Les fournisseurs de services peuvent tirer profit de la croissance exponentielle de l’IA en edge
Les fournisseurs de services occupent la première place pour connecter de nombreuses applications et appareils d’intelligence artificielle. Ils disposent d’une excellente opportunité pour proposer les technologies d’edge AI et rentabiliser leur investissement s’ils entreprennent dès aujourd’hui de construire, optimiser et sécuriser leur infrastructure edge AI. Les applications d’IA sont omniprésentes et leur développement suit une croissance exponentielle. Les technologies d’edge AI sont indispensables aux applications d’IA qui exigent la réactivité et la précision nécessaires pour que votre entreprise reste compétitive et pertinente.
L’opportunité pour les fournisseurs de services
Selon un rapport récent de STL Partners, les entreprises augmenteront leurs investissements en IA de edge de 285 % d'ici 2030, pour dépasser 157 milliards de dollars. Vous aurez besoin que toutes ces applications et projets d’IA accèdent à l’infrastructure d’IA de edge.
Cette croissance rapide du développement et du déploiement des applications d’IA en edge générera plus de 2,5 milliards de dollars de revenus pour les fournisseurs de services qui proposent ces solutions à leurs clients. Les fournisseurs qui bâtissent dès maintenant leur infrastructure d’IA en edge en tireront la valeur la plus importante.
L’importance croissante des environnements d’IA en edge computing
La voiture connectée illustre parfaitement l’IA de edge computing, où vous avez besoin d’informations locales et immédiates pour garantir la sécurité des véhicules et optimiser leur conduite. Le nombre de voitures équipées d’IA croît rapidement, et les constructeurs automobiles commencent à exploiter ces technologies de edge AI. D’après le rapport de STL Partners, les voitures connectées traiteront 50 % de leurs fonctions IA via le edge AI.
L'évolution des villes intelligentes modernes illustre parfaitement le rôle crucial que jouera l’IA en périphérie. Vous pouvez compter sur des villes intelligentes qui exploitent la surveillance du trafic en temps réel, la vidéosurveillance et la gestion des ressources pour optimiser leur infrastructure et leur sécurité. La réduction de la latence et la diffusion locale des informations renforcent leur efficacité et leur sécurité opérationnelle. Selon le rapport de STL Partners, d’ici 2030, 54 % des traitements d’IA dans une ville intelligente moyenne se feront en périphérie, délaissant le traitement sur appareil et sur site.
Créer une infrastructure d’IA en edge computing
De nombreuses applications d'IA reposent aujourd’hui sur le cloud, mais il demeure peu adapté à plusieurs d’entre elles. Vous ne pouvez pas compter sur le cloud pour des applications d'IA critiques en temps réel, et les coûts de liaison arrière y sont élevés. Des applications comme les voitures autonomes ou la surveillance vidéo exigent des données quasiment instantanées pour bien fonctionner. Vous devez aussi éviter d’exposer vos données propriétaires au cloud. La fuite d’informations personnelles ou de propriété intellectuelle est inenvisageable, alors la sécurité doit guider chaque étape de votre conception d’architecture AI en périphérie.
Plutôt que vers le cloud, les propriétaires d’applications IA cherchent des ressources IA en périphérie renforçant la fiabilité, la latence et la sécurité de leurs échanges IA. Ils se tourneront en priorité vers le fournisseur de services pour accéder à ces capacités IA en périphérie.
Comment F5 peut vous aider
Pour que vous puissiez gagner la confiance et la fidélité de vos clients en exploitant vos ressources d’IA en périphérie, vous devez vous appuyer sur une architecture d’IA en périphérie solide, sécurisée et optimisée. Avec notre F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) qui sécurise et optimise vos ressources IA, F5 est prêt à vous accompagner en tant que partenaire IA pour concevoir et déployer votre infrastructure d’IA en périphérie.
Pour en savoir plus, explorez les solutions d'IA de F5.