État des lieux du déploiement et de la sécurité de l’IA en 2026 : implications pour les infrastructures applicatives

L’IA multimodèle et l’inférence distribuée créent de nouveaux défis pour faire évoluer efficacement la mise à disposition et la sécurité des applications d’IA.

L’inférence distribuée est arrivée

Les données du rapport « F5 2026 sur l’état de la stratégie applicative » indiquent que 78 % des organisations gèrent des services d’inférence distribuée reposant en moyenne sur sept modèles d’IA différents. Dans ce paysage de l’IA distribuée, des questions telles que la sélection des modèles en fonction des coûts, le routage et la sécurité des données d’entrée doivent désormais être traitées lors de l’exécution.

Les systèmes et les points de contrôle que les décideurs choisissent aujourd’hui détermineront la capacité de leur organisation à déployer, protéger et faire évoluer les applications d’IA à l’avenir. Téléchargez l’e-book pour en savoir plus.

Découvrez les principales conclusions sur les charges de travail d’IA

Plus de 1 100 décideurs informatiques du monde entier ont fait part de leurs projets, de leurs préoccupations et de leur situation actuelle en matière d’IA, révélant ainsi où en sont aujourd’hui les stratégies liées à l’IA et aux applications. Parmi les principaux enseignements :

L’IA est intégrée au parcours applicatif

Les applications d’IA ne sont plus au stade expérimental. Elles sont intégrées aux systèmes de production, aux processus décisionnels et aux workflows opérationnels.

55 % des portefeuilles d’applications intègrent l’IA

Le contrôle est essentiel

Près de huit organisations sur dix exploitent leur propre service d’inférence, avec une moyenne de deux services par organisation. Soucieuses de garder la maîtrise de leurs données et de leurs coûts, les entreprises privilégient peu l’IA publique en tant que service : il s’agit du modèle le moins répandu, choisi par seulement 36 % des personnes interrogées.

78 % des organisations gèrent elles-mêmes l’inférence

La stratégie favorise la prolifération des modèles

Des considérations allant de l’optimisation des coûts à la compatibilité des API motivent le recours à plusieurs modèles. Comme pour le déploiement d’applications dans un environnement multicloud hybride, les avantages l’emportent sur la complexité d’une IA distribuée reposant sur plusieurs modèles.

70 % des organisations utilisent plusieurs modèles

Qui accède à vos ressources ?

Près de la moitié (47 %) des organisations prévoient de résoudre ces problèmes en mettant en place des infrastructures sensibles à l’identité pour interagir avec les agents d’IA. Toutefois, ces agents sont susceptibles de transformer le contrôle des accès, la gouvernance des identités, la gestion du trafic, voire les coûts des modèles économiques fondés sur le nombre d’utilisateurs, plus rapidement que les entreprises ne pourraient s’y attendre.

77 % s’attendent à rencontrer des problèmes avec les agents

Applications d’IA

L’IA est intégrée au parcours applicatif

Les applications d’IA ne sont plus au stade expérimental. Elles sont intégrées aux systèmes de production, aux processus décisionnels et aux workflows opérationnels.

Inférence distribuée

Le contrôle est essentiel

IA multimodèle

La stratégie favorise la prolifération des modèles

IA agentique

Qui accède à vos ressources ?

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Traitez l’IA comme tout autre système de production critique, avec des plans de contrôle robustes et des services convergés de déploiement et de sécurité, notamment :

Authentification et contrôle d’accès

Équilibrage de charge, gestion du trafic et basculement

Protection des données entrantes et sortantes

Découverte et sécurité des API

Capacités d’observabilité et d’audit

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