Le développement de systèmes d’intelligence artificielle est devenu plus facile que jamais, et vous (ou votre conseil d’administration) avez peut-être hâte de commencer à les utiliser. L’adoption de l’IA peut offrir des possibilités sans précédent pour moderniser votre entreprise. Elle peut, par exemple :
- Découvrez de nouvelles perspectives commerciales pour réduire les coûts et augmenter le chiffre d’affaires
- Faites émerger des visions innovantes pour de nouveaux produits et services
- Définissez de nouveaux marchés sur lesquels vous bénéficierez de l’avantage du pionnier
Cependant, le développement de l’IA progresse à une vitesse fulgurante, et la maintenance des systèmes d’IA au sein d’infrastructures hybrides ou multicloud complexes est difficile et coûteuse. Si vos équipes informatiques et de sécurité sont déjà surchargées, comme c’est souvent le cas, la perspective d’ajouter une technologie nouvelle et complexe à votre pile technologique déjà considérable peut sembler décourageante. Mais ce n’est pas une fatalité. Poursuivez votre lecture pour découvrir les solutions disponibles dès aujourd’hui qui peuvent vous aider à créer, maintenir et sécuriser facilement des charges de travail d’IA multicloud.
Étape 1 : comprendre les risques liés à l’IA
Les applications basées sur l’IA, même si elles peuvent intégrer des fonctionnalités sophistiquées, sont comme toutes les autres applications modernes pilotées par les données : elles sont exposées à un large éventail de cyberrisques et de menaces d’origine humaine ou liés à des bots, notamment :
- Accès non autorisé : Les interfaces d’applications d’IA non contrôlées (API fantômes) peuvent être visibles et accessibles à des acteurs malveillants sans que l’on en ait conscience, ce qui présente un risque d’accès non autorisé au modèle et aux données d’entraînement, ainsi que d’utilisation abusive de ceux-ci.
- Exploitation du modèle : Des acteurs malveillants peuvent reproduire un modèle d’IA en l’interrogeant de manière répétée, ce qui leur permet d’en créer une copie susceptible d’être utilisée à des fins concurrentielles ou malveillantes. Ils peuvent également recourir à l’inversion de modèle pour reconstituer les propriétés du modèle d’IA ou constituer de nouveaux jeux de données d’entraînement, risquant ainsi de révéler des informations sensibles.
- Limitation du débit et dépassements de coûts : Certains modèles d’IA peuvent être utilisés de manière excessive en l’absence d’une limitation stricte du débit. Cela peut entraîner une dégradation du service, des attaques par force brute ou de véritables attaques par déni de service. Outre les perturbations occasionnées, ces abus peuvent engendrer des coûts importants.
- Nouveaux modèles de déploiement : Les architectures distribuées ou les déploiements en périphérie nécessaires au bon fonctionnement des charges de travail d’IA peuvent être peu familiers. Maintenir la cohérence et la sécurité dans ces différents environnements constitue un défi.
Pour faire face à ces risques, il est nécessaire de définir et d’appliquer des niveaux d’accès appropriés, des mesures de protection des données, des contrôles de sécurité des applications, des méthodes d’autorisation des API et des configurations visant à améliorer les performances dans l’ensemble de l’infrastructure.
Étape 2 : Réduire la complexité
Chaque étape du cycle de développement accroît la complexité liée à la création, à la connexion et à la maintenance des environnements distribués nécessaires au fonctionnement d’une solution d’IA sécurisée et performante. L’utilisation de conteneurs permet de réduire considérablement cette complexité. Ils nécessitent moins de ressources tout en permettant un déploiement plus rapide dans de nombreux environnements.
Une plateforme unifiée de développement et de déploiement constitue un autre moyen essentiel de réduire la complexité. Elle permet aux nombreuses équipes impliquées dans le développement de modèles et d’applications d’IA de collaborer efficacement. Elle simplifie également le processus complexe d’entraînement des modèles d’IA et de déploiement des données et applications d’IA sur l’ensemble de votre infrastructure aux multiples facettes.
Une plateforme unifiée peut aider vos équipes à surmonter les difficultés liées au développement et à la gestion grâce à des configurations simples et à un déploiement dans le cloud ou sur site. Toutefois, cette plateforme doit également intégrer la sécurité à chaque étape du processus.
Étape 3 : intégrer la sécurité
Les API peuvent représenter un risque majeur pour les applications basées sur l’IA, car ces connexions sont essentielles à leur fonctionnement. L’ajout de mesures de sécurité des API aux déploiements des modèles d’IA et des applications permet non seulement de garantir leur sécurité et leur disponibilité, mais aussi de renforcer leur gouvernance.
Les applications distribuées ou exécutées en périphérie nécessitent une connectivité sécurisée pour fonctionner de manière fluide dans différents clouds ou sur les sites des clients, tout en protégeant les applications et les données contre les menaces et les accès non autorisés. Les applications et les modèles d’IA doivent également être protégés contre les menaces de sécurité, qu’il s’agisse de bots ou de vulnérabilités. Le déploiement d’une couche de protection supplémentaire conçue pour les applications web permet de prévenir les attaques susceptibles d’entraîner des ralentissements ou une violation de données.
Protégez vos solutions d’IA dès aujourd’hui
Les applications basées sur l’IA changent la donne, mais elles ont également beaucoup en commun avec les applications modernes que vous connaissez déjà. Il existe aujourd’hui des solutions qui peuvent vous aider à gérer les risques liés au déploiement d’une solution d’IA répondant à vos objectifs de modernisation de l’entreprise.
F5 et Red Hat collaborent étroitement afin de faciliter la coopération entre vos équipes informatiques, de science des données, de développement d’applications et de sécurité, et de leur permettre de se concentrer sur la mise à disposition rapide et sécurisée de solutions hautement performantes.
Découvrez comment Red Hat OpenShift AI facilite la création et la maintenance de charges de travail d’IA sur une plateforme familière. Les puissantes solutions de sécurité applicative de F5 protègent également vos charges de travail d’IA, tout en vous permettant de tirer parti du partenariat existant avec Red Hat. Entrez dans l’univers de l’IA avec la certitude de pouvoir créer des applications rapides, intelligentes et sécurisées. En savoir plus sur F5 et Red Hat.
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