Recientemente, el término “edge computing” ha ganado considerable atención. Si bien hasta ahora se ha debatido ampliamente el cambio de la computación local a la computación en la nube, en el futuro es posible que una arquitectura distribuida que combine la computación en la nube y la edge computing se convierta en el estándar.
La edge computing ofrece beneficios importantes, como capacidad de respuesta en tiempo real, baja latencia y seguridad mejorada. Está ganando impulso especialmente en los negocios centrados en la utilización y aplicação de datos.
En este artículo, describiremos claramente qué es la edge computing , sus ventajas y ejemplos prácticos.
La edge computing se refiere a una tecnología de red donde el procesamiento de datos, incluido el análisis y la manipulación de datos, se realiza en plataformas de borde distribuidas (como servidores de borde) ubicadas físicamente cerca del usuario o de los dispositivos IoT.
Las características clave de la edge computing son la "proximidad a los usuarios o dispositivos" y el "procesamiento distribuido". Por el contrario, la computación en la nube tradicional emplea un procesamiento centralizado, agregando todos los datos directamente desde los dispositivos a la nube. La edge computing difiere significativamente; los servidores de borde ubicados cerca de los dispositivos IoT primero procesan los datos y luego envían solo los datos procesados esenciales a la nube.
La edge computing ofrece varios beneficios en comparación con las arquitecturas de red convencionales o los enfoques de computación en la nube pura. Estas son las tres principales ventajas:
1.Capacidades en tiempo real y baja latencia
Al procesar datos en el borde, más cerca de los usuarios y los dispositivos , la edge computing reduce las cargas del sistema y los retrasos en la comunicación, mejorando la capacidad de respuesta general en tiempo real.
2.Seguridad mejorada
Las implementaciones de IoT enfrentan importantes vulnerabilidades de seguridad. La edge computing procesa datos localmente cerca de los dispositivos y envía solo resultados agregados a la nube. Esto reduce la cantidad de datos transmitidos a través de redes externas, mitigando el riesgo de fugas de datos.
3.Reducción de los costes de transferencia de datos
Como el procesamiento se realiza en servidores de borde y solo los datos esenciales se transmiten a la nube, la edge computing disminuye el consumo de ancho de banda de datos, lo que reduce significativamente los gastos de transferencia en comparación con los entornos de computación en la nube tradicionales.
La edge computing admite numerosos escenarios prácticos. A continuación se presentan tres ejemplos frecuentes:
1.Implementaciones de IoT
A nivel mundial, la IoT depende cada vez más de la edge computing, especialmente en el sector manufacturero. Las fábricas y los entornos de producción producen enormes volúmenes de datos desde sensores y dispositivos de medición, lo que hace que la agregación centralizada basada en la nube sea un desafío. Las soluciones de borde ofrecen beneficios esenciales como baja latencia y seguridad mejorada.
2.Aplicações de inteligencia artificial de borde
Edge AI implica la implementación de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático directamente en los dispositivos de borde. Las aplicações van desde la conducción autónoma y el comercio minorista inteligente hasta los teléfonos inteligentes y los dispositivos portátiles, lo que permite una rápida detección y toma de decisiones en el punto de interacción.
3.Integración de la tecnología 5G
Actualmente, la creciente adopción de 5G, con atributos como alta velocidad, alta capacidad de datos, ultra confiabilidad, baja latencia y conexiones simultáneas masivas, se ve desafiada por la carga y la latencia del servidor de la computación en la nube centralizada. La edge computing aborda estos desafíos al reducir la latencia y la sobrecarga del servidor a través del procesamiento distribuido, lo que permite un rendimiento óptimo bajo los estándares 5G.
La edge computing aporta numerosos beneficios, pero también plantea desafíos, entre ellos:
● Aumento de costos
Como modelo distribuido, la edge computing a menudo resulta en mayores costos de infraestructura debido a múltiples servidores de borde y sistemas complejos que requieren mayores gastos de implementación, mantenimiento y administración.
● Necesidad de personal operativo adicional
El aumento de la infraestructura de borde inevitablemente requiere personal más capacitado para administrar los servidores. Las soluciones eficaces generalmente implican plataformas de gestión centralizadas que optimizan las capacidades de control remoto y minimizan la fuerza laboral operativa requerida.
He aquí un ejemplo del uso de la edge computing: el uso de Volterra, una herramienta de gestión especialmente valiosa para industrias centradas en la IoT, como la fabricación.
● ¿Qué es Volterra?
Volterra, proporcionado por la empresa estadounidense Volterra, facilita la entrega de aplicação a dispositivos perimetrales distribuidos y la gestión centralizada de la conectividad de dichos dispositivos. Sus servicios principales consisten en "VoltStack", "VoltMesh" y "VoltConsole".
Este conjunto de herramientas combinado permite una gestión segura y centralizada en entornos edge computing y ha despertado un interés significativo en escenarios comerciales basados en datos que involucran interacciones complejas en infraestructuras distribuidas.
● Caso de uso de IoT: Puertas de enlace de IoT para fabricación y logística
Desafíos comunes de la industria:
Los sectores de fabricación y logística a menudo necesitan gestionar miles de dispositivos conectados al borde, con requisitos críticos para una gestión eficiente de dispositivos, aplicação y seguridad.
Solución:
La implementación de Volterra como puerta de enlace perimetral agiliza la gestión remota de dispositivos perimetrales conectados. Al permitir la distribución centralizada de políticas de seguridad y aplicação , Volterra garantiza una mejor gestión de aplicaciones, control de seguridad e infraestructuras de aplicação flexibles en comparación con los sistemas heredados.
La edge computing está ganando terreno en el mercado debido a sus ventajas inherentes: procesamiento de datos en tiempo real, menor latencia y seguridad mejorada. En el futuro, se prevé que la edge computing evolucione aún más al integrarse de manera efectiva con las soluciones de computación en la nube.
Los factores críticos de éxito incluyen abordar desafíos centrales, como los altos costos de infraestructura y la complejidad operativa, a través de soluciones de gestión centralizada eficientes. Desarrollar conocimientos y experiencia adecuados será crucial para implementar y desplegar con éxito la edge computing. Para obtener más información contáctenos directamente a través del siguiente enlace.