Threat Stack, 위험을 선제적으로 식별하고 신속한 문제 해결을 지원하는 향상된 보안 분석 기능 발표

혁신적인 Threat Stack Cloud Security Platform®으로 클라우드 워크로드 전반에서 위협 및 이상 징후를 실시간으로 탐지

보스턴 — 인프라 및 애플리케이션을 위한 클라우드 보안 및 규정 준수 분야의 선도 기업인 Threat Stack은 오늘 Threat Stack Cloud Security Platform에 새로운 보안 분석 기능이 추가되었다고 발표했습니다. 이제 조직은 보안 데이터에 빠르게 액세스하고 이를 필터링 및 시각화하여 보안 태세를 선제적으로 평가하고 강화할 수 있습니다.

방대한 양의 클라우드 보안 데이터로 인해 기업은 위험한 사용자 행동과 이상 징후에 관한 유의미한 인사이트를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 보안 분석 기능이 강화된 Threat Stack 플랫폼은 클라우드 관리 콘솔, 사용자 ID, 민감한 데이터 및 비정상적인 활동과 관련된 행동을 플랫폼 내에서 직접 투명하게 파악할 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다.

Threat Stack 플랫폼은 시각성이 뛰어나고 이해하기 쉬운 사용자 인터페이스를 통해 유용한 보안 분석 정보를 플랫폼 내에서 직접 제공합니다. 이러한 인사이트를 활용하면 보안 팀이 위험 추세를 선제적으로 파악할 수 있습니다. Threat Stack 고객은 보안 분석을 통해 클라우드 인프라와 애플리케이션 전반의 위험을 더욱 효과적으로 조사하고 대응함으로써 MTTK와 MTTR을 동시에 단축할 수 있습니다.

Threat Stack의 CEO 브라이언 아헌은 “보안 분석은 보안 팀의 위험 평가, 분류 및 해결 워크플로와 별개로 운영되는 복잡한 보고 도구와 독립형 애플리케이션을 통해 제공되는 경우가 많습니다”라며, “보안 분석 기능을 갖춘 당사 플랫폼은 기업의 보안 태세를 종합적으로 보여주므로, 팀은 특정 우려 영역을 기준으로 데이터를 필터링하고 관련 문제를 해결하며 보안 및 IT 팀을 전략적으로 활용할 수 있습니다”라고 말했습니다.

이번 릴리스와 Threat Stack이 보안 분석을 통해 클라우드 워크로드의 핵심 요소를 분석하여 클라우드 보안에 더욱 선제적으로 접근하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요: https://www.threatstack.com/blog/accelerating-mttk-analytics

Threat Stack은 이제 F5 Distributed Cloud App Infrastructure Protection(AIP)으로 새롭게 제공됩니다. 팀과 함께 Distributed Cloud AIP를 지금 바로 사용해 보세요.

F5 소개

F5는 더 나은 디지털 세상을 실현하기 위해 노력하는 멀티 클라우드 애플리케이션 서비스 및 보안 기업입니다. F5는 세계 최대 규모의 최첨단 조직들과 협력하여 온프레미스, 클라우드, 엣지 등 어디서나 모든 앱과 API를 보호하고 최적화합니다. F5는 조직이 고객에게 탁월하고 안전한 디지털 경험을 제공하고 지속적으로 위협에 한발 앞서 대응할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 f5.com에서 확인하세요. (NASDAQ: FFIV)

또한 Twitter에서 @F5를 팔로우하거나 LinkedIn과 Facebook을 방문하여 F5와 파트너 및 기술에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. F5는 미국 및 기타 국가에서 F5, Inc.의 상표, 서비스표 또는 상호입니다. 여기에 언급된 기타 모든 제품명 및 회사명은 해당 소유자의 상표일 수 있습니다.

###

본 보도자료에는 위험과 불확실성이 수반되는 향후 사건 또는 미래 재무 성과와 관련된 미래예측진술이 포함될 수 있습니다. 이러한 진술은 "~할 수 있다", "~할 것이다", "~해야 한다", "예상한다", "계획한다", "기대한다", "믿는다", "추정한다", "예측한다", "잠재적인" 또는 "계속한다"와 같은 용어나 이러한 용어의 부정형 또는 이와 유사한 용어를 통해 식별할 수 있습니다. 이러한 진술은 예측에 불과하며, 회사가 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 서류에 명시된 요인을 비롯한 여러 요인으로 인해 실제 결과는 이러한 진술에서 예상한 것과 크게 다를 수 있습니다.