La IA ha salido del laboratorio: un informe de F5 revela que el 78 % de las empresas ya ejecuta la inferencia de IA como una operación esencial

El informe «Estado de la estrategia de aplicaciones de F5 2026» muestra que las tendencias de los modelos de IA en producción y la IA agéntica están transformando radicalmente la forma en que las empresas distribuyen y protegen las aplicaciones en entornos híbridos y multinube

SEATTLE – F5 (NASDAQ: FFIV), líder mundial en la entrega y protección de todas las aplicaciones y API, ha publicado hoy su informe anual Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones (SOAS), que revela que la inteligencia artificial ha superado un umbral crítico: ya no es una iniciativa experimental, sino una carga de trabajo en producción que exige el mismo rigor operativo que cualquier sistema de misión crítica. El estudio, basado en las respuestas de cientos de responsables de TI y seguridad de empresas de todo el mundo, muestra que el 78 % de las organizaciones ya ejecuta por sí mismo la inferencia de IA, una clara señal de que las empresas están optando por el control frente a la comodidad a medida que la IA adquiere un papel central en sus operaciones.

Los resultados llegan en un momento decisivo. Con un 93 % de las organizaciones operando en varias nubes y un 86 % distribuyendo aplicaciones en entornos híbridos multinube, la complejidad de proporcionar y proteger las cargas de trabajo de IA ha alcanzado un nuevo punto de inflexión.

«La IA ha pasado de la fase de experimentación a la operativa. La cuestión ya no es si las empresas utilizarán la IA, sino si pueden ejecutarla de forma fiable, segura y a gran escala», afirmó Kunal Anand, director de Producto de F5. «Los datos de este año muestran un cambio claro: la inferencia de IA se está convirtiendo en un elemento esencial para el negocio, lo que significa que la entrega de IA plantea ahora un reto de gestión del tráfico, mientras que su seguridad plantea un reto de gobernanza y control. Las empresas que comprendan pronto este cambio serán las que avancen con mayor rapidez y seguridad».

Principales conclusiones del informe de 2026

La IA es una realidad operativa, no un experimento

La IA ya no es un experimento llamativo ni una cuestión de futuro, sino que se ha convertido en una realidad operativa profundamente integrada en los resultados empresariales cotidianos. Actualmente, las organizaciones coordinan una media de siete modelos de IA en producción, y el 77 % afirma que la inferencia —la ejecución de modelos entrenados para generar resultados— se ha convertido en su principal actividad de IA, por delante de la creación y el entrenamiento de modelos. Este cambio pone de relieve la gobernanza operativa de los sistemas de IA, al tratar la inferencia como una carga de trabajo gestionada y regida por políticas, integrada en la pila de aplicaciones y sujeta a los mismos requisitos de arquitectura, seguridad y escalabilidad que otros sistemas de producción.

Las estrategias de IA como servicio ya se consideran arriesgadas

Las estrategias de IA como servicio se consideran, de forma generalizada, arriesgadas y poco adaptadas a la realidad de las empresas modernas. Solo el 8 % de las organizaciones depende exclusivamente de servicios públicos de IA. La inmensa mayoría está creando carteras diversificadas de modelos, lo que exige controles avanzados de enrutamiento, conmutación por error y políticas para gestionar los costes, la precisión y la disponibilidad.

La multinube híbrida es el nuevo estándar de prestación

Esto refleja la tendencia general hacia las operaciones multicloud y multientorno: el 93 % de las empresas utiliza configuraciones multicloud y el 86 % ejecuta aplicaciones en entornos locales, de nube pública y de coubicación. Del mismo modo, las cargas de trabajo de IA requieren controles avanzados de enrutamiento, conmutación por error y políticas para optimizar los costes, la precisión y la disponibilidad. Ahora es esencial contar con una estrategia unificada de entrega, seguridad y gobernanza en todos los entornos para gestionar la complejidad de las implementaciones modernas de IA y aplicaciones.

Aunque es esencial gestionar la complejidad de infraestructuras tan diversas, esta gestión debe combinarse con un control preciso entre los distintos entornos para garantizar una integración fluida, una aplicación coherente de las políticas y estrategias de seguridad unificadas. Este equilibrio reduce los silos, minimiza las interrupciones operativas y mantiene la gobernanza a escala, lo que permite a las empresas optimizar los costes, la precisión y la disponibilidad, al tiempo que aprovechan todo el potencial de los sistemas híbridos multicloud para los despliegues de IA y aplicaciones.

La seguridad y la gobernanza de la IA son ahora requisitos sistémicos

A medida que los sistemas de IA entran en producción a gran escala, la seguridad se ha convertido en una prioridad para toda la empresa. El informe revela que el 88 % de las organizaciones se ha enfrentado a retos de seguridad relacionados con la IA, mientras que el 98 % se está preparando para la IA agéntica: sistemas autónomos que necesitan identidades, permisos y mecanismos de protección, al igual que los usuarios humanos. Esto desplaza el perímetro de seguridad a las capas de instrucciones, tokens e identidad, lo que hace que los modelos tradicionales resulten insuficientes y convierte en esencial la gobernanza en todas las capas.

Capas de prompts y tokens: los puntos de control que impulsan la implementación de la IA

El informe revela un cambio significativo en la gestión de las cargas de trabajo de IA, cuyo control está pasando a los prompts, los tokens y las API. Cerca del 29 % de las organizaciones considera que las capas de prompts son el principal mecanismo de entrega, mientras que el 23 % da prioridad a las capas de tokens para la entrega y la seguridad. La gobernanza de estas capas es clave para optimizar los costes, el rendimiento y la seguridad, lo que proporciona a las empresas una ventaja competitiva frente a aquellas que se centran únicamente en la infraestructura.

Por qué es importante

El informe «Estado de la estrategia de aplicaciones 2026» ofrece una visión basada en datos de las fuerzas que están transformando la tecnología empresarial: la rápida puesta en práctica de la IA, la consolidación permanente de la multinube híbrida y un panorama de amenazas en constante evolución que exige replantear la seguridad y el control.

La madurez de la IA se está convirtiendo rápidamente en un indicador cuantificable de la resiliencia operativa y el posicionamiento competitivo. Las organizaciones que inviertan en observabilidad, autenticación y control unificado en todos los entornos en los que se ejecute la IA serán las que conviertan el potencial de la IA en valor empresarial duradero.

Descargue el informe completo «Estado de la estrategia de aplicaciones 2026» para acceder a todos los resultados, los datos de referencia del sector y las recomendaciones estratégicas.

Recursos adicionales

• Blog: Tres fuerzas que están transformando el liderazgo en seguridad: inferencia distribuida de IA, evolución de las amenazas y multinube híbrida
• Blog: La inferencia de IA ya está aquí, lo que complica un panorama de TI que ya era complejo
• Blog: Tres medidas que los CISO no pueden permitirse aplazar

Acerca de F5

F5, Inc. (NASDAQ: FFIV) es el líder mundial en la entrega y protección de todas las aplicaciones. Avalada por tres décadas de experiencia, F5 ha creado la plataforma líder del sector —F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)— para entregar y proteger todas las aplicaciones y API, estén donde estén: en las instalaciones, en la nube, en el extremo de la red y en entornos híbridos y multinube. F5 mantiene su compromiso con la innovación y la colaboración con las organizaciones más grandes y avanzadas del mundo para ofrecer experiencias digitales rápidas, disponibles y seguras. Juntos, nos ayudamos mutuamente a prosperar y hacemos realidad un mundo digital mejor.

Para obtener más información, visita f5.com
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