L’adoption de l’IA, de l’analytique et du développement cloud natif est devenue une exigence fondamentale pour permettre aux entreprises de rester compétitives et d’adopter de puissants cas d’usage tournés vers l’avenir, tels que la génération augmentée par récupération (RAG), l’IA multimodale et l’IA agentique. Ces capacités reposent sur l’utilisation d’un stockage objet évolutif, résilient et hautement performant.
Voici pourquoi : les applications déployées dans des environnements distribués génèrent et consomment désormais des pétaoctets de données, et atteindront bientôt l’échelle des exaoctets. Ces données doivent être plus facilement accessibles pour prendre en charge les workflows en temps réel. Les requêtes d’IA et les appels d’API transitent par de nombreux environnements, notamment le cloud, les infrastructures sur site et la périphérie, ce qui accroît la latence et ralentit les services ainsi que l’obtention d’informations exploitables. Un retard de quelques secondes seulement dans les réponses d’une application d’IA peut entraîner un taux d’abandon élevé chez les utilisateurs.
Un stockage objet performant, efficace et évolutif permet aux entreprises de lever les obstacles qui entravent leurs projets d’IA actuels et de mieux se préparer à tirer pleinement parti des futures opportunités offertes par l’IA. Dell ObjectScale et F5 BIG-IP forment une solution synergique qui non seulement répond à ces exigences, mais redéfinit également la manière dont les charges de travail compatibles avec S3 sont fournies dans les infrastructures distribuées.
Comment F5 et Dell améliorent l’évolutivité du stockage
Dell, leader mondial du stockage objet, propose ObjectScale, une plateforme de stockage software-defined basée sur des conteneurs, qui prend en charge Amazon S3 et d’autres protocoles. Cette plateforme est spécialement conçue pour la collecte de données à grande échelle, la sauvegarde, l’analytique et l’IA générative dans des environnements distribués. La dernière mise à jour inclut des fonctionnalités telles que les notifications d’événements S3 et l’envoi automatisé de mises à jour vers des applications externes, permettant ainsi le traitement en temps réel des pipelines d’IA/ML.
F5 BIG-IP, au sein de la F5 Application Delivery and Security Platform, complète et optimise ObjectScale grâce à une gestion intelligente du trafic qui garantit la fluidité des opérations de livraison et d’ingestion des données d’IA dans les environnements multicloud hybrides. La solution F5 de livraison de données d’IA comprend deux offres clés :
- F5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM) répartit le trafic de l’API S3 (PUT, GET, DELETE et LIST) entre les nœuds ObjectScale à l’aide de métriques en temps réel telles que le nombre de connexions et l’état des serveurs.
- F5 BIG-IP DNS achemine le trafic en fonction de la géolocalisation, de la latence et de la disponibilité, garantissant ainsi des performances optimales dans les déploiements multisites.
F5 BIG-IP LTM et BIG-IP DNS fonctionnent de concert pour optimiser l’acheminement du trafic vers des instances de stockage ObjectScale ou des centres de données virtuels (VDC) sains et disponibles, quel que soit leur environnement d’hébergement, afin d’éviter la congestion du réseau et la latence qui dégradent les vitesses de lecture et d’écriture. Lorsque les entreprises exploitent l’ensemble des solutions F5 associées à ObjectScale, elles bénéficient d’une mise à l’échelle horizontale fluide, d’une haute disponibilité et de performances constantes pour les charges de travail de plusieurs pétaoctets, même dans des environnements géographiquement distribués ou hybrides. Ces améliorations sont particulièrement essentielles pour les charges de travail d’IA, où la mobilité des données et la réactivité ont une incidence directe sur les cycles d’entraînement et d’inférence des modèles.
Flexibilité architecturale pour les charges de travail d’IA
BIG-IP va au-delà de l’équilibrage de charge pour permettre une orchestration adaptative du trafic avec un contrôle granulaire. Par exemple, F5 iRules orientent dynamiquement le trafic vers le VDC ObjectScale le plus proche ou le plus sain, optimisant ainsi les temps de réponse et les opérations de lecture/écriture. Les lectures sont intelligemment acheminées vers le site d’écriture d’origine, ce qui réduit la latence tout en maintenant une forte cohérence des données.
Des options de déploiement supplémentaires pour les configurations FastL4 et standard offrent une plus grande flexibilité en fonction des priorités de l’organisation. FastL4 améliore les performances grâce à une inspection minimale de la charge utile et à l’accélération matérielle du trafic de couche 4, permettant ainsi d’acheminer plus rapidement les données vers leur destination. La configuration standard offre davantage de contrôle et de sécurité grâce à des fonctionnalités de couche 7 telles que la terminaison TLS, la personnalisation HTTP et d’autres F5 iRules que les organisations peuvent sélectionner et appliquer selon leurs besoins.
En segmentant le trafic et en appliquant chaque profil de configuration là où il est le plus efficace, les entreprises peuvent bénéficier du meilleur des deux mondes : un débit brut pour les opérations de lecture/écriture sur les instances ObjectScale avec FastL4, et un contrôle granulaire grâce à une logique au niveau de la couche applicative et à des fonctionnalités telles qu’un pare-feu d’applications web (WAF) avec la configuration standard, le tout au sein d’un même système BIG-IP. L’intégration avec F5 VELOS et les appliances F5 rSeries améliore encore l’évolutivité en prenant en charge un débit à grande échelle et de nombreuses connexions simultanées
Des charges de travail d’IA/ML efficaces à l’échelle du pétaoctet
Conçu autour de l’évolutivité, ObjectScale élimine les goulets d’étranglement au niveau de la couche de stockage, tandis que BIG-IP s’appuie sur une gestion intelligente du trafic pour les éliminer au niveau de la couche réseau. Ensemble, ces solutions offrent un stockage sécurisé, évolutif et connecté, compatible avec les protocoles S3 et fonctionnant de manière homogène dans les environnements distribués. Il est désormais plus simple de mettre en œuvre une IA multicloud en temps réel, disponible partout dans le monde.
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Consultez également mon récent article technique sur F5 DevCentral.
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