El caso de uso de Edge que estabas esperando

El éxito en Internet siempre ha estado relacionado positivamente con los vídeos de gatos, y Edge no es la excepción. 

Para que no se me acuse de cometer una falacia post hoc , permítanme decir que sólo hablo parcialmente en serio sobre que los videos de gatos son un indicador significativo del éxito en los límites. Para quienes no estén familiarizados con esta falacia lógica, quizá la reconozcan en un gráfico infame que demuestra que "la disminución de la piratería en el mundo está causando el calentamiento global" ( Data Science Central ). Esta falacia es en parte responsable de la frase más pegadiza: "la correlación no prueba causalidad".

Sin embargo, quiero señalar que una búsqueda rápida en Internet encontrará un índice sólido de artículos, blogs y vídeos que promueven el uso de vídeos y memes de gatos para marketing, redes sociales y participación general del cliente.

Quizás los vídeos de gatos sean la excepción a la regla.

De todos modos, definitivamente estoy a punto de usar videos de gatos para ilustrar un caso de uso para edge. 

Encuentra a mi gato

En primer lugar, considere la alta probabilidad de que el vecindario en el que vive tenga una gran cantidad de timbres con vídeo instalados. Se estima que en 2020, el 16% de todos los hogares estadounidenses utilizaban uno.

Digamos que tu gato se escapó. Porque los gatos son así. Ya no los encuentras y las delicias deliciosas no hacen su magia hoy en día. Imagina que pudieras aprovechar la potencia de todos los timbres con vídeo de tu vecindario para encontrar a tu gato.

La capacidad de identificar objetos, incluidos los gatos, es un caso de uso común del aprendizaje automático. Las investigaciones indican una alta tasa de éxito y su uso tiene amplias aplicações en los campos de la ecología, la biología de la vida silvestre, la zoología, la biología de la conservación y el comportamiento animal.

¿Por qué no localizar a tu gato perdido?

Si los datos (los vídeos) de esas cámaras se agregaran de forma automática y económica, sería un ejercicio bastante sencillo buscarlos e identificar un gato. Además, con la capacidad de extraer la ubicación de dicho vídeo, uno podría saber rápidamente dónde podría estar su gato.

Los desafíos no son completamente técnicos en este momento. Son desafíos empresariales e incluso sociales (de privacidad).

A pesar de estos desafíos, el futuro está maduro para este tipo de soluciones, dados los cambios tecnológicos de los últimos años. La creciente madurez del aprendizaje automático y la IA, sumada a una computación más potente en el borde, brinda una oportunidad para incorporar puntos finales y computación en el borde de nuevas formas.

Los puntos finales son parte de la solución

Este concepto —que los puntos finales son parte del espacio de la solución— es parte de la premisa en la que basamos nuestra creencia de que la edge computing debe redefinirse .  

Así como la computación en la nube nació inicialmente de la comprensión de que el cómputo inactivo podía utilizarse y convertirse en un servicio, también el cómputo inactivo y el poder de procesamiento de los puntos finales y nodos en el borde pueden utilizarse para propósitos nuevos e interesantes. Como encontrar a tu gato.

Este cómputo inactivo está aumentando gracias al renacimiento de la infraestructura que ofrece un cómputo optimizado en formatos capaces de integrarse con los dispositivos más pequeños. Los emocionantes avances en GPU y DPU son parte de varios de nuestros proyectos de innovación internos a medida que exploramos nuevas formas de entregar, distribuir y optimizar aplicações en el borde.

Los puntos finales (cámaras, teléfonos, timbres) habitualmente contienen más capacidad de procesamiento que mi primera computadora, mi primera consola de juegos e incluso mi primer teléfono "inteligente". Son capaces de ser parte de la solución, en lugar de ser un actor pasivo. Lo que queda son simplemente los medios para incorporarlos a una plataforma que pueda respetar adecuadamente la privacidad, garantizar la seguridad y operar como parte de un conjunto más amplio de recursos.

Ahora bien, ¿veremos realmente el desarrollo de un servicio de búsqueda de gatos en tiempo real en el vecindario, basado en timbres con vídeo? Quizás no. Pero el concepto es sólido, dado que ya utilizamos el poder humano para revisar los videos de cientos de cámaras de seguridad públicas. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están aprovechando el poder de la computación para automatizar y escalar un proceso humano: la revisión de un video en la búsqueda de un automóvil robado, un niño secuestrado y sí, incluso un gato perdido.

Imagínese poder realizar esas búsquedas en tiempo real.

Ese es el tipo de capacidad que vemos posible con la plataforma que llamamos Edge 2.0 .