La IA generativa y la urgencia de acelerar la transformación digital
Hoy en día, prácticamente no hay ningún lugar en internet al que puedas ir sin encontrarte con algún tipo de IA Generativa. Tampoco hay prácticamente ningún lugar en el espacio de trabajo al que puedas ir, con la IA Generativa dominando las conversaciones desde la pizarra hasta la sala de descanso.
Una encuesta de KPMG realizada a ejecutivos estadounidenses en marzo de 2023 reveló que casi dos tercios (65 %) creen que “la IA generativa tendrá un impacto alto o extremadamente alto en su organización en los próximos tres a cinco años”.
¿El truco? “Menos de la mitad de los encuestados afirman tener la tecnología, el talento y la gobernanza adecuados para implementar con éxito la IA generativa”.
Este hallazgo puede sorprender a quienes interactúan con los chatbots y leen contenido generado por IA a diario. Pero para aquellos de nosotros que hemos estado siguiendo el recorrido de la transformación digital corporativa y comparándolo con las seis capacidades técnicas necesarias para navegar con éxito ese recorrido, no estamos sorprendidos en absoluto.
Realizamos un análisis profundo del estado actual de la madurez de la empresa digital en función de esas seis capacidades técnicas y descubrimos que solo el 4 % de las organizaciones operan en el nivel más alto de madurez. Es decir, están cerca de operar plenamente como negocio digital.
La mayoría de las organizaciones (65%) están incursionando en el negocio digital. Muestran signos de madurez y están cosechando los frutos del arduo trabajo de modernización de la TI y sus dominios tecnológicos. Cabe destacar que este es casi el mismo porcentaje que KPMG encontró que lamentaba la falta de la tecnología, el talento y la gobernanza adecuados para implementar la IA generativa con éxito.
Esto no es una coincidencia. La gran amplitud y profundidad de las capacidades técnicas necesarias para establecer y operar un negocio basado en IA puede ser abrumadora. Desde nuevos dominios técnicos en la arquitectura empresarial (operaciones de SRE, observabilidad y automatización, entrega de aplicaciones y seguridad) hasta la modernización de dominios existentes, como datos e infraestructura, se necesita una cantidad significativa de trabajo, especialmente para las empresas anteriores a Internet.
Por eso no sorprende que cuando analizamos la madurez de las organizaciones a través de la lente de las industrias, encontremos que ninguna organización de servicios financieros esté operando en el nivel más alto de madurez. Los proveedores de nube, telecomunicaciones y empresas de tecnología dominan esa categoría. Con excepción de las telecomunicaciones, los proveedores de la nube y las empresas de tecnología son industrias relativamente jóvenes con muy poca deuda técnica y arquitectónica que sus contrapartes más tradicionales. Eso hace que sea mucho más fácil para ellos avanzar más rápido.
La falta de empresas de servicios financieros en la categoría más alta de madurez digital (los hacedores) puede parecer extraña dado el rápido aumento de la banca digital. Tras un análisis más profundo, se puede asumir que FinServ está avanzando a un ritmo más lento por diseño. Agregar una nueva interfaz (aplicaciones y servicios digitales ) es muy similar a colocar una fachada brillante en un edificio antiguo: da la apariencia de modernización, pero detrás de escena hay una gran cantidad de tecnología y prácticas tradicionales. Esto no es una condena. Después de todo, los errores implican riesgos costosos y representan una carga considerable con la infraestructura existente y las carteras de aplicaciones que requieren modernización.
Esto también explica la falta de empresas del sector sanitario en la categoría superior. Si una cartera pesada y una gobernanza estricta son una carga para la industria de servicios financieros, imaginemos la carga para las organizaciones de atención de la salud. Es comprensible su tendencia a moverse a un ritmo mucho más lento que otras industrias. Se trata de una de las industrias más reguladas y estrictamente gobernadas, y con razón, ya que los errores repercuten en las vidas humanas. La transformación digital no es una carrera; por eso es alentador ver que algunas industrias progresan con un enfoque medido y estratégico. Después de todo, la tortuga venció a la liebre.
Eso no quiere decir que no haya ejemplos de servicios sanitarios y financieros que estén progresando más rápido que otros. El conjunto de datos que analizamos se extrajo de las respuestas a nuestra encuesta sobre el estado de la estrategia de aplicaciones , en función de la integridad de las respuestas. Las empresas con las que hemos hablado en ambas industrias han demostrado que hay excepciones a cada estadística.
