Las operaciones (Ops) en el ámbito de las TI han experimentado una evolución considerable y también han generado grandes expectativas. Una forma de analizarlas consiste en diferenciar las funciones y responsabilidades de los distintos equipos que mantienen el negocio digital de una organización. Esta distinción separa las operaciones «basadas en funciones», relacionadas con las redes, la seguridad y el ciclo de vida de las aplicaciones (NetOps, SecOps y DevOps), de las operaciones «basadas en la pila tecnológica», orientadas a optimizar la tecnología, los procesos y los ciclos de retroalimentación que convierten la información en acciones (DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps y FinOps).
¿Qué pasa con las Ops?
Avanzamos en el tiempo y vemos que los equipos han ampliado sus funciones tradicionales para adoptar nuevos paradigmas que les permitan ser más eficientes y eficaces. Por ejemplo, DevSecOps busca alinear los equipos de seguridad (SecOps) y desarrollo (DevOps/AppDev).
Entonces, ¿qué es exactamente «XOps»? Como analizamos en este blog, el sector tecnológico está avanzando hacia una convergencia de principios y procesos, tecnologías y funciones para todos los elementos de infraestructura y seguridad de todo el catálogo de aplicaciones, con el fin de optimizar las operaciones, reducir el trabajo repetitivo y acelerar la obtención de valor, aprovechando eficazmente la IA como una capacidad de la plataforma.
El factor X en la pila tecnológica fundamental
Según Gartner, el objetivo de XOps, que incluye DataOps, MLOps, ModelOps y PlatformOps, es «lograr una mayor eficiencia y economías de escala mediante las prácticas recomendadas de DevOps, así como garantizar la fiabilidad, la reutilización y la repetibilidad».1
Como se describe en El informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de 2021: edición XOps, la Oficina del CTO (OCTO) de F5 predijo que probablemente se necesitarían equipos operativos adicionales para convertir grandes volúmenes de telemetría en información útil y acciones a medida que la transformación digital avance hacia empresas asistidas por IA. En última instancia, la gran cantidad de telemetría generada por la IA requerirá una disciplina científica propia para convertir los volúmenes de datos resultantes en información útil y acciones. Al fin y al cabo, es ahí donde la IA puede fallar: cuando proyectos pequeños, por muy exitosos que sean, se amplían para su puesta en producción.
“La amplia telemetría de la IA requerirá una disciplina científica propia.”
Avancemos hasta 2025: el informe «El estado de la estrategia de aplicaciones: preparación para la IA» muestra que, aunque el 96 % de las organizaciones están implementando modelos de IA, solo el 2 % se consideran «altamente preparadas» para afrontar las exigencias cambiantes de sus implementaciones de IA.
XOps impulsa la IA en todas las tecnologías y funciones
Las empresas tecnológicas están ampliando activamente sus operaciones de IA, al tiempo que afrontan dificultades relacionadas con la gobernanza, la seguridad y la armonización de la infraestructura. Los modelos de IA son diversos y las TI híbridas han llegado para quedarse. Los casos de uso específicos, las consideraciones de rendimiento y seguridad, e incluso las preferencias de la organización pueden determinar dónde deben llevarse a cabo el entrenamiento y la inferencia de las aplicaciones de IA, así como la recopilación de la telemetría asociada: en el centro de datos, en distintas nubes o en el extremo. El objetivo principal debe ser tratar la IA como una capacidad de plataforma y armonizarla con las herramientas de infraestructura y seguridad en todas las funciones operativas. Así es como las empresas tecnológicas líderes pueden aprovechar eficazmente la telemetría y convertir grandes cantidades de datos en información útil y acciones. Al integrar la IA en todas las estrategias de infraestructura, seguridad y operaciones, los equipos multidisciplinares pueden prestar un mejor apoyo al activo más valioso de la empresa: las aplicaciones.
La F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)
F5 ADSP es una plataforma convergente que proporciona servicios de entrega y seguridad para cualquier aplicación o API, con visibilidad completa, políticas coherentes e información basada en IA, y que puede implementarse en cualquier entorno.
Al unificar la entrega y la seguridad de las aplicaciones en una arquitectura en expansión y altamente distribuida, los equipos de infraestructura y seguridad pueden reducir la complejidad y optimizar las operaciones. Al disminuir las tareas repetitivas, transformar la detección de amenazas y potenciar la seguridad proactiva, los equipos multidisciplinares pueden acelerar la obtención de valor. Ya sea mediante el uso de asistentes de IA integrados para identificar fácilmente los cuellos de botella en el rendimiento o mediante el empleo de IA agéntica para sintetizar los análisis de seguridad, reducir la fatiga por alertas, identificar los riesgos reales y proponer medidas correctivas.
F5 ADSP ofrece flexibilidad y agilidad, proporcionando a los equipos multidisciplinares servicios altamente diferenciados, escalables y seguros que se integran de forma nativa en su infraestructura tecnológica básica, para que puedan centrarse en lo que más importa: la próxima aplicación o servicio revolucionario destinado a transformar el mundo digital.
Para obtener más información, consulta las soluciones de F5 para el sector tecnológico.
GARTNER es una marca comercial y de servicio registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. y a nivel internacional, y se utiliza en el presente documento con su autorización. Todos los derechos reservados.
1Gartner, «Gartner identifica las 10 principales tendencias tecnológicas de datos y analítica para 2021», 16 de marzo de 2021
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