À l’aube de l’ère de l’IA, nous nous trouvons à un carrefour décisif. Alors que l’innovation s’accélère plus que jamais, il ne suffit plus de créer la prochaine grande nouveauté. Il est essentiel de créer la bonne solution, ce qui implique de comprendre où en sont nos clients.
Au fil des années, F5 est resté à l’écoute des besoins de ses clients en matière de mise à disposition et de sécurité des applications, tant en ce qui concerne les perspectives qui s’offrent à eux que les défis auxquels ils sont confrontés. Ces recherches aboutissent à notre rapport annuel sur l’état de la stratégie applicative, qui interroge des décideurs informatiques du monde entier sur un éventail de problématiques urgentes.
Cette étude nous a aidés à mieux comprendre l’environnement hybride et multicloud toujours plus complexe dans lequel évoluent les organisations. Elle contribue également à orienter nos travaux sur la F5 Application Delivery and Security Platform, la plateforme la plus complète du secteur, conçue pour assurer la réussite des clients à l’ère de l’IA, de l’hybride et du multicloud. Une plateforme qui apporte la bonne solution en s’adaptant à la situation de chaque client.
Je suis ravi d’annoncer que notre Rapport 2025 sur l’état de la stratégie applicative est désormais disponible. Cette 11e édition annuelle présente de nombreuses tendances importantes, et je vous invite donc à la lire dans son intégralité. Pour commencer, voici trois conclusions qui ont particulièrement retenu mon attention :
1. La confiance dans l’automatisation progresse.
Grâce à la confiance croissante qu’elles accordent à leurs données, les organisations intègrent davantage la prise de décision et l’exécution à des processus automatisés, notamment ceux pilotés par l’IA. De fait, la qualité des données n’est plus le principal obstacle à l’adoption de l’IA : en un an seulement, ce chiffre est passé de 72 % à 48 %.
65 % des personnes interrogées utilisent la télémétrie opérationnelle pour piloter l’automatisation, tandis que 23 % supplémentaires prévoient de le faire au cours des 12 prochains mois.
Fait intéressant, l’automatisation est devenue le principal cas d’usage de la télémétrie, reléguant au second plan l’analyse, les alertes et la création de rapports. Il s’agit d’un changement notable par rapport à 2024, où près de la moitié des personnes interrogées (47 %) utilisaient principalement la télémétrie pour générer des alertes opérationnelles.
Pas moins de 99 % des personnes interrogées ont déclaré être à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour automatiser au moins une fonction opérationnelle. En outre, la plupart des organisations souhaitent confier à l’IA des tâches aussi bien stratégiques qu’opérationnelles, notamment l’optimisation des performances des applications (72 %), l’optimisation des coûts (59 %) et l’atténuation des vulnérabilités zero-day grâce à l’injection automatique de règles de sécurité (59 %).
2. Les entreprises s’inquiètent de la sécurité de leurs modèles d’IA.
Alors que 96 % des personnes interrogées déploient des modèles d’IA, la sécurité de ces modèles arrive en tête de leurs préoccupations. Elle constitue également un enjeu pour les 95 % de répondants qui participent aussi à l’entraînement de modèles.
La sécurité est la principale préoccupation, alors que 96 % des personnes interrogées déploient des modèles d’IA.
Face à cette préoccupation, les organisations commencent à prendre des mesures. Par exemple, 50 % des personnes interrogées utilisent déjà des passerelles d’IA, et 40 % supplémentaires devraient leur emboîter le pas au cours des 12 prochains mois. Si les autres organisations prévoient de mettre davantage de temps à déployer une passerelle d’IA, aucune n’envisage de s’en passer.
3. La prolifération des API et les processus manuels restent des obstacles majeurs à l’adoption de l’IA.
Malgré l’intérêt croissant pour l’IA, 54 % des organisations déclarent ne pas disposer de compétences suffisantes en la matière, tandis que 60 % affirment être accaparées par des tâches opérationnelles manuelles en raison de leur dépendance à des processus et à des workflows opérationnels hérités. La fragmentation des processus et des points d’intégration accroît le besoin d’interventions manuelles et ralentit les opérations, au point que même les méthodologies agiles ne sont plus assez efficaces pour répondre aux exigences actuelles des opérations informatiques.
