AI 프런티어 보안 강화: 데이터 유출 방지 전략

F5 Newsroom Staff

조직이 생성형 AI(GenAI) 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 디지털 시스템에 점점 더 많이 통합함에 따라 새롭고 더욱 심각한 위험에 직면하고 있습니다. 당연하게도 보안 팀이 가장 우선시하는 위험은 주로 데이터 유출, 즉 조직 내부의 데이터가 외부 대상으로 무단 전송되는 것과 관련되어 있습니다. 조직의 민감한 정보와 시스템 무결성을 안전하게 보호하려면 사이버 보안 의사 결정권자가 이러한 위험을 이해하고 완화하는 것이 매우 중요합니다. 

데이터 유출은 GenAI와 LLM을 활용하는 조직에 중대한 위협이 됩니다. 이러한 고도화된 모델은 방대한 양의 민감한 데이터를 처리하는 경우가 많아 사이버 범죄자들의 주요 표적이 되며, 공격이 발생하면 금전적 손실과 평판 훼손부터 법적 책임과 규제 위반에 따른 처벌에 이르기까지 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 의료 및 금융 서비스 기업에서 발생한 데이터 침해와 같은 대형 사고는 강력한 보안 조치가 반드시 필요하다는 점을 잘 보여줍니다. 데이터 유출 사고의 경로에는 내부 및 외부의 인적 위협이나 시스템적 위협뿐만 아니라 다음과 같은 공급망 내 위협과 취약점도 포함됩니다.

• 내부자 위협: 접근 권한이 있는 직원은 민감한 데이터에 접근하여 의도적으로 또는 실수로 데이터 유출을 일으킬 수 있습니다. 내부자 위협은 관련자가 신뢰받는 사람이라는 특성 때문에 완화하기가 특히 어렵습니다.
• 외부 위협: AI 인프라를 겨냥한 사이버 공격이 갈수록 정교해지고 있습니다. 공격자는 AI 모델, 소프트웨어 또는 하드웨어의 취약점을 악용하여 데이터에 무단으로 접근할 수 있습니다.
• 공급망 취약점: 타사 공급업체와 파트너로 인한 위험은 AI 시스템의 보안을 약화시킬 수 있습니다. 데이터 유출을 방지하려면 전체 공급망의 보안을 확보하는 것이 필수적입니다.

다행히도 해결책은 있습니다. 데이터 유출 사고에 효과적으로 대응할 수 있는 전략은 다음과 같습니다:

• 액세스 제어 및 인증: 강력한 액세스 제어와 다단계 인증(MFA)을 구현하는 것은 AI 시스템과 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 관리하는 데 매우 중요합니다. 정책 기반 액세스 제어(PBAC)는 직원에게 각자의 역할에 필요한 권한만 부여하여 무단 액세스 위험을 줄입니다.
• 모니터링 및 이상 징후 탐지: AI 시스템에서 비정상적인 활동이 발생하는지 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. AI와 머신러닝을 활용해 이상 징후를 실시간으로 탐지하면 잠재적인 데이터 유출 시도를 식별하고, 심각한 피해가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다.
• 정기 감사 및 침투 테스트: 정기적인 보안 감사를 실시하면 AI 시스템 내의 취약점을 파악하는 데 도움이 됩니다. 윤리적 해커가 시스템 침투를 시도하는 침투 테스트를 통해 잠재적인 취약점과 개선이 필요한 영역에 관한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.
• 공급망 보안: AI 시스템의 보안을 유지하려면 제3자 공급업체로 인한 위험을 평가하고 완화하는 것이 매우 중요합니다. 조직은 공급업체를 철저히 검증하고 보안 관행을 지속적으로 모니터링하는 등 공급망 전반에 걸쳐 보안 조치를 시행해야 합니다.
• 직원 교육 및 인식 제고: 보안 인식 문화를 조성하려면 직원을 대상으로 한 사이버 보안 교육이 필수적입니다. 직원들에게 데이터 유출의 위험과 이를 방지하기 위한 모범 사례를 교육하면 내부자 위협과 인적 오류의 발생 가능성을 크게 줄일 수 있습니다.

당사의 AI 런타임 보안 솔루션은 이러한 과제를 해결하고 전략을 수용하여, 조직이 최고 수준의 보안을 유지하면서 GenAI의 역량을 활용할 수 있도록 지원합니다. 모델에 구애받지 않는 당사의 ‘무가중치’ 신뢰 계층은 조직의 디지털 인프라와 모델 사이에 위치하여 지연 시간 없이 360° 보호를 제공합니다. 광범위하게 제공되는 맞춤형 스캐너가 모든 프롬프트를 검토하여 개인정보가 시스템 외부로 유출되지 않고, 삽입된 코드나 링크와 같은 악성 콘텐츠가 시스템 내부로 유입되지 않도록 합니다. PBAC는 개인, 팀 및 모델에 적용할 수 있으므로 모델에 액세스해야 하는 인원에게만 액세스 권한이 부여됩니다.

당사의 솔루션은 시스템 외부에 위치하므로 보안 팀이 사용 중인 모든 AI 도구를 관찰할 수 있으며, 위협이나 공격의 징후일 수 있는 비정상 활동을 실시간으로 탐지할 수 있습니다. 모든 모델과의 상호작용은 물론, 모든 관리자가 F5 솔루션과 수행한 상호작용도 검토 및 감사를 위해 추적되므로 사용자 행동과 모델 사용 현황을 상세히 파악할 수 있습니다. 데이터 보안, 모델 성능, 운영 기능 간에 적절한 균형을 성공적으로 유지하려면 올바른 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 조직의 AI 보안 체계에 F5를 추가하면 GenAI 배포 환경의 투명성, 보안성, 안정성을 지속적으로 보장할 수 있습니다. 8월 6일부터 8일까지 라스베이거스에서 열리는 BlackHat 콘퍼런스에 참석하신다면 여기를 클릭하여 문의하고 당사의 AI 런타임 보안 솔루션이 조직의 보안 수준을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요.

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