Le terme « à l’échelle du cloud » est souvent employé à la légère. Il est très utilisé en marketing pour évoquer une échelle VRAIMENT IMMENSE, par opposition, j’imagine, à l’échelle traditionnelle, moins grande mais néanmoins significative.
Mais tout comme les mythes et les légendes recèlent une part de vérité, la manière dont le terme « à l’échelle du cloud » est employé n’est pas non plus dénuée de fondement.
En réalité, le cloud — et désormais les conteneurs — ont transformé les fondements mêmes de l’évolutivité. Cette évolution trouve son origine dans les différences fondamentales entre les stratégies de mise à l’échelle verticale et horizontale. Durant la première décennie du siècle, nous avons fonctionné presque exclusivement selon l’idée que la mise à l’échelle verticale était le meilleur moyen d’atteindre les niveaux de vitesse et de débit dont nous avions besoin. Cela signifiait davantage de bande passante, de puissance de calcul et de mémoire. Plus de ports. Une densité accrue. Un traitement plus rapide.
Mais avec l’avènement de l’ère du cloud, l’accent s’est déplacé vers la mise à l’échelle horizontale. Nous avons toujours besoin de davantage de bande passante, de capacité de calcul et de puissance de traitement, mais nous avons appris à répartir ces besoins. Nous avons toujours besoin de plus de matériel, mais nous l’assemblons désormais à partir de plusieurs sources plutôt que de recourir à une seule entité monolithique.
C’est la manière dont les ressources sont assemblées qui change la donne. Et ne vous y trompez pas, les conteneurs ont bel et bien changé la donne.
Aujourd’hui, la capacité de mise à l’échelle dépend du plan de contrôle. La rapidité de l’API utilisée pour lancer et retirer des ressources est peut-être plus importante que celle du service d’équilibrage de charge lui-même. Dans un environnement où les ressources sont lancées et retirées en quelques minutes, la rapidité de la découverte de services devient primordiale pour acheminer les requêtes vers une instance disponible.
Plus de la moitié (52 %) des conteneurs ont une durée de vie inférieure à cinq minutes, selon le rapport 2019 de Sysdig sur l’utilisation des conteneurs:
- 22 % <= 10 secondes
- 17 % <= 1 minute
- 15 % <= 5 minutes
Près de la moitié (42 %) exploitent entre 201 et 500 instances de conteneurs. Pour garantir l’exactitude des données, le plan de contrôle met fréquemment à jour les composants. Bien plus souvent que dans le cloud, et assurément bien plus souvent que tout ce qui a pu être observé avec les applications monolithiques.
La rapidité avec laquelle le contrôleur d’entrée (le mécanisme d’équilibrage de charge) est mis à jour pour refléter l’ensemble actuel des ressources disponibles devient donc une capacité essentielle. En effet, s’il contient des informations erronées, la requête d’un utilisateur peut être dirigée vers une ressource qui n’existe plus ou qui héberge un service totalement différent. Dans les deux cas, le temps de réponse s’allonge, car la requête doit être redirigée vers une ressource disponible. L’utilisateur doit alors attendre plus longtemps et peut décider d’abandonner.
Tout cela montre que la vitesse du plan de contrôle constitue un facteur limitant pour la capacité de mise à l’échelle des applications déployées dans un environnement conteneurisé.
En définitive, cela signifie que la capacité de montée en charge du plan de contrôle pose problème. La conception de l’API pose problème. Les mécanismes d’authentification et d’autorisation des requêtes et des mises à jour de l’API posent problème.
Le plan de contrôle est aujourd’hui au cœur des enjeux de scalabilité. Disposer d’un plan de contrôle robuste et évolutif n’est plus un simple atout. C’est désormais une exigence absolue au sens des RFC.
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
Autres articles de Lori Mac VittieArticles de blog associés
F5 NGINXaaS pour Google Cloud : des applications résilientes et évolutives
Découvrez comment NGINXaaS s’intègre à Google Cloud pour renforcer les performances et la sécurité, et préparer vos applications critiques à un avenir propulsé par l’IA.
L’intégration de F5 Web Application Firewall (WAF) à AWS est disponible dès aujourd’hui
En faisant appel à un partenaire de déploiement AWS WAF tel que F5, vous pouvez renforcer la sécurité de vos applications web grâce à des règles personnalisées qui bloquent les schémas d’attaque courants, comme les injections SQL ou les attaques par scripts intersites (XSS).
Appliquer le principe de Peter Parker à l’inspection TLS
« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » Si l’on en trouve des échos chez Voltaire et Churchill, cette citation est surtout connue grâce aux bandes dessinées Spider-Man, où elle est attribuée à l’oncle Ben. Bien entendu, si cette phrase est si répandue dans la culture populaire, c’est notamment parce qu’elle peut s’appliquer à une multitude de situations et de sujets, y compris à l’inspection TLS.
Le NetOps a besoin de défenseurs, pas d’adversaires
Il est important de reconnaître que les équipes NetOps ne sont pas toujours celles qui font obstacle au déploiement de la dernière nouveauté, application ou service. Les freins à la rapidité sont souvent dus au fait que les organisations n’adoptent pas tous les principes du DevOps lorsqu’elles cherchent à transformer leurs opérations informatiques.
Mise à jour des services applicatifs : sécurité, rapidité et visiteurs suspects
Il est de nouveau temps de nous pencher sur les services applicatifs que les entreprises utilisent réellement pour rendre leurs applications plus rapides et plus sûres. On constate notamment une hausse du recours aux services de protection contre les bots, ainsi que la progression lente mais régulière de HTTP/2. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une application…
Les templates prennent le contrôle du cloud
Les modèles s’imposent dans le cloud. Lisez le blog de F5 pour découvrir comment l’infrastructure en tant que code et les API déclaratives automatisent la mise à disposition des applications.