Les organisations citent le manque de compétences suffisantes en IA comme le principal obstacle au déploiement de l’IA.
En outre, plus de la moitié des organisations (58 %) déclarent que les API restent une source de difficultés majeure dans la gestion de la mise à disposition et de la sécurité des applications. Les personnes interrogées indiquent consacrer jusqu’à la moitié de leur temps à la gestion de configurations complexes impliquant une multitude d’API et de langages, 31 % d’entre elles citant la complexité des API des fournisseurs comme la tâche liée à l’automatisation qui leur prend le plus de temps.
Le choc entre l’IA et les opérations informatiques manuelles
L’enquête de cette année met en évidence à la fois les bouleversements généralisés provoqués par l’IA et l’ampleur du travail qu’il reste à accomplir tandis que les organisations préparent leur activité à l’ère de l’IA. D’un côté, les organisations tirent parti de la maturité croissante de leurs stratégies de données pour déployer l’automatisation et l’IA à un rythme exponentiel, passant des chatbots de service client d’il y a quelques années à des modèles d’IA complets qui étayent leurs décisions opérationnelles.
Dans le même temps, de nombreuses organisations restent empêtrées dans le paysage complexe actuel du déploiement d’applications, qui repose largement sur les API, les applications modernes et les modèles de déploiement hybrides. Beaucoup sont également toujours confrontées à des inefficacités opérationnelles et à des processus peu performants qui entravent leur utilisation de l’IA.
En adoptant une plateforme complète de mise à disposition et de sécurisation des applications, les entreprises peuvent maîtriser la prolifération des API et s’affranchir de la complexité afin de fournir des services et une sécurité indépendants du cloud et adaptés à l’IA, tant pour les modèles d’IA que pour toutes les applications qui s’appuieront sur eux. Elles pourront ainsi améliorer leur efficacité opérationnelle, tout en proposant des expériences numériques dynamiques qui renforcent la fidélité des clients et favorisent leur réussite financière.
Pour en savoir plus, je vous invite à lire l’intégralité du Rapport 2025 sur l’état de la stratégie applicative et à assister à un webinaire avec les autrices du rapport, Lori MacVittie et Cindy Borovick, qui expliqueront comment l’optimisation pilotée par l’IA peut améliorer la mise à disposition et la sécurité des applications.
À propos de l’auteur
Kunal Anand dirige l’organisation produit de F5 en tant que directeur des produits. Responsable de la vision, de la stratégie et de l’exécution des produits, il veille au développement de solutions révolutionnaires qui répondent à des enjeux critiques et offrent aux clients des expériences exceptionnelles. Dans ses précédentes fonctions de directeur de la technologie et de l’IA, Kunal a défini la stratégie et la vision de l’entreprise en matière de technologie et d’intelligence artificielle. Avant de rejoindre F5, Kunal a occupé le double poste de directeur de la technologie et de directeur de la sécurité des systèmes d’information chez Imperva. Son parcours chez Imperva a débuté en 2018 avec l’acquisition de Prevoty, une start-up spécialisée dans la sécurité des applications qu’il avait cofondée en 2013. Avant de rejoindre Prevoty, il était directeur de la technologie chez BBC Worldwide. Fort d’une longue expérience en matière d’innovation et d’une solide expertise technique, Kunal a dirigé des équipes chargées de la sécurité, des données, de la technologie et de l’ingénierie chez Gravity, MySpace et au Jet Propulsion Laboratory de la NASA. Kunal possède plus de 15 ans d’expérience dans les domaines de l’IA et de l’apprentissage automatique, notamment dans l’entraînement de modèles, l’utilisation d’algorithmes fondés sur l’IA pour améliorer les produits, ainsi que la conception et la mise en œuvre d’architectures d’IA. Kunal est titulaire d’une licence en informatique du Babson College.
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