El éxito en Internet siempre ha estado estrechamente ligado a los vídeos de gatos, y el edge no es una excepción.
Para que no se me acuse de incurrir en una falacia post hoc, permítanme aclarar que solo hablo medio en serio cuando digo que los vídeos de gatos son un indicador importante del éxito del edge. Quienes no estén familiarizados con esta falacia lógica quizá la reconozcan por un famoso gráfico que demuestra que «el descenso del número de piratas en el mundo está provocando el calentamiento global». (Data Science Central) Esta falacia es, en parte, el origen de la expresión más pegadiza: «correlación no implica causalidad».
No obstante, cabe señalar que una rápida búsqueda en Internet permite encontrar una amplia selección de artículos, blogs y vídeos que promueven el uso de vídeos y memes de gatos para el marketing, las redes sociales y la interacción general con los clientes.
Quizá los vídeos de gatos sean la excepción a la regla.
En cualquier caso, estoy a punto de usar vídeos de gatos para ilustrar un caso de uso de edge.
Encuentra a mi gato
En primer lugar, ten en cuenta que es muy probable que en el barrio donde vives haya instalados muchos timbres con cámara. Se calcula que, en 2020, el 16 % de los hogares estadounidenses utilizaba uno.
El Ring de Amazon representa el 40 % de los timbres en uso, seguido del Nest de Google, con un 24 %. Cada una de las demás marcas representa menos del 10 % de los timbres en uso, entre ellas Vivint, Remo, August, SkyBell y SimplySafe. Strategy Analytics estima que más de 20 millones de hogares estadounidenses utilizan ya un videoportero. (Business Wire, 13 de febrero de 2020)
Supongamos que tu gato se ha escapado. Porque los gatos son así. No consigues encontrarlo y hoy ni siquiera sus golosinas favoritas surten efecto. Imagina que pudieras aprovechar todas las cámaras de los timbres con vídeo de tu barrio para encontrar a tu gato.
La capacidad de identificar objetos —incluidos los gatos— es un caso de uso habitual del aprendizaje automático. Las investigaciones indican una alta tasa de éxito y su uso tiene numerosas aplicaciones en los campos de la ecología, la biología de la fauna silvestre, la zoología, la biología de la conservación y el comportamiento animal.
¿Por qué no usarlo para encontrar a tu gato perdido?
Si los datos —los vídeos— de esas cámaras se recopilaran de forma automática y económica, sería bastante sencillo buscar en ellos e identificar a un gato. Además, si se pudiera extraer la ubicación de esos vídeos, se podría averiguar con bastante rapidez dónde podría estar tu gato.
A estas alturas, los retos no son exclusivamente técnicos. También son retos empresariales e incluso sociales (de privacidad).
A pesar de estos desafíos, el entorno perimetral está preparado para este tipo de soluciones gracias a los avances tecnológicos de los últimos años. La creciente madurez del aprendizaje automático y la IA, junto con una mayor capacidad de procesamiento en el entorno perimetral, brinda la oportunidad de integrar los dispositivos finales y la computación perimetral de nuevas formas.
Los endpoints forman parte de la solución
Este concepto —que los endpoints forman parte del espacio de soluciones— es una de las premisas en las que basamos nuestra convicción de que el edge computing debe redefinirse.
Al igual que la computación en la nube surgió inicialmente al comprender que los recursos informáticos inactivos podían aprovecharse y convertirse en un servicio, también pueden utilizarse la capacidad de computación y procesamiento ociosa de los dispositivos finales y los nodos del extremo de la red para fines nuevos e interesantes. Como encontrar a tu gato.
Esta capacidad de computación inactiva está aumentando gracias al renacimiento de la infraestructura que proporciona computación optimizada en formatos capaces de integrarse incluso en los dispositivos más pequeños. Los apasionantes avances en GPU y DPU forman parte de varios de nuestros proyectos internos de innovación, en los que exploramos nuevas formas de desplegar, distribuir y optimizar aplicaciones en el extremo de la red.
Los dispositivos finales —cámaras, teléfonos, timbres— suelen tener más potencia de cálculo que mi primer ordenador, mi primera consola de videojuegos e incluso mi primer teléfono «inteligente». Pueden formar parte de la solución, en lugar de ser meros elementos pasivos. Solo faltan los medios para integrarlos en una plataforma que pueda respetar debidamente la privacidad, garantizar la seguridad y funcionar como parte de un conjunto más amplio de recursos.
Ahora bien, ¿llegaremos a ver realmente el desarrollo de un servicio en tiempo real para encontrar gatos perdidos en el vecindario mediante videoporteros? Quizá no. Pero el concepto es sólido, dado que ya recurrimos a personas para revisar las grabaciones de cientos de cámaras de seguridad orientadas a espacios públicos. El aprendizaje automático y la IA aprovechan la potencia de cálculo para automatizar y ampliar un proceso humano: la revisión de vídeos para buscar un coche robado, un menor secuestrado y, sí, incluso un gato perdido.
Imagina poder realizar esas búsquedas en tiempo real.
Ese es el tipo de capacidad que creemos posible con la plataforma que llamamos Edge 2.0.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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