Hay factores específicos que obligan a adoptar nuevas tecnologías antes en ciertas industrias que, de otro modo, tenderían a ser más cautelosas.
Asistencia sanitaria
El sector de la salud, por ejemplo, necesita más enfermeras de cuidados críticos para cubrir el número de camas de hospital disponibles. Esta escasez de recursos es una amenaza existencial, pero está totalmente fuera del control de la industria porque simplemente no hay suficientes enfermeras para todos.
Para enfrentar este desafío, algunos proveedores de atención médica, especialmente aquellos que administran una gran cantidad de hospitales, buscan cada vez más la manera en que la Inteligencia Artificial puede aumentar la cantidad de camas que cada enfermera puede cubrir sin comprometer la calidad de la atención. Algunos proveedores están recurriendo a la IA con modelos de lenguaje grande para que las enfermeras sean más eficaces al reducir el tiempo necesario para mantener los registros de salud de los pacientes. Otros pretenden utilizar modelos visuales de IA para monitorear cientos de transmisiones de video de alta definición para detectar posibles cambios en las condiciones de los pacientes (por ejemplo, respiración dificultosa, palidez de la piel o pacientes que se han caído). Pero como el estándar de atención requiere reactividad casi en tiempo real, las aplicações más efectivas que se están desarrollando para este propósito son las aplicações Edge con usos sofisticados de análisis de registros y evaluación de visión computacional, muy lejos de las aplicações de atención médica basadas en sistemas y estándares bastante antiguos.
Servicios financieros
Las empresas de servicios financieros a veces pueden retrasarse en la adopción de ciertas tecnologías porque generalmente están muy reguladas. Pero los banqueros y los corredores saben que cuanto mayor sea el riesgo, mayor será la recompensa. El uso de tecnología aplicada para obtener una ventaja pionera sobre los competidores es fundamental para que la industria de servicios financieros adopte blockchain a pesar de las importantes dificultades con una implementación confiable, un riesgo considerable y un escrutinio regulatorio.
Los primeros estudios académicos sobre computación cuántica ejemplifican hasta qué punto la industria de servicios financieros está dispuesta a llegar más allá de las estructuras regulatorias para obtener ventajas. La industria ha previsto ciertas ventajas de la tecnología y está financiando algunos de los estudios más sofisticados en áreas como la distribución de claves cuánticas, que puede aumentar significativamente la eficacia de la seguridad en torno al procesamiento de transacciones para transferencias monetarias o comercio.
Fabricación
Lo que generalmente sorprende a la gente es la presencia de empresas manufactureras en la categoría de “hacedores”. La SOAS de 2022 determinó que TI/OT era la tendencia tecnológica más emocionante y se mantuvo entre las cinco principales en 2023, lo que demuestra que los fabricantes están a la vanguardia de la modernización.
Los fabricantes siempre han estado a la vanguardia en la adopción de cualquier tecnología que conduzca a una mayor eficiencia (después de todo, no fueron los bancos los que adoptaron y optimizaron la línea de montaje) y la digitalización no es una excepción. La Conferencia anual sobre automatización de petróleo y gas de los últimos tres años ha demostrado que el sector de recursos naturales está muy por delante de la mayoría de las empresas en el uso de la automatización, la recopilación de telemetría y la adopción de enfoques de confianza cero para proteger los activos remotos.
Sube a bordo o quédate atrás
Los beneficios del viaje de transformación digital son innegables. Las organizaciones en todas las etapas de la transformación digital ven beneficios, y aquellas que muestran una mayor madurez tienen más probabilidades de citar beneficios comerciales como ventaja competitiva, nuevas oportunidades y eficiencia operativa comercial.
Hay muy pocas tendencias tecnológicas que impactan a todas las organizaciones en todas las industrias. La IA generativa es solo una de las muchas tecnologías disruptivas que están por venir, y si las organizaciones no pueden aprovechar estas tecnologías revolucionarias, sin duda se quedarán atrás. La madurez digital indica si una organización está o no bien posicionada para aprovechar estas tecnologías.
Descargue el informe completo para profundizar en el Índice de madurez empresarial digital y las prácticas y hábitos de los Doers, incluido el uso de la nube pública, la automatización y las prácticas de seguridad.