Computación en el borde
La computación en el borde se refiere a una tecnología de red en la que el procesamiento de datos, incluidos su análisis y manipulación, se lleva a cabo en plataformas de borde distribuidas (como servidores de borde) ubicadas físicamente cerca del usuario o de los dispositivos IoT.
¿Qué es el edge computing? Explicación sencilla, ventajas y ejemplos
Recientemente, el término «computación en el borde» ha suscitado un gran interés. Aunque hasta ahora se ha hablado mucho de la transición de la infraestructura local a la computación en la nube, es posible que en el futuro se imponga como estándar una arquitectura distribuida que combine la computación en la nube y en el borde.
La computación en el borde ofrece importantes ventajas, como la capacidad de respuesta en tiempo real, la baja latencia y una mayor seguridad. Está cobrando especial impulso en empresas centradas en el uso y la aplicación de datos.
En este artículo, explicaremos claramente qué es el edge computing, cuáles son sus ventajas y veremos algunos ejemplos prácticos.
¿Qué es el edge computing?
La computación en el borde se refiere a una tecnología de red en la que el procesamiento de datos, incluidos su análisis y manipulación, se lleva a cabo en plataformas de borde distribuidas (como servidores de borde) ubicadas físicamente cerca del usuario o de los dispositivos IoT.
Las características principales de la computación en el borde son la «proximidad a los usuarios o dispositivos» y el «procesamiento distribuido». En cambio, la computación tradicional en la nube emplea un procesamiento centralizado y envía directamente a la nube todos los datos procedentes de los dispositivos. La computación en el borde funciona de forma muy distinta: los servidores perimetrales situados cerca de los dispositivos IoT procesan primero los datos y, después, envían a la nube únicamente los datos procesados esenciales.
Ventajas de la computación en el borde
La computación en el borde ofrece varias ventajas frente a las arquitecturas de red convencionales o los enfoques basados exclusivamente en la computación en la nube. Estas son las tres principales:
1. Capacidades en tiempo real y baja latencia
Al procesar los datos en el extremo de la red, más cerca de los usuarios y los dispositivos, el edge computing reduce la carga de los sistemas y los retrasos en las comunicaciones, mejorando la capacidad de respuesta general en tiempo real.
2. Mayor seguridad
Las implementaciones de IoT se enfrentan a importantes vulnerabilidades de seguridad. La computación en el borde procesa los datos localmente, cerca de los dispositivos, y envía únicamente los resultados agregados a la nube. Esto reduce la cantidad de datos transmitidos a través de redes externas, lo que disminuye el riesgo de filtraciones de datos.
3. Reducción de los costes de transferencia de datos
Dado que el procesamiento se realiza en servidores perimetrales y solo se transmiten a la nube los datos esenciales, la computación en el borde reduce el consumo de ancho de banda, lo que disminuye significativamente los costes de transferencia en comparación con los entornos tradicionales de computación en la nube.
Casos de uso del edge computing
La computación en el borde admite numerosos casos de uso prácticos. Estos son tres ejemplos habituales:
1. Implementaciones de IoT
A escala mundial, el IoT depende cada vez más de la computación en el borde, especialmente en el sector manufacturero. Las fábricas y los entornos de producción generan enormes volúmenes de datos procedentes de sensores y dispositivos de medición, lo que dificulta su agregación centralizada en la nube. Las soluciones de computación en el borde ofrecen ventajas esenciales, como una baja latencia y una mayor seguridad.
2. Aplicaciones de IA en el edge
La IA en el edge consiste en implementar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático directamente en dispositivos edge. Sus aplicaciones abarcan desde la conducción autónoma y el comercio minorista inteligente hasta los smartphones y los dispositivos wearables, lo que permite detectar situaciones y tomar decisiones rápidamente en el punto de interacción.
3. Integración de la tecnología 5G
Actualmente, la creciente adopción del 5G —con características como alta velocidad, gran capacidad de datos, fiabilidad extrema, baja latencia y conexiones simultáneas masivas— se enfrenta a las limitaciones de carga de los servidores y latencia de la computación centralizada en la nube. La computación en el borde aborda estos retos reduciendo la latencia y la sobrecarga de los servidores mediante el procesamiento distribuido, lo que permite un rendimiento óptimo conforme a los estándares 5G.
Desafíos de la computación en el borde
La computación en el borde aporta numerosas ventajas, pero también plantea desafíos, entre ellos:
● Aumento de los costes
Al tratarse de un modelo distribuido, la computación en el borde suele conllevar mayores costes de infraestructura debido a la necesidad de contar con varios servidores perimetrales y sistemas complejos, lo que incrementa los gastos de implementación, mantenimiento y gestión.
● Necesidad de personal operativo adicional
El aumento de la infraestructura en el extremo requiere inevitablemente más personal cualificado para gestionar los servidores. Las soluciones eficaces suelen incluir plataformas de gestión centralizada que optimizan las capacidades de control remoto y reducen al mínimo el personal operativo necesario.
Ejemplo de edge computing con Volterra: caso de uso real (industria manufacturera y otros sectores)
Este es un ejemplo de cómo utilizar la computación en el borde: mediante Volterra, una herramienta de gestión especialmente útil para sectores centrados en el IoT, como la industria manufacturera.
● ¿Qué es Volterra?
Volterra, ofrecido por la empresa estadounidense Volterra, facilita la distribución de aplicaciones a dispositivos periféricos distribuidos y la gestión centralizada de la conectividad de dichos dispositivos. Sus servicios principales son «VoltStack», «VoltMesh» y «VoltConsole».
- VoltStack proporciona un servicio de plataforma de infraestructura distribuida para ejecutar aplicaciones en el edge.
- VoltMesh gestiona la comunicación de red segura entre los dispositivos edge de VoltStack.
- VoltConsole integra la gestión de estos servicios a través de una única interfaz.
Este conjunto de herramientas permite una gestión segura y centralizada en entornos de computación en el borde y ha suscitado un gran interés en escenarios empresariales basados en datos que implican interacciones complejas en infraestructuras distribuidas.
● Caso de uso de IoT: «Puertas de enlace de IoT para fabricación y logística»
Retos habituales del sector:
Los sectores de la fabricación y la logística suelen tener que gestionar miles de dispositivos conectados en el extremo, con requisitos críticos para una gestión eficiente de los dispositivos, las aplicaciones y la seguridad.
Solución:
El despliegue de Volterra como puertas de enlace perimetrales agiliza la gestión remota de los dispositivos perimetrales conectados. Al permitir la distribución centralizada de políticas de seguridad y aplicaciones, Volterra garantiza una mejor gestión de las aplicaciones, un mayor control de la seguridad e infraestructuras de aplicaciones más flexibles que los sistemas heredados.
Resumen
La computación en el borde está ganando terreno en el mercado gracias a sus ventajas inherentes: procesamiento de datos en tiempo real, menor latencia y mayor seguridad. De cara al futuro, se prevé que siga evolucionando mediante una integración eficaz con las soluciones de computación en la nube.
Entre los factores críticos de éxito se encuentra la necesidad de abordar retos fundamentales, como los elevados costes de infraestructura y la complejidad operativa, mediante soluciones eficientes de gestión centralizada. Desarrollar los conocimientos y la experiencia adecuados será crucial para desplegar e implementar con éxito la computación en el borde. Para obtener más información, póngase en contacto directamente con nosotros a través del siguiente enlace.
