En 2014, Lori MacVittie et moi avons commencé à réfléchir au rôle essentiel des services applicatifs dans les applications destinées à soutenir les initiatives de transformation numérique. Nous avons émis l’hypothèse que la réussite de ces initiatives commerciales dépendrait en définitive des performances, de la mise à disposition et de la sécurité des applications. La promesse de la transformation numérique commençait tout juste à changer notre façon de travailler et de nous divertir, « Happy » de Pharrell Williams était la chanson numéro 1 du Billboard en 2014, et « La Reine des neiges » de Disney dominait la liste des jouets les plus prisés pour les fêtes avec une multitude de produits à l’effigie d’Elsa et d’Olaf. Revenons sur nos premières conclusions pour voir où nous en étions et quels enseignements nous avons tirés au fil du temps.
Le cloud privé était la tendance numéro un de notre premier rapport en 2015. Les avantages de la virtualisation des serveurs en matière de dépenses d’investissement étaient bien réels, puisque 80 % des charges de travail x86 étaient virtualisées, mais les entreprises cherchaient à gagner en agilité et en flexibilité grâce à une approche véritablement pilotée par logiciel sur l’ensemble de la pile informatique. Hésitant à céder la souveraineté de leurs données au cloud public, la plupart des entreprises ont choisi de mettre de l’ordre dans leurs propres centres de données.
Nous avons parcouru beaucoup de chemin depuis les débats d’autrefois opposant cloud public et cloud privé. Dans notre rapport 2023, nous avons constaté que la pile informatique moyenne restera hybride, avec des capacités telles que le calcul, le réseau, le stockage et les applications largement réparties entre les environnements de cœur de réseau, de cloud et de périphérie. Les clouds ne sont pas les seuls à pouvoir être considérés comme « hybrides ». Les entreprises continueront à gérer plusieurs piles technologiques disparates et à prendre en charge différentes générations d’infrastructures et d’applications. En 2024, nous prévoyons que l’hybride perdurera, les enseignements tirés des débuts du cloud étant appliqués à l’IA. Les entreprises adopteront une approche réfléchie quant à l’emplacement et à la répartition de leurs modèles et charges de travail d’IA, en choisissant de privilégier la souveraineté des données TOUT EN tirant parti des grands modèles de langage publics les plus performants du secteur.
Défis hybrides
Dans notre premier rapport, les entreprises étaient confrontées aux défis liés aux environnements hybrides, notamment à la mise en place d’une gestion des identités et des accès dans les déploiements de cloud hybride. La recherche de la meilleure approche en matière d’authentification unique dominait les priorités technologiques, la première étape consistant à recenser les emplacements et les architectures des applications. Heureusement, le secteur a réagi afin de lever les obstacles liés aux identités et aux accès, faisant de leur gestion le service applicatif le plus largement déployé aujourd’hui. Malheureusement, de nouveaux défis sont apparus, tandis que d’autres ont persisté.
La multitude d’outils et d’API, dont les caractéristiques et les fonctionnalités varient légèrement selon les fournisseurs de technologies et de services cloud, fait peser une charge considérable sur des équipes informatiques déjà à court de temps, ce qui entraîne un manque de standardisation et d’intégration. Assurer une sécurité homogène entre les différents environnements hybrides et architectures applicatives constitue un défi majeur depuis 2018, et le reste encore aujourd’hui. Les entreprises cherchent à déployer de manière cohérente, dans l’ensemble de leur environnement hybride, une sécurité conforme aux nombreuses exigences réglementaires auxquelles sont soumises les organisations internationales. Ces deux principaux défis liés aux environnements hybrides expliquent pourquoi le réseau multicloud (MCN), qui fait abstraction de la connectivité entre plusieurs environnements et architectures cloud, figurait parmi les grandes tendances de 2023.
Quant aux performances des applications, elles figuraient déjà parmi les grandes tendances de notre premier rapport et ne sont pas près de disparaître. Selon Google, lorsque le temps de chargement d’une page passe de 1 à 10 secondes, la probabilité qu’un visiteur quitte un site mobile augmente de 123 %. Les performances ne concernent pas uniquement les applications destinées au public. Notre étude sur l’état de la stratégie applicative révèle que les initiatives de transformation numérique sont tout aussi susceptibles de cibler les fonctions internes de l’entreprise, où la productivité et la satisfaction des employés constituent des résultats clés rendus possibles par des applications hautement performantes.
Des prédictions pour 2024 ? Sans grande surprise, l’IA générative figurera parmi les grandes tendances, et je prédis que les organisations réfléchiront davantage à l’endroit où elles déploient leurs modèles d’IA, en adoptant une vision réaliste des compétences de leurs équipes et des coûts, tout en évaluant les avantages stratégiques à long terme. Côté chansons, je mise sans grand risque sur un titre de Taylor Swift, tandis que ses bracelets d’amitié figureront en tête de la liste des cadeaux. En tête de ma liste pour les bracelets d’amitié, il y aura Lori MacVittie, et nous espérons que vous nous ferez le cadeau de répondre à l’enquête SOAS 2024 qui vient d’être lancée afin d’apporter une dose de réalisme à tout cet engouement pour l’IA. Allez jusqu’au bout de l’enquête pour nous indiquer quelles tendances de 2014 vous avez regrettées, car nous avons également beaucoup à apprendre en revenant sur nos erreurs de prévision. Par exemple, je pensais que le SDN ouvrirait une nouvelle ère d’agilité, portée par l’automatisation pour les professionnels du NetOps et du SecOps. Je garde espoir, mais je suis désormais beaucoup plus réaliste quant au rythme de l’évolution opérationnelle.
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