Nos complace haber contribuido de forma significativa a un nuevo informe clave de Everest Group, el grupo líder mundial en investigación. El informe, titulado Adopción de la IA generativa: análisis de su uso real en funciones horizontales y perspectivas de futuro, ofrece un análisis exhaustivo de la adopción de la IA generativa (GenAI) en los distintos sectores. Según el informe, los equipos de TI y seguridad están a la vanguardia de la integración de la GenAI en las funciones empresariales, mientras que las organizaciones de servicios financieros lideran la adopción entre los sectores verticales.
La llegada de ChatGPT ha despertado un gran interés entre los líderes empresariales, que consideran que la IA generativa puede suponer un punto de inflexión para la productividad y la eficiencia operativa. Sin embargo, a medida que disminuye el entusiasmo inicial, los directivos analizan si la IA generativa puede cumplir sus promesas y cómo evaluar eficazmente su éxito. El informe de Everest Group destaca varios obstáculos a los que se enfrentan los directores de sistemas de información (CIO) a la hora de adoptar la IA generativa: la falta de claridad a la hora de definir los indicadores de éxito; las limitaciones financieras; la rápida evolución del panorama tecnológico; las inquietudes en torno a la seguridad y la privacidad de los datos; y la escasez de profesionales cualificados. Para afrontar estos retos, los líderes empresariales deben centrarse en identificar casos de uso que impulsen la adopción y permitan ahorrar costes y tiempo, e invertir en ellos.
Entre los sectores que lideran la adopción de la IA generativa se encuentran los servicios financieros, la industria farmacéutica y el comercio minorista. Los servicios financieros utilizan la IA generativa para detectar y gestionar el fraude y ofrecer asesoramiento financiero personalizado, mientras que las empresas farmacéuticas se centran en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y en la predicción de estructuras proteicas. En el comercio minorista, la IA generativa se emplea para personalizar el marketing y las actividades promocionales, así como para gestionar la cadena de suministro y el inventario. En el ámbito de los recursos humanos, la captación de talento se perfila como el principal caso de uso, seguida de la incorporación de empleados, la formación y el desarrollo, y las operaciones de RR. HH. Los equipos jurídicos utilizan principalmente la IA generativa para revisar y analizar documentos, redactar documentos legales, supervisar el cumplimiento normativo y la regulación, y crear chatbots jurídicos y asistentes virtuales.
Las principales conclusiones del informe revelan tendencias destacadas en la adopción de la IA generativa en las distintas funciones empresariales. Los índices de adopción son elevados en los departamentos de TI (51 %) y los equipos de seguridad (15 %), seguidos de los departamentos jurídico (14 %) y de RR. HH. (11 %). En TI, la IA generativa se utiliza principalmente para la generación automatizada de código y la depuración, la mejora de la ciberseguridad, la asistencia y el soporte virtuales, y las pruebas de software y el control de calidad. Los equipos de seguridad aprovechan la IA generativa para la detección de amenazas y la respuesta ante ellas, la detección y prevención del phishing, la detección de anomalías y los chatbots de seguridad basados en IA.
Las soluciones de F5 (anteriormente CalypsoAI) para la seguridad y la orquestación de la IA en tiempo de ejecución ayudan a las empresas a implementar múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en todas las funciones empresariales, garantizando una integración fluida, una mayor seguridad y soluciones de IA escalables. Nuestra amplia experiencia en distintos sectores ha generado datos valiosos y numerosos casos de uso que han servido de base para la investigación de Everest Group. El informe destaca el potencial de la IA generativa, especialmente cuando se combina con una plataforma segura de orquestación de IA, para mejorar la productividad laboral y reducir el agotamiento profesional. El informe de Everest Group, elaborado a partir de los datos de F5, ofrece una visión completa de las tendencias de adopción de la IA generativa y sus perspectivas de futuro. A medida que las empresas siguen explorando el potencial de la IA generativa, centrarse en casos de uso estratégicos y superar los retos de adopción será clave para aprovechar plenamente sus ventajas. Haz clic aquí para programar una demostración de nuestras soluciones de seguridad y habilitación de la IA generativa.
Sobre el autor
Artículos relacionados del blog
El imperativo empresarial de la IA en un mundo de nube híbrida y multinube
Cómo la IA redefine los patrones de tráfico, el riesgo de las API y el cumplimiento normativo, y por qué el paquete Distributed Cloud Services Enterprise ofrece la profundidad necesaria en entornos híbridos multicloud.
STIG de F5 NGINX: un plan de seguridad para el sector público y los entornos regulados
Descubra cómo las STIG de F5 NGINX proporcionan un modelo de seguridad para el Departamento de Defensa de EE. UU. y los entornos regulados, ayudándole a cumplir la normativa mientras crea una infraestructura sólida de confianza cero con mayor visibilidad y resiliencia.
Cómo el marco AEGIS de Forrester valida un enfoque centrado en la inferencia
El auge de la IA agéntica está transformando el panorama de la seguridad empresarial. Estos agentes de IA autodirigidos funcionan de forma autónoma, toman decisiones en tiempo real y pueden interactuar entre distintos sistemas de maneras para las que las arquitecturas tradicionales de ciberseguridad no fueron diseñadas. Aunque esto abre nuevas posibilidades, también introduce riesgos sistémicos: fallos en cascada, secuestro de objetivos y superficies de ataque hasta ahora invisibles. El reciente […] de Forrester
La nueva superficie de riesgo de la IA: invisible, autónoma y ya está dentro
James White, vicepresidente de Ingeniería de F5 A mediados de 2025, es un buen momento para hacer balance de la adopción de la IA en las empresas y del estado de la seguridad de la IA. El uso de la IA generativa ya es habitual en las empresas En general, las empresas cuentan al menos con unos conocimientos básicos sobre la IA generativa. Entienden qué es y dónde puede […]
Protegiendo el futuro: cómo CalypsoAI se alinea con el Top 10 de OWASP para los LLM
Cuando OWASP publicó su Top 10 de 2025 para grandes modelos de lenguaje (LLM), proporcionó al sector un referente de seguridad muy necesario. Pero los referentes no sirven de nada si no se actúa. CalypsoAI aborda el 80 % del Top 10 de OWASP, dando prioridad a los riesgos reales más urgentes. La plataforma combina protección en tiempo real durante la ejecución y pruebas adversariales exhaustivas, ofreciendo una cobertura inigualable frente a las […]
Implementación de LLM en la empresa: mediante una API local
Por sí solos, sin medidas de protección ni protocolos adicionales de seguridad para la IA, el despliegue de modelos de IA generativa —en particular, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)— en toda la empresa supone una oportunidad de alto riesgo y grandes beneficios para cualquier organización. Sin embargo, determinar exactamente cómo debe dar su organización este gran paso hacia el ámbito de la IA generativa requiere una planificación minuciosa. Quizá […]