F5 블로그
업계 최고의 애플리케이션 제공 및 보안 플랫폼과 AI 기반 세상에서 성공을 이끌기 위한 파트너십을 살펴보세요.
추천 블로그 게시물
F5, 2026년 9월 Gartner® AI 애플리케이션 보안 부문 Emerging Market Quadrant™에서 ‘시장 형성 기업(Market Shaper)’으로 선정
F5는 Gartner가 시장 형성 기업(Market Shaper)으로 인정한 단 두 곳의 공급업체 중 하나입니다.
작성자: John Maddison
AI가 찾아냈습니다. AI가 막고 있습니다.
기존 F5 WAF 시그니처와 AI 기반 위험 점수 산정이 PHP2Shell을 차단한 방법.
작성자: Ramy Houssaini, Debrup Ghosh, Muhammad Abid
IDC MarketScape, 2026년 웹 애플리케이션 및 API 보호 플랫폼 공급업체 평가에서 F5를 리더로 선정
IDC MarketScape는 AI 기반 WAF를 비롯한 F5의 주요 강점을 언급했습니다.
작성자: Nirav Shah모든 블로그 게시물(762)
추론 경로가 곧 트래픽 경로다: AI 보안이 자리해야 할 곳
이제 AI 트래픽에는 의도와 데이터, 작업이 담깁니다. AI 보안을 적용하는 데 추론 경로가 가장 중요한 지점이 된 이유를 알아보세요.
작성자: Abbas Kudrati
패치가 속도를 따라가지 못하고 보호는 더 이상 미룰 수 없을 때
보안 위협은 애플리케이션 개발 및 배포 주기보다 빠르게 진화하므로, 보안은 이와 독립적으로 작동해야 합니다. 최신 WAAP가 어떻게 이에 대응하는지 알아보세요.
작성자: Nirav Shah
PQC 마이그레이션은 막막해 보입니다. 하지만 문제의 범위를 좁히면 그렇지 않습니다.
PQC 준비 과정에서 가장 큰 실수 중 하나는 전체 기술 자산을 살펴본 뒤 모든 것을 한꺼번에 바꿔야 한다고 결론 내리는 것입니다. 하지만 그럴 필요는 없습니다.
작성자: Joel Moses
이제 AI도 공격 표면입니다. 안전하게 보호할 준비가 되셨나요?
엔터프라이즈 AI 역량의 비약적인 발전으로 공격 표면이 크게 확대되었습니다. 이를 안전하게 보호하는 방법을 알아보세요.
작성자: Mani Ganesan
잘못된 이유로 옳은 선택: 20억 개를 향한 API의 거침없는 증가
기존의 API 난립 문제는 인간의 작업 속도에 의해 제한되었습니다. 이제 AI 에이전트가 엔드포인트를 자율적으로 생성하고 연결하면서 AI 관련 API 호출과 통합이 빠르게 증가하고 있습니다.
작성자: Lori Mac Vittie
에이전틱 AI가 CISO의 핵심 질문을 바꾼다
비인간 ID가 급증함에 따라 사이버 보안 위험을 최소화하려면 가시성, 거버넌스, 책임성을 더욱 강화해야 한다고 F5 연구는 제안합니다.
작성자: Sean Murphy
세 기업이 AI 기반 WAF로 가상 패치와 런타임 보안을 개선한 방법
F5 고객 3곳이 AI 기반 WAF를 활용해 가상 패치 적용을 가속화하고, 오탐을 50% 이상 줄이며, 안심하고 차단 모드를 적용하는 방법을 알아보세요.
작성자: Debrup Ghosh, Bethany Aye
문화에 뿌리를 두고, 영향력을 향해 나아가다: F5의 히스패닉 문화유산의 달 기념
히스패닉 문화유산의 달을 맞아, F5의 LatinX 직원 포용 그룹 구성원 세 명이 자신의 문화적 유산이 업무와 지역사회, 커리어에 어떤 영향을 미치는지 이야기합니다.
작성자: Roberto Ricossa
프런티어의 속도가 곧 기업의 속도는 아니다: AI 규제에 대비하기
AI 규제가 발전함에 따라 지금 마련할 수 있는 안전장치를 고려해 보세요.
작성자: Michael Montoya
AI 에이전트 시대, 누구를 신뢰할 수 있을까?
F5 Distributed Cloud Bot Defense의 새로운 기능을 통해 조직은 신뢰할 수 있는 AI 트래픽과 사기성 AI 트래픽을 구분할 수 있습니다.
작성자: Nirav Shah최전선 AI를 네트워크 경계에서 차단하기: 인라인 제어가 Mythos급 모델에 맞서는 핵심 우위인 이유
포스트-Mythos 시대에 사이버 방어가 어떻게 변화했으며, 조직이 통제 지점을 바꿔야 하는 이유를 알아봅니다.
작성자: Abbas Kudrati
모델 라우팅이 보안 인프라가 될 수 있는 이유
에이전틱 AI는 기존 ID 체계의 한계를 드러냅니다. 특화 모델과 정책 기반 라우팅을 결합하면 권한을 모델 선택에 연계하여 피해 범위와 거버넌스 복잡성을 줄일 수 있습니다.
작성자: Lori Mac VittieAI 속도의 보안: 자율형 위협으로부터 기업을 보호하는 방법
F5 CTOO 마이클 몬토야가 취약점 공개와 악용 사이의 시간 간격이 사실상 사라진 지금, 무엇이 달라져야 하는지 설명합니다.
