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Cómo navegar y optimizar la entrega de aplicação modernas

En el panorama digital en rápida evolución de hoy, la disponibilidad de aplicações se ha vuelto cada vez más compleja y multifacética. Las empresas deben navegar en un entorno dinámico donde los modelos tradicionales de distribución de aplicaciones están dando paso a arquitecturas más sofisticadas y distribuidas. Este cambio exige mayor rendimiento, escalabilidad, seguridad y cumplimiento, lo que introduce desafíos operativos importantes.

Sin las soluciones adecuadas, las organizaciones enfrentan ineficiencias, vulnerabilidades de seguridad, riesgos de cumplimiento y cortes de servicio. Un equilibrio de carga eficaz desde el nivel de hardware hasta la capa 7, arquitecturas escalables, medidas de seguridad mejoradas y herramientas de cumplimiento sólidas son cruciales para gestionar esta complejidad y garantizar un rendimiento y una confiabilidad óptimos.

Los siguientes escenarios de distribución de aplicaciones ilustran cómo estos desafíos cobran vida en cinco verticales diferentes: una agencia del sector público (local), una organización de comercio electrónico (multicloud), un gran banco global (aplicación multimodal de IA), una organización de atención médica (Kubernetes) y una empresa de fabricación (edge computing). Estos escenarios resaltan la importancia de tener las soluciones adecuadas para abordar los requisitos y las complejidades únicas de cada modelo de implementación, impulsando el compromiso y logrando los objetivos comerciales.

Organismo del sector público que utiliza instalaciones locales para garantizar el cumplimiento normativo.

Una agencia del sector público responsable de gestionar datos confidenciales de los ciudadanos necesita implementar su aplicação en sus instalaciones para garantizar el cumplimiento de estrictas normas de privacidad de datos, como SOC 2 Tipo 2, ISO 2700, DORA y CJIS.

Requisitos comerciales:
  • Privacidad de datos y cumplimiento: Debe cumplir con requisitos de cumplimiento críticos, garantizando que todos los datos de los ciudadanos se almacenen y procesen en las instalaciones.
  • Rendimiento y latencia: Las aplicações deben manejar grandes volúmenes de datos con una latencia inferior a 10 milisegundos para el procesamiento en tiempo real.
  • Control y personalización: Control total sobre la infraestructura, con capacidad de personalizar protocolos de seguridad y controles de acceso.
  • Control de acceso basado en roles: acceso granular basado en roles
  • Ejemplos de cifras de rendimiento: El sistema debe soportar hasta 10.000 usuarios simultáneos con una latencia insignificante de +/- 100 milisegundos de tiempo de respuesta.
Guía de entrega de aplicaciones:

Una organización de comercio electrónico de tamaño mediano (sin aplicación de IA) que utiliza entornos multicloud para implementar una aplicação

Una organización de comercio electrónico mediana necesita implementar su aplicação de compras en múltiples entornos de nube para optimizar costos y garantizar una alta disponibilidad durante las temporadas altas de compras.

Requisitos comerciales:
  • Optimización de costos: Utilice la nube pública para escalar dinámicamente durante las horas pico (por ejemplo, el Viernes Negro) y la nube privada para operaciones regulares para optimizar costos.
  • Redundancia y recuperación ante desastres: Garantice un tiempo de actividad del 99,999 % mediante la entrega a través de múltiples proveedores de nube con conmutación por error automática.
  • Cómo evitar el bloqueo del proveedor: Utilice servicios de AWS y Azure para evitar la dependencia de un solo proveedor.
  • Ejemplos de cifras de rendimiento: Maneje hasta 10 millones de transacciones por hora durante las horas pico con un tiempo de respuesta de menos de 1 segundo.
Guía de entrega de aplicaciones:
  • Desarrollar una estrategia de optimización de costos analizando patrones de uso y aprovechando instancias puntuales en nubes públicas durante las horas pico.
  • Implemente mecanismos de conmutación por error automatizados y redundancia entre nubes para garantizar un tiempo de actividad del 99,999 %.
  • Utilice herramientas independientes de la nube para la entrega a fin de evitar la dependencia de un proveedor.

Un importante banco global utiliza la entrega de aplicaciones multimodales para gestionar datos en entornos de nube.

