2026년 애플리케이션 전략 현황

AI 추론, 멀티 모델 AI, AI 보안의 주요 동향을 비롯해 2026년 AI 및 앱 전략의 현황을 살펴보세요.

보고서 다운로드

추론의 시대가 도래했습니다. 준비되셨나요?

이제 자체 관리형 추론과 멀티 모델 AI가 표준이 되었습니다:

78%의 디지털 리더가 자체적으로 추론을 운영합니다
조직은 평균 7개의 AI 모델을 활용합니다.

멀티 모델 AI는 여러 이점을 제공하지만 복잡성을 높이고 제공, 보안 및 관리 측면에서 과제를 야기합니다. 특히 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 운영되는 93%의 조직에서는 이러한 문제가 더욱 두드러집니다. 최신 동향을 고려한 계획을 수립하지 않거나 부적절한 개별 솔루션을 도입하면 AI 배포가 정체되거나 AI 애플리케이션 도입 및 활용 과정에서 확장성 문제에 직면할 수 있습니다.

보고서를 읽고 AI가 핵심 인프라 계층으로 자리 잡고 에이전트형 AI가 보안, 관측 가능성 및 관리 측면에서 새로운 과제를 야기하는 상황에 대응하는 방법을 알아보세요.

2026년 주요 조사 결과 살펴보기

글로벌 기업의 IT 의사 결정권자 1,100여 명이 제12^차 연례 설문조사에 참여하여 비즈니스가 변화하는 가운데 현재까지의 진척 상황, 지속적으로 겪는 주요 고민, 가까운 미래의 계획을 공유했습니다. 주요 조사 결과는 다음과 같습니다.

분산 추론으로 인한 복잡성 증가

조직의 52%가 여러 AI 모델을 연계하거나 오케스트레이션하는 상황에서, 분산 추론은 분산 애플리케이션 배포와 마찬가지로 복잡성과 보안 위험을 유발하는 요인이 되고 있습니다. 이에 따라 AI는 관리가 필요한 새로운 인프라 계층으로 자리 잡았습니다.

AI 에이전트의 확산

응답자 10명 중 9명 이상은 에이전틱 AI를 실제 운영 환경에 도입하면 크리덴셜 스터핑을 비롯한 보안 문제부터 AI 에이전트의 작업 내역 감사에 이르기까지 새로운 과제가 발생한다고 답했습니다.

오늘날 AI는 단순한 조언을 넘어 직접 실행합니다

이미 조직의 3분의 2가 IT 운영에서 AI를 활용해 정책과 구성을 자동으로 조정하고 있습니다. 한편, 67%는 자동화 추진을 가속화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.

앱 서비스는 AI 보안 강화에 도움이 됩니다

거의 모든 조직이 추론 인프라의 일부를 자체 호스팅하는 만큼, 이를 대규모로 제공하고 보호하는 것이 중요해지고 있습니다. 현재 가장 널리 도입된 전략은 AI 서비스 및 API 액세스에 대한 인증 관리로, 조직의 55%가 활용하고 있습니다. 관측 가능성 서비스가 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다.