Los controladores de entrega de aplicaciones vuelven a estar en la agenda estratégica

Nirav ShahVicepresidente sénior de Marketing de Productos y Soluciones | F5

Los controladores de entrega de aplicaciones (ADC) llevan décadas gestionando las aplicaciones más críticas del mundo. Cada transacción, cada inicio de sesión y cada experiencia digital relevante pasan por ellos. Ahora, la IA eleva el nivel de exigencia de esa responsabilidad. En un nuevo estudio publicado en junio de 2026, «Oportunidades para los controladores de entrega de aplicaciones en la era de la IA», Gartner® predice que, para 2029, más del 30 % de las grandes empresas y los proveedores de servicios de todo el mundo actualizarán su infraestructura de hardware de ADC para cumplir los requisitos de soberanía de los datos y la IA.¹

Esa predicción merece atención, y no porque se refiera a las redes. Se refiere a dónde ejecutarán las empresas la IA y en qué confiarán para proporcionarla y protegerla.

Por qué la IA está haciendo que las decisiones sobre infraestructura vuelvan a casa

El patrón que sustenta la previsión ya es visible. Las organizaciones que están desarrollando capacidades avanzadas de IA están descubriendo que sus datos más valiosos no pueden trasladarse sin más allí donde la capacidad de computación sea más barata. Las normativas sobre soberanía, las obligaciones en materia de privacidad de los datos y el elevado coste de transferir datos hacia y desde las nubes públicas están llevando a muchas empresas a crear entornos privados de IA en sus propios centros de datos. Gartner prevé que el gasto total en ADC de hardware aumente un 14 % en 2026.²

Cuando la IA se implanta en las propias instalaciones, todo aquello de lo que depende viene con ella: los canales de datos que la alimentan, los endpoints de inferencia que permiten acceder a ella y los controles de seguridad que la protegen. Todo ese tráfico pasa por la capa de entrega de aplicaciones. La capa que siempre ha determinado el rendimiento de las aplicaciones determina ahora el de la IA.

Interprete las recomendaciones del proveedor como su lista de requisitos

El estudio está dirigido a los proveedores de ADC y les indica qué deben desarrollar. Recomendaría a todos los responsables tecnológicos que leyeran este informe como una lista de comprobación de lo que deben exigir a cualquier proveedor de controladores de entrega de aplicaciones que estén evaluando. Para nosotros, destacan tres preguntas:

• Primero, ¿puede su capa de entrega proteger una IA que no puede ver por completo? Las aplicaciones de IA se enfrentan a amenazas para las que nunca se diseñaron los controles tradicionales, como la inyección de instrucciones, el envenenamiento de datos y la suplantación de agentes. Según Gartner, los ADC pueden mejorar la seguridad de la IA agéntica actuando como puertas de enlace de IA que aplican medidas de protección en el perímetro de la red o en el nivel de la API.³ Sin embargo, los controles más granulares siguen estando en la capa de la aplicación o de IAM.
  
  Si su infraestructura de entrega no puede explicar cómo protege un endpoint de inferencia o cómo controla el tráfico de IA agéntica, incluidos patrones emergentes como el Model Context Protocol, existe una carencia. La entrega y la seguridad de aplicaciones están convergiendo en plataformas únicas: plataformas de entrega y seguridad de aplicaciones, como F5 ADSP.
  
• En segundo lugar, ¿se mide la entrega en términos de IA? El estudio señala que las tendencias del mercado indican un cambio significativo en la dinámica de compra de infraestructura de IA. Cada vez más, la responsabilidad de invertir en infraestructura de IA está dejando de recaer en los equipos tradicionales de I&O y TI. En su lugar, estas decisiones las lideran ahora equipos especializados en IA, que a menudo dependen directamente del CEO, especialmente en las organizaciones con un alto nivel de madurez. Estas organizaciones también marcan el ritmo de adopción e innovación en todo el mercado. Para seguir siendo competitivos, los proveedores de ADC deben adaptar sus estrategias a las necesidades y prioridades cambiantes de estos equipos centrados en la IA.
  
• Tercero, ¿pueden los datos llegar a su IA con la rapidez que esta necesita? Los modelos son tan buenos como los datos que reciben. Gartner señala que los proveedores de ADC pueden aportar valor optimizando la entrega y la ingesta de datos de IA en el extremo de la red y entre distintos centros de datos. Al centrarse en la gestión avanzada del tráfico, los ADC pueden abordar los principales retos relacionados con el movimiento de datos de IA. La integración con la infraestructura de IA y la compatibilidad con tecnologías como las DPU permitirán a los proveedores de ADC ofrecer un valor diferencial a las organizaciones que operan en entornos multicloud y WAN.⁴
  
  Creemos que mover datos de forma segura, a escala y entre entornos híbridos es ahora una capacidad esencial de la IA, y que esto se materializa en la capa de entrega.

Una capa, una plataforma

Hay un hilo conductor que conecta las tres preguntas. El tráfico y las amenazas de IA entran por la misma puerta. Los datos que alimentan sus modelos y los ataques dirigidos contra ellos recorren las mismas rutas. Cuando la entrega y la seguridad se gestionan en plataformas separadas, cada punto de unión entre ellas se convierte en un punto ciego, una laguna en las políticas o una penalización en la latencia.

Ese principio es la razón por la que F5 ha basado su estrategia en la convergencia de la entrega y la seguridad de aplicaciones en una única plataforma, que abarca hardware, software, SaaS, implementaciones nativas de la nube y DPU, para dar soporte a las empresas dondequiera que se ejecuten sus cargas de trabajo de IA. El mercado está confirmando que esta es la dirección correcta, y consideramos que el estudio de Gartner corrobora la urgencia.

El informe completo ofrece una visión lúcida de hacia dónde se dirige la entrega de aplicaciones en la era de la IA y hacia dónde no. Recomiendo leerlo antes de planificar su próxima decisión sobre infraestructura. Puede descargar una copia gratuita del informe aquí.

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^{1, 2, 3, 4}GARTNER es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales.
Gartner, Oportunidades de los controladores de entrega de aplicaciones en la era de la IA, Christian Canales, Marissa Schmidt

Sobre el autor

Nirav ShahVicepresidente sénior de Marketing de Productos y Soluciones | F5

Nirav Shah es vicepresidente sénior y responsable de Marketing de Productos y Soluciones en F5, donde dirige la estrategia de seguridad de aplicaciones y seguridad de la IA. Antes de incorporarse a F5, trabajó durante once años en Fortinet, donde ocupó varios puestos directivos, entre los que destaca la dirección de las soluciones SASE basadas en IA, SOC y redes seguras. Su amplia trayectoria también incluye puestos de gran relevancia en Cisco Systems, donde lideró importantes iniciativas de SD-WAN. Con más de dos décadas de experiencia en el sector de la ciberseguridad, cuenta con una sólida trayectoria en el lanzamiento de productos que han marcado el rumbo del mercado y en la creación de equipos de alto rendimiento que alinean el desarrollo de productos con las áreas de ventas y marketing para maximizar su impacto. Como referente del sector y antiguo alumno de la USC, participa con frecuencia como ponente en conferencias del sector y colabora habitualmente con publicaciones de prestigio sobre la convergencia entre la IA y la ciberseguridad, al tiempo que mantiene su compromiso con la mentoría de nuevos profesionales de la ciberseguridad.

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