클라우드 네이티브 및 Kubernetes 솔루션

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 네트워킹 및 수명 주기 관리를 자동화하는 오픈 소스 컨테이너 스케줄러이자 오케스트레이션 플랫폼입니다. 파드, 서비스, 인그레스 등의 추상화 기능을 제공하여 애플리케이션을 기반 인프라와 분리함으로써 온프레미스, 클라우드, 엣지 환경 간의 이식성을 지원합니다. Kubernetes는 확장성, 복원력, 생태계의 지원을 바탕으로 마이크로서비스와 API를 실행하는 데 널리 사용되며, AI/ML 워크로드 실행에도 점점 더 많이 활용되고 있습니다. Kubernetes 프로젝트는 비영리 단체인 Linux Foundation 산하의 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에서 주관합니다. 또한 다양한 소프트웨어 및 SaaS 공급업체에서 제공하는 Kubernetes 배포판도 이용할 수 있습니다.

비용 효율적인 Kubernetes 운영은 운영 오버헤드를 관리하는 데서 시작됩니다. 클러스터나 클라우드마다 개별 도구를 추가하기보다는 네트워킹, 트래픽 관리, 보안을 표준화하는 데 운영의 중점을 두어야 합니다. 조직은 일관된 인그레스 및 Gateway API 아키텍처를 재사용하고, 배포를 템플릿화하며, 지능형 부하 분산과 관측 가능성을 통해 리소스 활용률을 높여 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 지원하고 Kubernetes 네이티브 API 및 GitOps 워크플로를 통한 자동화를 제공하는 프로덕션급 네트워킹을 사용하면 성능을 유지할 수 있습니다.

F5는 기본적인 라운드 로빈 로드 밸런싱을 넘어서는 지능형 트래픽 관리를 제공하여 AI/ML을 위한 Kubernetes 네트워킹을 최적화합니다. F5는 모델 인식 라우팅, 높은 처리량의 L3–L7 트래픽 처리, GPU 기반 추론 및 학습 워크로드에 필요한 예측 가능한 성능을 지원합니다.

조직에서 Kubernetes 사용을 확대하다 보면 클러스터와 Kubernetes 클라우드 서비스가 무분별하게 늘어나기 쉽습니다. 이는 일반적으로 네트워킹, 보안, 관측 가능성 전반의 파편화로 이어집니다. 서로 다른 인그레스 컨트롤러, 클라우드 로드 밸런서, 정책 모델을 사용하면 구성이 점차 달라지고, 보안 정책이 일관되게 적용되지 않으며, 엔드투엔드 가시성이 제한됩니다. 팀에서 여러 컨트롤 플레인과 도구 체인을 관리하면서 운영 복잡성도 높아집니다. 적절하게 설계된 연결 계층 없이 여러 클러스터와 클라우드에 걸쳐 Kubernetes를 확장하면 비용이 증가하고, 문제 해결이 지연되며, 안정성이 저하됩니다.

엣지에서 Kubernetes를 실행하는 가장 쉬운 방법은 경량의 일관된 Kubernetes 배포판을 중앙 집중식 네트워킹 및 보안 제어와 함께 사용하는 것입니다. 엣지 환경에는 예측 가능한 성능, 경량 구성 요소, 최소한의 운영 부담, 간헐적인 연결에 대한 지원이 필요합니다. 코어, 클라우드, 엣지 전반에서 인그레스, 트래픽 라우팅, 보안 정책을 표준화하면 클라우드별 서비스에 의존하지 않고도 가시성, 격리, 자동화를 유지하면서 Kubernetes를 대규모로 배포할 수 있습니다.

CNF는 네트워크 기능을 가상 머신 내부에 패키징하는 대신 Kubernetes가 관리하는 컨테이너화된 서비스로 실행됩니다. 이를 통해 Kubernetes 네이티브 자동화, 수평 확장, 더욱 세밀한 리소스 할당, 독립적인 수명 주기 관리가 가능해지며, VM 기반 배포에 수반되는 인프라 오버헤드도 줄어듭니다.