La IA transformará los servicios financieros con nuevas oportunidades y riesgos

En el mundo de los servicios financieros, en constante evolución, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) supondrá un cambio radical y ofrecerá oportunidades sin precedentes. Aunque la IA no es una innovación reciente, su creciente potencial como tecnología transformadora se extiende a la gestión de activos, la banca corporativa, la gestión patrimonial, la banca minorista, la gestión de riesgos, los ámbitos jurídico y de cumplimiento normativo, entre otros. Sin embargo, las oportunidades incomparables que promete la IA también plantean importantes retos de ciberseguridad.

Este artículo analiza la compleja relación entre la adopción de la IA y la ciberseguridad en el sector de los servicios financieros. Se basa en las conclusiones de informes del sector, debates en conferencias y experiencias reales para proporcionar a los profesionales de la ciberseguridad los conocimientos y las estrategias necesarios para desenvolverse eficazmente en este panorama transformador.

A continuación, obtenga más información sobre las complejidades, los retos y las oportunidades que surgen en la intersección de la IA y la ciberseguridad en los servicios financieros.

El estado actual de la revolución de la IA en los servicios financieros

En su prospectivo análisis, McKinsey prevé que la llegada de la IA generativa catalizará un cambio radical en el sector bancario, que podría afectar a entre el 2,8 % y el 4,7 % de los flujos de ingresos. Esto se traduce en un asombroso valor anual de entre 200.000 y 340.000 millones de dólares, lo que pone de relieve el enorme potencial que ofrece la IA para las instituciones financieras de todo el mundo.

En consonancia con las conclusiones de McKinsey, una reciente encuesta de EY pone de relieve la adopción generalizada de la IA en el sector de los servicios financieros. El estudio revela que un asombroso 99 % de los líderes del sector ya ha implantado la IA o tiene planes concretos para integrarla en diversos ámbitos de sus operaciones.

Además, las observaciones de primera mano realizadas en una reciente conferencia sobre servicios financieros aportan información muy valiosa sobre los factores reales que influyen en la adopción de la IA. Según el responsable de un equipo de datos de una destacada entidad de banca de inversión, cada semana recibe de distintos compañeros nuevas ideas de casos de uso de la IA, lo que refleja la rapidez con la que esta tecnología está penetrando en el sector. Sin embargo, prácticamente todos estos casos de uso propuestos fueron rechazados, ya que la entidad mantiene una postura prudente debido a los desafíos inherentes a la IA.

Además, otro directivo de una organización global de servicios financieros, que participó en una mesa redonda en la misma conferencia, expresó una postura cautelosa e hizo hincapié en la necesidad de garantizar la seguridad y la fiabilidad de las tecnologías de IA antes de poner en producción aplicaciones de IA orientadas al cliente. Este enfoque cauteloso refleja la prudencia del sector a la hora de adoptar la IA, dando prioridad a la ciberseguridad y la mitigación de riesgos, ya que las aplicaciones basadas en IA generativa introducen una nueva interfaz de usuario, amplían las integraciones con terceros y multiplican exponencialmente la superficie de ataque.

Las nuevas oportunidades de la IA conllevan nuevos riesgos

Mantener el equilibrio entre el riesgo y la experiencia del cliente supone un reto constante en el sector de los servicios financieros, y el auge de la IA complica aún más este delicado equilibrio. En un sector que casi siempre actúa con cautela, es prácticamente seguro que se priorizará la diligencia frente a la rapidez de comercialización al integrar la IA en aplicaciones orientadas al cliente.

No obstante, en el vertiginoso ámbito de los servicios financieros, el dicho «el tiempo es oro» cobra especial relevancia. Muchas partes interesadas deberían plantearse el coste de oportunidad que supone retrasar considerablemente la puesta en marcha de iniciativas dirigidas a los clientes e impulsadas por la IA. El estudio de McKinsey prevé miles de millones de dólares en ingresos adicionales procedentes de iniciativas relacionadas con la IA, lo que indica que quizá convendría reconsiderar el enfoque extremadamente prudente adoptado por algunas entidades.

Sin embargo, pese al atractivo de las posibles fuentes de ingresos, las amenazas relacionadas con la ciberseguridad y el fraude cobran gran relevancia. Antes de que las entidades financieras puedan aprovechar plenamente las ventajas de la IA, deben establecerse medidas de gobernanza sólidas que disipen las inquietudes de los equipos de gestión de riesgos.

Garantizar una red multinube segura: un aspecto crucial para las organizaciones de servicios financieros impulsadas por la IA

Los sistemas de IA son intrínsecamente vulnerables a una amplia variedad de ataques avanzados y cuidadosamente diseñados, orquestados por agentes maliciosos que pretenden aprovechar vulnerabilidades y hacer un uso indebido de aplicaciones y API para obtener acceso no autorizado a datos confidenciales. Dado que las organizaciones de servicios financieros basados en IA dependen de conjuntos de datos exhaustivos, es esencial reforzar la protección frente a estas amenazas para mantener la integridad de los datos y salvaguardar la información de identificación personal (PII), así como otros datos confidenciales.

Para integrar la IA en sus operaciones de forma fluida, las organizaciones de servicios financieros deben establecer una infraestructura de red multinube sólida y segura. Este sistema debe ser capaz de:

• Conectar todos los silos de datos de la empresa, independientemente del entorno en el que se encuentren.
• Proporcionar un gran ancho de banda y una baja latencia para garantizar que las aplicaciones de IA puedan procesar los datos de forma predecible y eficiente.
• Ser flexible y adaptable a los cambios en el entorno. La IA como tecnología evoluciona rápidamente, por lo que los entornos en los que se encuentran las aplicaciones y los modelos de IA pueden cambiar constantemente.
• Defina e implemente una seguridad de datos ágil, una gestión de amenazas y una gobernanza para modelos, aplicaciones y agentes de IA. Los organismos reguladores y los auditores exigen una gobernanza documentada, trazable y explicable de los sistemas de IA, especialmente en los casos de uso de IA orientados a titulares de cuentas en los que intervienen datos sensibles.

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología revolucionaria que está transformando el panorama operativo de las empresas a un ritmo sin precedentes. Como consecuencia, las entidades de servicios financieros que no adopten la IA a un ritmo razonable estarán en desventaja competitiva. Tanto los estudios como las conversaciones actuales del sector confirman que es fundamental que los equipos de seguridad y gestión de riesgos se mantengan a la vanguardia y permitan realmente que sus organizaciones adopten tecnologías de IA. Descubra cómo las soluciones de F5 pueden ayudar a agilizar esta adopción, mejorando el rendimiento y la protección a lo largo de su recorrido con la IA aquí.