando tendencias preocupantes sobre la dificultad que enfrentan las empresas para proteger eficazmente las cargas de trabajo de IA. Entre las principales tendencias de ciberseguridad detectadas en el informe, destacan:

• Las organizaciones consideran la IA un recurso clave en ciberseguridad: El 71% de los encuestados ya la emplea para reforzar la seguridad.
• Faltan protecciones específicas para IA: Solo el 18% de las organizaciones con preparación media han desplegado un firewall de IA, y el 47% planea hacerlo en el plazo de un año.
• Debilidades en la gobernanza de datos: Solo el 24 % de las organizaciones realizan un etiquetado continuo de datos, lo que reduce la transparencia y aumenta el riesgo de ataques adversarios.
• Inconsistencias entre nubes: Los entornos híbridos generan lagunas en la gobernanza, lo que expone los flujos de trabajo y los datos a vulnerabilidades.
• Superficie de ataque ampliada: Usar distintos modelos de IA aumenta los riesgos si no implementas marcos de control adecuados para las herramientas de código abierto.

Recomendaciones para aumentar la preparación en IA

El informe presenta el Índice de Preparación para IA, un marco que evalúa seis factores de madurez operativa, incluyendo la seguridad y la alineación de la infraestructura. F5 señala las acciones clave que debes tomar para mejorar la escalabilidad y la seguridad de la IA, como:

• Diversifica los modelos de IA: Usa herramientas de IA tanto de pago como de código abierto y mejora la gobernanza para reducir riesgos.
• Expanda el uso de la IA en los flujos de trabajo: Supere la fase piloto e introduzca la IA en operaciones, análisis y seguridad para lograr una transformación integral en la empresa.
• Integra seguridad específica para IA: Implanta protecciones como firewalls de IA y establece procesos claros de gobernanza de datos, incluyendo el etiquetado, para proteger los flujos de trabajo.

Las organizaciones con alta capacidad para IA escalan con eficacia, reducen riesgos y aprovechan la innovación de forma estratégica. Quienes carecen de marcos de madurez sufren cuellos de botella operativos, retos de cumplimiento y una expansión limitada. El Índice de Preparación para IA funciona como guía para que las empresas midan su avance e implementen cambios prácticos que garanticen una escalabilidad segura. Descarga el Informe 2025 sobre la estrategia de aplicaciones de IA para evaluar tu preparación, detectar carencias y acelerar la expansión segura de la IA.

Materiales de apoyo

• Blog: El estado de la preparación en IA: Del impulso a la arquitectura
• Blog: Impulsa la IA: Análisis profundo de la innovación en IA puntera de F5
• Recurso: Detalles para acelerar la IA