Por qué XOps resulta esencial para el sector tecnológico
Hemos visto una gran evolución, así como mucho ruido, respecto a las operaciones (Ops) en TI. Te proponemos dividir los roles y responsabilidades entre los equipos que gestionan el negocio digital de tu organización. Esta distinción separa las operaciones “basadas en roles” para redes, seguridad y ciclo de vida de las aplicaciones (NetOps, SecOps, DevOps) de las operaciones “basadas en stacks” que optimizan tecnología, procesos y ciclos de retroalimentación de conocimiento a acción (DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps, FinOps).
¿Qué pasa en operaciones?
Avanzamos rápido y observamos cómo los equipos han ampliado su función tradicional para adoptar nuevos paradigmas que les permitan ser más eficientes y efectivos. Por ejemplo, DevSecOps, que alinea los equipos de seguridad (SecOps) y de desarrollo (DevOps/AppDev).
Entonces, ¿qué es exactamente “XOps”? Como analizamos en este blog, el sector tecnológico está iniciando una convergencia de principios, procesos, tecnología y roles para todos los componentes de la infraestructura y seguridad en el catálogo de aplicaciones, con el fin de simplificar las operaciones, reducir las tareas repetitivas y acelerar el retorno de inversión—aprovechando la IA como una capacidad integrada en la plataforma.
Figura 1: XOps es un movimiento que une principios y procesos, tecnología y roles
El factor X en la base de la pila tecnológica
Según Gartner, XOps —que abarca DataOps, MLOps, ModelOps y PlatformOps— busca “alcanzar eficiencia y economías de escala aplicando las mejores prácticas de DevOps, además garantizar fiabilidad, reutilización y repetibilidad”.1
Como se describe en El Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones 2021: Edición XOps, la Oficina del CTO de F5 (OCTO) prevé que será necesario contar con más equipos operativos para transformar la amplia telemetría en información y acciones a medida que la transformación digital avanza hacia negocios asistidos por IA. Al final, la gran cantidad de telemetría generada por la IA exigirá una disciplina específica para convertir esos datos en información útil y decisiones efectivas. En realidad, ahí es donde la IA suele fallar: cuando proyectos pequeños, aunque exitosos, se escalan hasta producción.
Avanzamos hasta 2025—El estado de la estrategia de aplicaciones: Informe sobre preparación para IA revela que, aunque el 96 % de las organizaciones está implementando modelos de IA, solo el 2 % se considera «altamente preparada» para afrontar las demandas cambiantes de sus implementaciones de IA.
Figura 2: XOps es clave para la preparación en IA y para implementar y mantener con éxito las aplicaciones de IA
XOps impulsa la IA en todas las tecnologías y funciones
Las empresas tecnológicas están ampliando sus operaciones de IA a gran escala mientras encaran desafíos en gobernanza, seguridad y alineación de infraestructura. Los modelos de IA son variados y la TI híbrida llegó para quedarse. Los casos de uso específicos, las condiciones de rendimiento y seguridad, e incluso las preferencias organizativas determinarán dónde entrenar y realizar inferencias para las aplicaciones de IA y cómo capturar su telemetría: en el centro de datos, en la nube o en el edge. La guía debería ser tratar la IA como una capacidad de plataforma, alineándola con la infraestructura y las herramientas de seguridad en todas las áreas operativas. Así las empresas tecnológicas líderes aprovechan eficazmente la telemetría y transforman grandes volúmenes de datos en conocimientos y acciones. Al integrar la IA en todas las estrategias de infraestructura, seguridad y operaciones, los equipos multifuncionales apoyan mejor el activo más valioso de la empresa: las aplicaciones.
La Plataforma de Seguridad y Entrega de Aplicaciones de F5 (ADSP)
F5 ADSP es una plataforma convergente que proporciona servicios de entrega y seguridad para cualquier aplicación o API, con visibilidad completa, políticas uniformes e inteligencia impulsada por IA, que puede desplegarse en cualquier lugar.
Al unificar la entrega y la seguridad de las aplicaciones en una arquitectura en expansión y muy distribuida, los equipos de infraestructura y seguridad pueden simplificar operaciones y reducir la complejidad. Al disminuir las tareas repetitivas, transformar la detección de amenazas y activar la seguridad proactiva, los equipos de fusión aceleran el tiempo para generar valor. Ya sea utilizando asistentes de IA integrados para detectar fácilmente cuellos de botella en el rendimiento o aplicando IA autónoma para sintetizar análisis de seguridad, reducir la fatiga por alertas, identificar riesgos reales y mostrar los pasos a seguir para solucionarlos.
F5 ADSP proporciona flexibilidad y agilidad, ofreciendo a los equipos multifuncionales servicios diferenciados, escalables y seguros que encajan de forma nativa en su pila tecnológica fundamental, para que puedas centrarte en lo que realmente importa: la próxima aplicación o servicio innovador que transformará el mundo digital.
Figura 3: La plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones F5 integra entrega, seguridad y XOps para todas las aplicaciones
Para más detalles, consulta las soluciones F5 para el sector tecnológico.
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1Gartner, "Gartner identifica las 10 principales tendencias en tecnología de datos y análisis para 2021", 16 de marzo de 2021