Cartographie des activités numériques pour l’observabilité et l’automatisation

Tabitha R. R. Powell

Vous avez probablement déjà entendu une variante de l’adage : « Nous ne pouvons pas réussir demain avec les capacités d’aujourd’hui. » Ce concept n’est pas nouveau. L’innovation est essentielle à la survie de tout secteur ou de toute entreprise. Il en va de même pour les architectures d’entreprise sur lesquelles reposent les activités.

L’une des innovations qui suscitent beaucoup d’intérêt ces derniers temps est l’IA générative. Mais l’IA, alimentée par l’apprentissage automatique, repose sur les fondements de l’automatisation. Et s’il est possible d’automatiser les processus manuels et les tâches répétitives, l’automatisation ne peut véritablement porter ses fruits et démultiplier son impact sans son pendant : l’observabilité.

Prenons par exemple les innovations dans l’industrie automobile et leur impact sur le conducteur moyen. Si vous conduisiez il y a 25 à 30 ans, il y avait probablement une carte routière dans la boîte à gants de votre voiture. Si vous vous rendiez dans un endroit inconnu sans copilote pour vous aider à retrouver votre chemin après avoir manqué un virage ou une sortie, vous deviez vous arrêter sur le bas-côté, déplier la carte sur le capot de votre voiture et plisser les yeux pour déchiffrer les lignes minuscules et les noms de rues afin de retrouver le bon itinéraire.

C’est là qu’interviennent l’observabilité et l’automatisation. Grâce aux progrès du suivi par système mondial de positionnement (GPS) — qui repose essentiellement sur un afflux de données de localisation, ou télémétrie, permettant de déterminer la longitude et la latitude —, les conducteurs pouvaient utiliser des appareils de navigation personnels pour connaître leur position par rapport à leur destination sans avoir à chercher la plaque de rue la plus proche. De plus, ces appareils de navigation intégraient des fonctions automatisées capables d’exploiter la télémétrie recueillie pour recalculer l’itinéraire du conducteur jusqu’à sa destination finale. Il ne restait alors plus au conducteur qu’à suivre le nouvel itinéraire.

Observabilité et automatisation dans l’architecture

Contrairement à leurs homologues disposant de points de vente physiques, les entreprises numériques ne peuvent prospérer sans intégrer des capacités d’observabilité et d’automatisation à leur architecture d’entreprise. L’expérience numérique des clients dépend de la disponibilité, de la sécurité et des performances du service numérique de l’entreprise.

La surveillance des composants d’un service numérique exige une observabilité complète de l’ensemble des systèmes et applications, où qu’ils se trouvent — sur site, dans le cloud ou en périphérie — afin de détecter les baisses de performances et d’identifier les menaces avant qu’elles n’affectent sérieusement l’expérience client et, par conséquent, l’entreprise. Cependant, même avec les informations tirées du flux de données opérationnelles, l’expérience numérique reste menacée en l’absence d’une automatisation complète. Les interventions manuelles, les mesures correctives et les mesures d’atténuation ne permettent pas de répondre à la demande à grande échelle, car « lorsque chaque milliseconde compte, l’intervention humaine n’a pas sa place ». C’est bien de cela qu’il s’agit lorsque l’on parle d’une entreprise véritablement numérique.

Reprenons l’exemple précédent du conducteur utilisant son système de navigation. L’automatisation du système a ses limites : c’est au conducteur de décider de suivre ou non le nouvel itinéraire. Et si vous avez déjà conduit en ville en attendant que votre GPS recalcule votre trajet, vous avez peut-être connu cette frustration récurrente de manquer votre virage à plusieurs reprises, en raison du délai supplémentaire nécessaire au système pour traiter les données indiquant que vous avez dévié de votre itinéraire, déterminer un nouveau trajet et mettre à jour votre carte au moment même où vous finissez de traverser l’intersection vers laquelle il venait de vous rediriger. L’automatisation complète de votre service numérique s’apparente davantage aux voitures autonomes. Dans leur architecture, l’observabilité et l’automatisation ne sont clairement pas des éléments ajoutés après coup. Elles sont pleinement intégrées aux fondations afin de garantir une évaluation et une analyse continues, ainsi que la mise en œuvre des actions nécessaires pour offrir aux passagers une expérience optimale.

Qu’il s’agisse d’une entreprise numérique ou, à de rares exceptions près, de la conduite d’une voiture, les humains restent les décideurs ultimes. Mais pour prendre des décisions optimales, il faut disposer d’informations, lesquelles proviennent de signaux numériques, qu’ils soient issus d’un système GPS ou d’une solution d’observabilité de l’ensemble de la pile technologique. Une entreprise numérique ne peut pas rectifier sa trajectoire plus rapidement que les décisions ne sont prises, et la rapidité de la prise de décision dépend entièrement de la vitesse à laquelle un système peut ingérer et analyser les données, puis produire des informations exploitables. Pour une entreprise numérique, cela passe par l’observabilité et l’automatisation. Nous devons donc moderniser l’architecture d’entreprise afin d’y intégrer ces fonctionnalités essentielles.

Pour découvrir comment mettre en œuvre ces capacités clés et les avantages supplémentaires qu’elles apportent à une entreprise numérique, lisez « Observabilité et automatisation », un chapitre rédigé par Mike Wiley, vice-président de l’ingénierie et directeur technique des applications, dans notre ouvrage publié par O’Reilly, « Architecture d’entreprise pour les activités numériques ».

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Tabitha R. R. Powell

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