L’état des stratégies applicatives en 2026
Découvrez l’état de l’IA et des stratégies applicatives en 2026, notamment les tendances en matière d’inférence IA, d’IA multimodèle et de sécurité de l’IA.
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L’ère de l’inférence est arrivée : êtes-vous prêt ?
L’inférence autogérée et l’IA multimodèle sont désormais la norme :
- 78 % des leaders du numérique gèrent eux-mêmes leurs opérations d’inférence
- Les organisations s’appuient en moyenne sur sept modèles d’IA.
L’IA multimodèle offre des avantages, mais accroît la complexité et pose des défis en matière de mise en production, de sécurité et de gestion. C’est particulièrement vrai pour les 93 % d’organisations qui opèrent dans des environnements multicloud hybrides. Ne pas anticiper les tendances actuelles ou déployer des solutions ponctuelles inadaptées risque de freiner les déploiements d’IA ou de poser des problèmes de mise à l’échelle tout au long du cycle de vie des applications d’IA.
Lisez le rapport pour découvrir comment vous adapter à mesure que l’IA devient une couche essentielle de l’infrastructure et que l’IA agentique soulève de nouveaux défis en matière de sécurité, d’observabilité et de gestion.
Découvrez les principaux résultats de 2026
Plus de 1 100 décideurs informatiques d’organisations internationales ont répondu à notre 12e enquête annuelle pour faire le point sur leurs avancées, leurs préoccupations les plus persistantes et leurs projets à court terme dans un contexte de transformation de leurs entreprises. Voici les principaux enseignements :
IA multimodèle
L’inférence distribuée accroît la complexité
Alors que 52 % des organisations enchaînent ou orchestrent plusieurs modèles d’IA, l’inférence distribuée constitue, au même titre que le déploiement d’applications distribuées, une source de complexité et de risques de sécurité. L’IA est ainsi devenue une nouvelle couche d’infrastructure à gérer.
Les défis de l’IA agentique
Les agents d’IA se multiplient
Plus de neuf répondants sur dix indiquent que le déploiement de l’IA agentique en production s’accompagne de nouveaux défis, allant du bourrage d’identifiants et d’autres problèmes de sécurité à l’audit des actions des agents d’IA.
De conseiller à acteur
Aujourd’hui, l’IA agit, elle ne se contente plus de conseiller
Deux tiers des organisations utilisent déjà l’IA dans leurs opérations informatiques pour ajuster automatiquement les politiques et les configurations. Par ailleurs, 67 % l’utilisent pour accélérer leurs efforts d’automatisation.
Sécurité de l’IA
Les services applicatifs peuvent contribuer à sécuriser l’IA
Alors que presque toutes les organisations hébergent elles-mêmes au moins une partie de leur infrastructure d’inférence, il devient essentiel d’en assurer la mise à disposition et la sécurité à grande échelle. La principale stratégie mise en œuvre aujourd’hui, adoptée par 55 % des organisations, consiste à gérer l’authentification pour les services d’IA et l’accès aux API. Les services d’observabilité arrivent juste derrière, en deuxième position.
Multicloud hybride
La réalité opérationnelle des applications modernes
Plus de neuf organisations sur dix utilisent au moins deux des trois types d’environnements suivants : cloud public, cloud privé et colocation. 86 % utilisent les trois.
Découvrez les implications de ces résultats et d’autres conclusions fascinantes sur les approches actuelles en matière de mise à disposition et de sécurité des applications à l’ère de l’inférence.
Découvrez les défis et les avantages de la gestion de l’IA en tant qu’infrastructure
La lecture du rapport 2026 sur l’état de la stratégie applicative peut aider les responsables informatiques à :
Apprendre
Découvrez comment 1 100 décideurs informatiques du monde entier déploient l’IA à grande échelle
Participez à la compétition
Comprenez les tendances et évaluez les stratégies pour rester au niveau des leaders
Hiérarchiser
Identifiez des approches fondées sur les données pour réduire les coûts de gestion et alléger la charge des équipes informatiques
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Le déploiement rapide de l’IA a des implications majeures pour l’infrastructure et la sécurité. Explorez les données pour déployer avec succès des applications d’IA à grande échelle.
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