Un banco global líder está implementando una innovadora aplicação de back-office que aprovecha la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) para manejar datos de texto e imágenes en varios entornos de nube. Este desafío ofrece oportunidades para agilizar las operaciones, garantizar el cumplimiento normativo y automatizar las tareas rutinarias. Al reducir errores y liberar recursos humanos, el banco puede centrarse en actividades de mayor valor y mejorar la eficiencia general.

Requisitos comerciales:
  • Escalabilidad: La aplicação debe escalar para procesar una cantidad significativa de documentos, incluidas aplicações de préstamos, registros de clientes e informes de cumplimiento.
  • Localización de datos: Asegúrese de que los documentos confidenciales se procesen y almacenen en ubicaciones geográficas específicas para cumplir con regulaciones como SOC 2 Tipo 2, ISO 2700, DORA y CCPA.
  • Procesamiento de documentos: El sistema de IA debe procesar y clasificar hasta 50.000 documentos por hora con una precisión del 95%.
  • Búsqueda y recuperación en tiempo real: Permita la búsqueda y recuperación de documentos en tiempo real con un tiempo de respuesta de menos de 100 milisegundos.
  • Monitoreo del cumplimiento: Marca y envía automáticamente documentos para revisión de cumplimiento dentro de los 30 segundos posteriores al envío.
Guía de entrega de aplicaciones:
  • Garantice la localización de datos configurando entornos de nube para procesar y almacenar datos en regiones específicas.
  • Utilice modelos de IA optimizados para datos de texto e imágenes para mejorar la precisión.
  • Utilice sistemas de alerta y monitoreo en tiempo real para abordar rápidamente problemas de cumplimiento.
  • Distribuya cargas de trabajo entre AWS, Google Cloud y Azure para optimizar el uso y el costo de los recursos mediante la optimización de los recursos.

Una organización de atención médica que utiliza Kubernetes para implementar una aplicação

Una organización de atención médica necesita implementar una aplicação de gestión de pacientes utilizando Kubernetes para administrar microservicios y garantizar actualizaciones fluidas y escalabilidad.

Requisitos comerciales:
  • Portabilidad: La aplicação debe moverse sin problemas entre los entornos de desarrollo, prueba y producción con un tiempo de inactividad mínimo.
  • Arquitectura de microservicios: Administre más de 50 microservicios para diferentes funcionalidades (por ejemplo, registros de pacientes, programación de citas, facturación).
  • Automatización y eficiencia: Automatice la entrega y el escalamiento para manejar hasta 10 000 usuarios simultáneos sin tiempo de inactividad durante las actualizaciones.
  • Estabilidad y alta disponibilidad: Garantice un tiempo de actividad del 99,999 % con la capacidad de ampliar o reducir en 3 minutos según la demanda.
Guía de entrega de aplicaciones:
  • Utilice herramientas nativas de Kubernetes para supervisar y administrar microservicios.
  • Implementar canales de integración continua/implementación continua (CI/CD) para automatizar el proceso de implementación.
  • Asegúrese de que los datos de atención médica estén encriptados tanto en tránsito como en reposo para cumplir con HIPAA y otras regulaciones.

Un fabricante que utiliza el IoT en su planta de producción:

Una empresa de fabricación necesita implementar una aplicação de IoT en el borde para monitorear y controlar las operaciones de la fábrica en tiempo real.

Requisitos comerciales:
  • Baja latencia: La aplicação debe procesar los datos del sensor con una latencia inferior a 1 segundo para garantizar una toma de decisiones oportuna.
  • Optimización del ancho de banda: Procesar datos localmente para reducir la cantidad de datos enviados a centros de datos centrales, minimizando el uso del ancho de banda.
  • Resiliencia: Garantice el funcionamiento continuo incluso si se pierde la conectividad con los centros de datos centrales, con almacenamiento y procesamiento de datos local.
  • Ejemplos de cifras de rendimiento: Procese datos de más de 10 000 sensores de IoT con un tiempo de actividad del 99,999 % y proporcione análisis en tiempo real con un tiempo de respuesta de menos de 1 segundo.
Guía de entrega de aplicaciones:
  • Implemente nodos de edge computing cerca de los sensores de IoT para minimizar la latencia.
  • Utilice técnicas robustas de agregación y procesamiento de datos para manejar grandes volúmenes de datos de sensores localmente.
  • Implementar mecanismos a prueba de fallos para garantizar el funcionamiento continuo durante interrupciones de la red.

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