Sécurisez et optimisez votre parcours d’IA avec F5 et Google Cloud

D’après le rapport F5 2025 State of Application Strategy, 96 % des organisations déploient déjà des modèles d’IA. Les responsables informatiques identifient la sécurité des modèles et les coûts de calcul comme leurs principales préoccupations. C’est logique : les risques de cybersécurité liés à l’IA se multiplient, et chaque usage d’un système d’IA dans le cloud peut générer de nouvelles dépenses.  

Face à ces enjeux, vous cherchez à renforcer la sécurité de vos applications d’IA, à réduire les coûts et à optimiser les performances, surtout avec la généralisation des architectures applicatives distribuées qui augmentent la complexité et l’ampleur.

F5 et Google Cloud unissent leurs forces pour relever ces défis et lever les obstacles sur votre parcours vers l’IA. Découvrez comment nos technologies s’associent pour vous fournir une solution puissante, optimisant et sécurisant vos applications d’IA.  

Les menaces qui évoluent, comme l’injection de prompt, l’empoisonnement des modèles et la fuite de données, redéfinissent les risques et créent de nouveaux défis pour vos équipes de sécurité et d’application. Les cadres de sécurité classiques, notamment la défense en profondeur, ne suffisent plus face à ces vulnérabilités alimentées par l’IA.

Pour vous protéger contre les risques émergents, F5 et Google Cloud unissent leurs forces pour appliquer le Secure AI Framework (SAIF) à toute la chaîne des applications d’IA. Nous mettons ainsi en place une sécurité conforme au cadre, qui dépasse les approches classiques.

Par exemple, sécuriser les invites utilisateur destinées aux modèles et les réponses qu'ils génèrent reste un enjeu majeur dans la maîtrise des risques liés à l’IA. Avec F5 AI Gateway, vous pouvez analyser ces échanges en temps réel et appliquer des contrôles adaptatifs pour accélérer les boucles de retour valorisées par SAIF. F5 AI Gateway repose sur un filtrage dynamique qui détecte les schémas d’attaque, couplé à une réponse automatisée aux menaces qui s’ajuste aux dernières méthodes d'injection d’invites. 

F5 AI Gateway fait partie de la F5 Application Delivery and Security Platform, une solution complète conçue pour le paysage hybride, multicloud et piloté par l’IA d’aujourd’hui. F5 ADSP fournit aux utilisateurs de Google Cloud une sécurité et une performance complètes pour leurs applications IA, réunies dans une offre unique qui simplifie la gestion pour vos équipes informatiques et de sécurité. Outre F5 AI Gateway, F5 ADSP intègre des fonctionnalités telles que la sécurité des API, la protection de l’exécution IA et la livraison sécurisée des données IA, afin de sécuriser votre organisation tout au long du cycle de vie de l’IA.

Vous pouvez également utiliser F5 AI Gateway avec Google Cloud Sensitive Data Protection pour détecter automatiquement et masquer les informations personnelles identifiables ou autres données confidentielles dans les requêtes et réponses, assurant ainsi une prévention efficace et automatisée des pertes de données pour vos applications d’IA.

En déployant des solutions d’IA à grande échelle auprès de vos employés et clients, vous pouvez voir vos dépenses dépasser largement les prévisions et générer des coûts imprévus. En fait, 72 % des décideurs informatiques et financiers constatent que leurs dépenses cloud liées à l’IA générative échappent à tout contrôle. 

En intégrant F5 AI Gateway à l’infrastructure Google Cloud AI, vous tirez parti de matériels performants comme les TPU Google Cloud ou les GPU NVIDIA, tout en maîtrisant vos coûts et performances. F5 AI Gateway offre plusieurs fonctionnalités qui vous permettent de contrôler précisément et d’optimiser vos applications d’IA, telles que :

• Gestion intelligente de la répartition de charge : Répartissez les requêtes d'IA entre plusieurs instances de modèles en tenant compte des indicateurs de performance en temps réel, de la disponibilité des ressources et des coûts.
• Mise en cache sémantique : Réduisez nettement vos coûts et accélérez les temps de réponse en stockant intelligemment les requêtes proches sémantiquement.
• Optimisation du routage des requêtes : Orientez les demandes vers le modèle d’IA le mieux adapté selon la complexité, le coût ou les exigences de conformité. 
• Limitation du débit : Évitez l’épuisement des ressources et maîtrisez les coûts en fixant des seuils d’utilisation pour chaque service, application, API ou utilisateur.
• Déploiement de l’IA en périphérie avec F5 Distributed Cloud Services : Exécutez les charges de travail d’IA au plus près des sources de données ou des utilisateurs pour réduire la latence et les coûts de bande passante tout en améliorant la réactivité des applications.