L'IA générative et l'urgence d'accélérer la transformation numérique
Il n’existe pratiquement aucun endroit sur Internet où vous pouvez aller sans rencontrer une forme d’IA générative. Il n’existe pratiquement aucun endroit où vous pouvez aller non plus dans l’espace de travail, l’IA générative dominant les conversations du conseil d’administration à la salle de pause.
Une enquête menée par KPMG en mars 2023 auprès de dirigeants américains a révélé que près des deux tiers (65 %) d’entre eux estiment que « l’IA générative aura un impact élevé ou extrêmement élevé sur leur organisation dans les trois à cinq prochaines années ».
Le piège ? « Moins de la moitié des répondants affirment disposer de la technologie, du talent et de la gouvernance nécessaires pour mettre en œuvre avec succès l’IA générative. »
Cette découverte pourrait surprendre ceux qui rencontrent des chatbots et lisent quotidiennement du contenu généré par l’IA. Mais pour ceux d'entre nous qui ont suivi le parcours de transformation numérique de l'entreprise et l'ont comparé aux six capacités techniques requises pour réussir ce parcours, nous ne sommes pas du tout surpris.
Nous avons analysé en profondeur l’état actuel de maturité des entreprises numériques en nous basant sur ces six capacités techniques et avons constaté que seulement 4 % des organisations fonctionnent au plus haut niveau de maturité. Autrement dit, ils sont sur le point de fonctionner pleinement comme une entreprise numérique.
La plupart des organisations (65 %) se lancent dans le commerce numérique. Ils montrent des signes de maturité et récoltent les fruits du travail acharné de modernisation de l’informatique et de ses domaines technologiques. Il est à noter que ce pourcentage est quasiment identique à celui constaté par KPMG, qui déplore le manque de technologie, de talent et de gouvernance nécessaires pour mettre en œuvre avec succès l’IA générative.
Ce n’est pas une coïncidence. L’étendue et la profondeur des capacités techniques requises pour établir et exploiter une entreprise basée sur l’IA peuvent être écrasantes. Des nouveaux domaines techniques de l’architecture d’entreprise (opérations SRE, observabilité et automatisation, distribution d’applications et sécurité) à la modernisation des domaines existants tels que les données et l’infrastructure, un travail considérable est nécessaire, en particulier pour les entreprises antérieures à Internet.
C’est pourquoi il n’est pas surprenant que lorsque nous examinons la maturité des organisations à travers le prisme des secteurs d’activité, nous constations qu’aucune organisation de services financiers n’opère au plus haut niveau de maturité. Les fournisseurs de cloud, les entreprises de télécommunications et les entreprises technologiques dominent cette catégorie. À l’exception des télécommunications, les fournisseurs de cloud et les entreprises technologiques sont des secteurs relativement adolescents, avec très peu de dettes techniques et architecturales par rapport à leurs homologues plus traditionnels. Cela leur permet d'avancer beaucoup plus facilement et plus rapidement.
L’absence d’entreprises de services financiers dans la catégorie la plus élevée de maturité numérique (les acteurs) peut sembler étrange compte tenu de l’essor rapide de la banque numérique. Après une analyse plus approfondie, on peut supposer que le secteur FinServ évolue à un rythme plus lent par conception. Ajouter une nouvelle interface (applications et services numériques ) revient à mettre une façade brillante sur un vieux bâtiment : cela donne l’apparence d’une modernisation, mais en coulisses se cache une grande quantité de technologies et de pratiques traditionnelles. Ce n’est pas une condamnation. Après tout, les faux pas comportent des risques coûteux et représentent un fardeau considérable pour les infrastructures existantes et les portefeuilles d’applications qui nécessitent une modernisation.
Cela explique également l’absence d’entreprises du secteur de la santé dans la catégorie supérieure. Si un portefeuille lourd et une gouvernance stricte pèsent sur le secteur des services financiers, imaginez le fardeau qui pèse sur les organisations de soins de santé. Leur tendance à évoluer à un rythme beaucoup plus lent que celui des autres industries est compréhensible. Il s’agit de l’un des secteurs les plus réglementés et les plus étroitement gouvernés, et ce à juste titre, car les faux pas ont des répercussions sur la vie humaine. La transformation numérique n’est pas une course ; il est donc encourageant de voir certains secteurs progresser avec une approche mesurée et stratégique. Après tout, la tortue a battu le lièvre.