작성자: F5 Newsroom Staff
악성 패키지가 우리 업계를 죽이고 있다
AI와 자동화로 공급망 악용이 가속화되고 있지만, 오픈 소스 생태계에는 악성 패키지를 관리하는 중앙 레지스트리가 없습니다. 침해 사례를 신고하고 추적할 수 있는 신뢰할 만한 체계가 필요합니다.
작성자: James Hendergart
F5의 AI 기반 WAF, 포스트 Mythos 시대를 위한 가상 패치 기능 고도화
F5는 데이터 경로에서 최첨단 AI 기반 위협을 차단하고 가상 패치를 더 빠르게 적용할 수 있도록 새로운 혁신 기능을 추가했습니다.
작성자: Nirav Shah
F5 포스트-미토스 보안 서밋을 놓치지 말아야 할 네 가지 이유
포스트 Mythos 시대에 앱, API, 모델을 보호하기 위한 전문가의 조언을 확인하세요.
작성자: John Maddison
F5 AI Gateway: 모든 엔터프라이즈 AI를 위한 단일 제어 지점
F5 AI Gateway는 기업이 모든 AI 모델, 에이전트 및 도구를 하나의 제어 영역에서 관리하고 보호하며 최적화할 수 있도록 지원하고, 토큰 비용을 30~60% 절감합니다.
작성자: Nirav Shah
AI 앱 제공의 10대 과제: 낮은 리소스 활용률
AI는 리소스 사용량의 변동성을 높입니다. 요청 비용이 프롬프트, 컨텍스트, 추론 방식에 따라 크게 달라지므로 단순히 초당 요청 수(RPS)를 기준으로 라우팅하면 GPU 부하 집중, 대기열 증가, 지연 시간 급증이 발생합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
세 명의 인턴. 세 개의 지역. 하나의 F5.
F5 인턴 3명이 흥미로운 프로젝트를 통해 어떻게 의미 있는 인턴십 경험을 쌓았는지 알아보세요.
작성자: F5 Newsroom Staff
AI 앱 딜리버리 Top 10: 맞춤형 애플리케이션 요구사항
AI는 ‘맞춤형’을 예외가 아닌 기본값으로 바꿉니다. 요청이 모델 선택, 검색, 정책, 도구로 이어지는 조합형 체인이 되면서, 제공 방식도 앱 단위가 아니라 요청별로 조정되어야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 앱 제공의 10대 위험: 보안 및 규제 준수 부족
AI는 규정 준수의 범위를 경로와 저장소 보안에서 런타임 동작의 거버넌스까지 확장합니다. 여기에는 모델 접근, 검색 컨텍스트, 출력, 에이전트 작업이 포함되므로 통제는 추론 단계에 더 가까이 적용되어야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 앱 딜리버리 10대 과제: 호환되지 않는 딜리버리 정책
정책 불일치는 AI 장애를 유발합니다. 일관되지 않은 장애 조치, 타임아웃, 제한 및 보안 제어로 인해 소프트 장애와 불완전한 결과가 발생하고, 엔드포인트마다 서로 다른 결과가 나타납니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 시대 보안의 운영 현실과 이를 충족할 수 있도록 지원하는 방법
프런티어 AI가 보안 환경을 변화시키는 가운데, F5는 문제 발견과 수정 사항 배포 사이의 간극을 좁히고 있습니다.
작성자: Michael Montoya
F5 Insight for ADSP의 새로운 플릿 관리 기능 발표
F5는 조직이 F5 BIG-IP의 소프트웨어 업데이트 및 패치 적용 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
작성자: Zach Westall
모든 디지털 주권 전략에 필요한 5가지 역량
F5 ADSP가 조직이 복잡성을 줄이고 디지털 주권 전략의 발전에 따라 유연하게 적응하는 데 필요한 기반을 어떻게 제공하는지 알아보세요.
작성자: Nirav Shah
AI 앱 제공의 10대 과제: 지연 시간을 처리하지 못하는 문제
AI로 인해 지연 시간은 단순한 성능 문제가 아니라 신뢰의 문제가 됩니다. 느린 ‘어시스턴트’ 응답은 망설이거나 제대로 작동하지 않는 것처럼 느껴지며, 토큰이 많은 프롬프트와 출력은 시스템이 정상일 때조차 처리해야 할 작업량을 늘립니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 앱 제공 10대 과제: 최적화되지 않은 트래픽 조정
AI는 기존의 트래픽 스티어링 전제를 무너뜨립니다. 백엔드는 서로 대체 가능하지 않고, 비용은 제각각이며, 에이전트는 예측할 수 없이 여러 방향으로 요청을 확산시킵니다. 따라서 라우팅 시 모델, GPU 상태, 데이터 지역성을 고려해야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie
AI 여정의 새로운 통제 지점 보호
AI 아키텍처는 기존 IT 환경과 근본적으로 다르므로, 핵심 AI 워크로드를 보호하려면 차별화된 보안 전략이 필요합니다.
작성자: Kunal Anand
데이터 주권: 새로운 압박으로 조직의 위험 관리 재고 불가피
이제 문제는 단순히 데이터와 애플리케이션이 어디에 위치하는가에 그치지 않습니다. 누가 이를 통제하고 접근할 수 있는지, 그리고 조직이 운영상의 유연성을 유지할 수 있는지가 핵심입니다.
작성자: Bart Salaets
당신의 다음 SRE는 머신일지도 모릅니다
통제는 의도가 형성되는 지점, 즉 프롬프트, 토큰, 라우팅에 집중되고 있습니다. 아키텍처의 과제는 AI가 어디까지 행동할 수 있는지, 언제 판단을 유보해야 하는지, 그리고 어떻게 되돌릴지를 정의하는 것입니다.
작성자: Lori Mac Vittie