2026년 애플리케이션 전략 현황

AI 추론, 멀티모델 AI, AI 보안 트렌드를 비롯해 2026년 AI 및 앱 전략의 현황을 살펴보세요.

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추론의 시대가 도래했습니다. 준비되셨나요?

자체 관리형 추론과 멀티모델 AI가 이제 표준으로 자리 잡았습니다:

78%의 디지털 리더가 자체적으로 추론을 운영합니다
조직은 평균적으로 7개의 AI 모델을 사용합니다.

멀티 모델 AI는 다양한 이점을 제공하지만 복잡성을 가중하고 제공, 보안 및 관리 측면의 과제를 야기합니다. 특히 하이브리드 멀티클라우드 환경을 운영하는 조직의 93%가 이러한 문제에 직면합니다. 현재의 추세에 대비하지 못하거나 불충분한 포인트 솔루션을 배포하면 AI 도입이 정체되거나 AI 애플리케이션 여정에서 확장성 문제가 발생할 가능성이 높습니다.

AI가 핵심 인프라 계층으로 자리 잡고 에이전틱 AI로 인해 새로운 보안, 관측 가능성 및 관리 과제가 대두되는 상황에 어떻게 대응해야 하는지 보고서에서 확인해 보세요.

2026년 주요 조사 결과 살펴보기

전 세계 조직의 IT 의사 결정권자 1,100여 명이 기업의 변화에 따른 현재의 진행 상황과 가장 지속적인 우려 사항, 가까운 미래를 위한 계획을 공유하기 위해 당사의 제12^회 연례 설문조사에 참여했습니다. 주요 조사 결과는 다음과 같습니다:

분산 추론은 복잡성을 가중합니다

조직의 52%가 여러 AI 모델을 연계하거나 오케스트레이션하고 있는 가운데, 분산 추론은 분산 애플리케이션 배포와 마찬가지로 복잡성과 보안 위험을 초래합니다. 이에 따라 AI는 관리해야 할 새로운 인프라 계층으로 자리 잡았습니다.

AI 에이전트의 확산

응답자의 90% 이상은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영할 때 크리덴셜 스터핑을 비롯한 보안 문제부터 AI 에이전트의 작업 감사에 이르기까지 새로운 과제가 발생한다고 답했습니다.

오늘날 AI는 단순히 조언하는 데 그치지 않고 직접 실행합니다

조직의 3분의 2는 이미 IT 운영에 AI를 활용해 정책과 구성을 자동으로 조정하고 있습니다. 한편, 67%는 자동화 작업을 가속화하는 데 AI를 사용합니다.

앱 서비스는 AI 보안 강화에 도움이 될 수 있습니다

거의 모든 조직이 추론 인프라의 일부 이상을 자체 호스팅하고 있는 만큼, 이를 대규모로 제공하고 보호하는 것이 중요해지고 있습니다. 현재 가장 널리 사용되는 전략은 AI 서비스 및 API 액세스에 대한 인증 관리로, 조직의 55%가 이를 채택하고 있습니다. 관측성 서비스가 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다.