La convergence des données et des activités numériques ne devrait pas être une surprise. Un coup d’œil sur nos téléphones démontrera le besoin presque insatiable de chaque organisation, quel que soit le secteur d’activité.
Mais ce ne sont pas seulement nos données personnelles et privées qui sont demandées. Installez une application et vous recevrez probablement une demande de partage de données de diagnostic et de performances avec le développeur. Ces données, cette télémétrie , regorgent de véritables pépites d’or pour les organisations capables de consommer, d’analyser et d’agir sur ce que les données leur disent.
Ces organisations sont toutefois peu nombreuses et éloignées les unes des autres, car les informations nécessaires pour aider les organisations à optimiser les performances et à corriger les défauts sont dispersées sur les différents réseaux, systèmes et services utilisés pour fournir des applications.
La plupart des organisations ont du mal à rassembler les signaux numériques nécessaires pour décoder le code qui consiste à se demander « pourquoi cela a-t-il échoué ? », sans parler de « pourquoi cela fonctionne-t-il mal pour cet utilisateur mais pas pour cet autre ? »
Et pourtant, il s’agit d’une capacité clé pour une entreprise numérique : la capacité à collecter, analyser et identifier la source des dégradations de performances, la cause des pannes et les premiers indicateurs d’une attaque. Beaucoup pourraient reconnaître qu’il s’agit d’informations clés qui manquent à presque toutes les organisations (98 % pour être exact) .
Mais l’utilisation de la télémétrie pour ces enquêtes opérationnelles n’est pas nouvelle. La surveillance des performances des applications (APM) et la surveillance des performances du réseau (NPM) sont bien établies et comprises.
Ce qui rend la télémétrie différente dans une entreprise numérique, c'est la façon dont elle est utilisée par l'entreprise, en tant que capacité complémentaire à son utilisation opérationnelle .
Autrefois, lorsque l’Internet était sombre et inexploré, il y avait des magasins physiques. Construits en briques et en mortier, et parfois en métal, ces bâtiments abritaient rangée après rangée de marchandises alléchantes et promettaient un plaisir sans fin face à la variété qu'elles contenaient.
Les clients étaient comptés dès qu'ils franchissaient le seuil et annoncés par la sonnerie d'une cloche.
Les associés parcouraient les allées, à la recherche d'acheteurs ayant besoin d'aide et, dans certains magasins, pour leur vendre le dernier et le meilleur appareil électroménager ou système de divertissement.
Finalement, avec un chariot rempli de marchandises, les acheteurs sont devenus des clients lorsqu'ils ont passé à la caisse.
Aujourd’hui, cela se produit toujours dans une entreprise numérique, mais tout se passe en ligne et s’accompagne de signaux numériques qui peuvent être utilisés par l’entreprise pour déterminer sa santé et ses domaines potentiels d’amélioration.
Les visiteurs sont les acheteurs qui franchissent le seuil. Les chemins de navigation et les journaux de session nous indiquent ce que les acheteurs ont consulté et où ils sont allés dans notre boutique numérique. Les conversions nous indiquent combien d'acheteurs sont devenus clients et combien ils ont dépensé.
Les signaux numériques nous en disent plus que les mesures traditionnelles. Il est difficile de savoir combien de temps un acheteur a passé à chercher dans tous les sens, allée après allée, rangée après rangée, avant de trouver ce qu’il voulait. Les signaux numériques nous indiquent combien de temps un acheteur est resté sur une page et combien de temps il lui a fallu pour accéder à la page suivante.
D'autres signaux numériques nous indiquent combien de temps il a fallu à un acheteur pour devenir client en passant à la caisse. Combien de temps a-t-il fallu pour remplir le formulaire d'achat et combien de temps a-t-il fallu pour traiter le paiement.
Tous ces signaux sont précieux à la fois pour l’informatique et pour l’entreprise. Bien qu’une grande partie de cette télémétrie offre un aperçu informatique des performances et de la santé de systèmes spécifiques, elle offre à l’entreprise une vue sur les facteurs susceptibles de nuire aux conversions et d’entraver la croissance de l’entreprise. C’est ici que la frontière entre l’informatique et l’entreprise s’estompe : les résultats commerciaux sont définis comme des indicateurs mesurables tels que les conversions et la valeur des transactions. Parce que ces résultats sont impactés par les performances, la disponibilité et la complexité mesurées par le temps excessif passé sur une page, la télémétrie devient également une ressource inestimable pour l'entreprise.
L’utilisation de signaux numériques (télémétrie) pour atteindre des résultats commerciaux est l’un des marqueurs d’une entreprise numérique en pleine maturité. Mais ce n’est pas aussi simple que de collecter des journaux, des mesures et des traces et d’effectuer des prouesses analytiques magiques. Cela nécessite une attention particulière aux pratiques et à la culture et se traduit inévitablement par de nouveaux rôles et de nouvelles compétences.
Scientifiques des données, ingénieurs en apprentissage automatique, pipelines de données, MLOps. Ce ne sont là que quelques-uns des rôles et des pratiques qui font de plus en plus partie des pratiques de données pour les entreprises numériques. Les décisions stratégiques incluent l’emplacement et l’architecture des lacs de données : dans le cloud ou sur site, fédérés ou consolidés ?
Pour en savoir plus sur ces sujets et sur la manière dont l'intégration de la télémétrie contribue à moderniser l'informatique et l'architecture, lisez « Operational Data is the New Oil », un chapitre rédigé par Mike Corrigan, vice-président de l'ingénierie de F5, et James Hendergart, directeur des opérations de développement, dans notre livre O'Reilly, Enterprise Architecture for Digital Business .