État des lieux de la stratégie applicative 2024 : l’IA générative redéfinit l’évolution de l’automatisation

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Par le passé, les organisations les plus avancées sur le plan numérique utilisaient l’automatisation pour exécuter des scripts fondés sur des objectifs métier et opérationnels clairement définis, afin de modifier les configurations et d’ajuster les politiques. L’introduction de l’IA générative a rendu cette approche presque obsolète, le nouvel objectif étant désormais de parvenir à un système plus autonome.

C’est la conclusion que je tire de ma récente lecture du rapport State of Cloud Optimization 2024 d’Intel, selon lequel « 60 % des personnes interrogées considèrent le caractère autonome des outils d’optimisation comme très, voire extrêmement important ».

Si vous vous demandez ce que sont les outils d’optimisation, sachez qu’ils sont liés aux coûts et, plus précisément, à la réalisation de la priorité absolue pour 2024 : « réduire les coûts du cloud ».

En gros, le FinOps.

Mais l’autonomie ne consiste pas seulement à réduire les coûts dans le cloud. Il s’agit aussi d’éliminer les tâches opérationnelles fastidieuses et d’exploiter la puissance de l’IA générative pour optimiser de manière autonome la livraison et la sécurité.

Lorsqu’on leur a demandé quel était le principal avantage qu’ils attendaient de l’IA générative, les personnes interrogées ont cité en premier les ajustements autonomes, tant pour la sécurité des applications que pour leur mise à disposition.

• Sécurité: ajuster automatiquement les politiques de sécurité et générer des configurations de sécurité en fonction des menaces détectées
• Diffusion: ajustez automatiquement les politiques des applications et des API en fonction des objectifs de niveau de service (SLO) afin d’optimiser la diffusion

En d’autres termes, les entreprises se tournent vers l’IA générative pour faire passer leurs stratégies d’automatisation à la vitesse supérieure, en allant au-delà des scripts automatisés pour ajuster et générer de manière autonome des politiques visant à atteindre leurs objectifs en matière de sécurité, de performances et de maîtrise des coûts.

L’état de l’automatisation

Des opérations plus autonomes peuvent sembler quelque peu futuristes et hors de portée, mais les niveaux d’automatisation actuels au sein des entreprises sont en réalité assez impressionnants. C’est d’autant plus vrai lorsque l’on considère où en étaient les organisations dans leur parcours d’automatisation l’année dernière.

Vers la fin de l’année 2022, la majorité des organisations (52,5 %) appliquaient encore des stratégies d’automatisation hybrides. Elles utilisaient des scripts pour modifier les configurations et déployer des politiques, mais exécutaient ces scripts manuellement. Seul un quart environ (25,4 %) utilisait des systèmes pour lancer les scripts, tandis que pas moins de 21,9 % n’avaient recours à aucune forme d’automatisation.

Fin 2023, la plupart des organisations avaient accompli des progrès remarquables dans leur parcours d’automatisation.

Cette année, moins d’une organisation sur dix (8,2 %) ignorait l’automatisation, tandis que le pourcentage d’organisations ayant atteint le niveau de maturité le plus élevé (automatisé) avait presque doublé.

Mais vous remarquerez que mon petit graphique bien pratique affiche un nouvel objectif : l’autonomie.

Et cela s’explique par le fait que l’IA générative a fait son apparition et a montré que l’objectif d’opérations entièrement autonomes était non seulement possible, mais aussi réalisable. En effet, l’IA générative peut halluciner lorsqu’on lui pose des questions ouvertes, mais elle obtient de bons résultats lorsqu’elle se concentre sur la génération de contenu structuré, comme des configurations et du code reposant sur des schémas bien définis et des spécifications syntaxiques précises. Et plus elle s’y emploie, plus elle s’améliore. Elle apprend, à sa manière, et peut devenir suffisamment performante pour générer les politiques et les configurations adéquates afin d’ajuster l’infrastructure et les services applicatifs de manière à atteindre les objectifs de niveau de service définis.

Et, d’après nos recherches, les organisations souhaitent y parvenir. Sans doute parce que les bénéfices qu’elles tirent de leurs efforts d’automatisation sont plus importants lorsque l’automatisation est exploitée plus pleinement.

Mais toute cette automatisation doit reposer sur quelque chose. Quelque chose de concret. Quelque chose de mesurable. Quelque chose qui permette d’agir.

Ce quelque chose, ce sont les données. La télémétrie plus précisément, générée par les systèmes et services qui prennent en charge les applications et les API dont les organisations veulent garantir la rapidité, la disponibilité et la sécurité.

C’est pourquoi, lorsque nous parlons des six capacités techniques clés dont les organisations ont besoin pour accélérer leur transformation numérique, l’automatisation et l’observabilité sont réunies au sein d’un même domaine. En effet, la première sans la seconde revient à avancer à l’aveugle, tandis que la seconde sans la première ne permet pas de tirer parti de la visibilité à laquelle les organisations aspirent depuis des décennies.

Et toutes ces données, toute cette télémétrie, peuvent également alimenter les moteurs d’IA prédictive qui les analyseront et produiront des informations exploitables afin que l’IA générative puisse les utiliser pour ajuster de manière autonome les configurations et les politiques.

Oh oui. Tout se met en place maintenant. L’AIOps est la prochaine évolution de l’automatisation, et tout cela grâce à l’IA générative.

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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