Cela ne veut pas dire qu’il n’existe pas d’exemples de services de santé et de services financiers qui progressent plus rapidement que d’autres. L’ensemble de données que nous avons analysé a été tiré des réponses à notre enquête sur l’état de la stratégie des applications , en fonction de l’exhaustivité des réponses. Les entreprises avec lesquelles nous avons discuté dans les deux secteurs ont démontré qu’il existe des exceptions à chaque statistique.
Des facteurs spécifiques obligent certaines industries, qui seraient autrement enclines à être plus prudentes, à adopter plus tôt de nouvelles technologies.
Soins de santé
Le secteur de la santé, par exemple, a besoin de davantage d’infirmières en soins intensifs pour couvrir le nombre de lits d’hôpitaux disponibles. Cette pénurie de ressources constitue une menace existentielle, mais elle échappe totalement au contrôle de l’industrie, car il n’y a tout simplement pas assez d’infirmières pour tout le monde.
Pour relever ce défi, certains prestataires de soins de santé, en particulier ceux qui gèrent un grand nombre d’hôpitaux, étudient de plus en plus comment l’intelligence artificielle peut augmenter le nombre de lits que chaque infirmière peut couvrir sans compromettre la qualité des soins. Certains prestataires se tournent vers l’IA à modèle linguistique étendu pour rendre les infirmières plus efficaces en réduisant le temps nécessaire à la tenue des dossiers de santé des patients. D’autres envisagent d’utiliser la modélisation visuelle de l’IA pour surveiller des centaines de flux vidéo haute définition afin de détecter d’éventuels changements dans l’état des patients (par exemple, respiration difficile, pâleur cutanée ou patients tombés). Mais comme la norme de soins exige une réactivité en temps quasi réel, les applications les plus efficaces développées à cette fin sont des applications Edge avec des utilisations sophistiquées de l’analyse des dossiers et de l’évaluation de la vision par ordinateur, bien loin des applications de santé basées sur des systèmes et des normes plutôt anciens.
Services financiers
Les sociétés de services financiers peuvent parfois être en retard dans l’adoption de certaines technologies car elles sont généralement très réglementées. Mais les banquiers et les courtiers savent que plus le risque est grand, plus la récompense est grande. L’utilisation de la technologie appliquée pour obtenir un avantage de premier plan sur les concurrents est essentielle pour que le secteur des services financiers adopte la blockchain malgré des difficultés importantes liées à un déploiement fiable, des risques considérables et un contrôle réglementaire.
Les premières études universitaires sur l’informatique quantique illustrent à quel point le secteur des services financiers est prêt à aller au-delà des structures réglementaires pour obtenir un avantage. L’industrie a prévu certains avantages de cette technologie et finance certaines des études les plus sophistiquées dans des domaines tels que la distribution de clés quantiques, qui peut augmenter considérablement l’efficacité de la sécurité autour du traitement des transactions pour les transferts monétaires ou les échanges.
Fabrication
Ce qui surprend généralement les gens, c’est la présence d’entreprises manufacturières dans la catégorie des « faiseurs ». Le SOAS 2022 a révélé que l'IT/OT était la tendance technologique la plus enthousiasmante et qu'elle restait dans le top cinq en 2023, démontrant que les fabricants sont à la pointe de la modernisation.
Les fabricants ont toujours été à l’avant-garde de l’adoption de toute technologie conduisant à une plus grande efficacité – après tout, ce ne sont pas les banques qui ont adopté et optimisé la chaîne de montage – et la numérisation ne fait pas exception. La conférence annuelle sur l'automatisation du pétrole et du gaz a montré au cours des trois dernières années que le secteur des ressources naturelles est loin devant la plupart des entreprises dans leur utilisation de l'automatisation, la collecte de télémétrie et l'adoption d' approches Zero Trust pour sécuriser les actifs distants.
Montez à bord ou restez à la traîne
Les avantages du parcours de transformation numérique sont indéniables. Les organisations à tous les stades de la transformation numérique voient des avantages, et celles qui font preuve d’une plus grande maturité sont plus susceptibles de citer des avantages commerciaux tels que l’avantage concurrentiel, les nouvelles opportunités et l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
Il existe très peu de tendances technologiques qui ont un impact sur toutes les organisations dans tous les secteurs. L'IA générative n'est qu'une des nombreuses technologies disruptives à venir, et si les organisations ne parviennent pas à exploiter ces technologies révolutionnaires, elles seront sans aucun doute laissées pour compte. La maturité numérique indique si une organisation est ou non bien placée pour tirer parti de ces technologies.
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